Artikel｜Angrenzendes Kapitel

Der Einsatz von KI-Tools für das literarische Schaffen war schon immer etwas, das Technologieunternehmen gerne ausprobieren würden. Besonders zu besonderen Zeitpunkten wie der „Hochschulaufnahmeprüfung“, die landesweite Aufmerksamkeit erregt, ist der Einsatz von KI zum Verfassen von Aufsätzen für Hochschulaufnahmeprüfungen noch wichtiger bei Technologieunternehmen gefragt.

In diesem Jahr werden die offenen und verdeckten Kämpfe noch schlimmer sein als zuvor.

Der Hauptgrund ist natürlich, dass die generative KI-Anwendung ChatGPT von Open AI seit letztem Jahr ihre Fähigkeiten fast qualitativ verändert hat, was einen weltweiten Hype um große generative KI-Modelle auslöste und allen klar machte, dass die KI-Technologie den „iPhone“-Moment erreicht hat. ‍

Inländische Technologie- und Internetunternehmen sind diesem Jahr ebenfalls gefolgt und haben ihre eigenen generativen KI-Großmodellprodukte auf den Markt gebracht – unvollständigen Statistiken zufolge gab es seit Februar dieses Jahres fast 20 inländische KI-Großmodellkonferenzen wie Baidu Wenxinyiyan und Alibaba Tongyi Qianwen, iFlytek Spark Model usw. behaupten fast alle, dass ihre Produkttechnologie führend ist.

Hier ist „College Entrance Examination Essay“, eine umfassende Testfrage, die das materielle Verständnis, die Schreibfähigkeiten, die Fähigkeit zum kritischen Denken und die Fähigkeit zur Schreibinnovation der Kandidaten umfassend testet, zweifellos ein Prüfstein für die Prüfung der technologischen Schöpfungsfähigkeiten verschiedener großer Unternehmen. maßstabsgetreue Modelle.

Genau auf dieser Grundlage bereiten sich auch Hersteller, die sich auf groß angelegte generative KI-Modelle spezialisiert haben, darauf vor, die literarischen Schöpfungsfähigkeiten ihrer eigenen groß angelegten generativen KI-Modelle zu demonstrieren.

Zhou Hongyi hat beispielsweise einen von 360 Intelligent Brain verfassten Aufsatz über die diesjährige National A-Level College-Aufnahmeprüfung auf Weibo geteilt.

Aber den Endergebnissen nach zu urteilen, ist die Leistung in den Grundfertigkeiten gut, in der kritischen Ebene jedoch unzureichend, und es ist schwierig, hohe Punktzahlen zu erzielen.

Wang Daji, ein Sonderlehrer für Chinesisch, kommentierte den von 360 Intelligent Brain auf Weibo erstellten KI-Aufsatz: „Der Aufsatz hat eine klare Sprache, klare Ebenen und gute grundlegende Schreibfähigkeiten. Auf der Grundebene funktioniert er gut.“ Der Aufsatz spricht auch von Hochtechnologie, aber warum sollten wir unter den Bedingungen der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklung Herr der Zeit sein, aber warum haben wir den Schlüssel nicht verstanden und nicht gründlich genug nachgedacht? . Daher haben wir keine eingehende Analyse vorgenommen, die vom Titel gefordert wird, und in Bezug auf die Entwicklung ist die Leistung durchschnittlich

Tatsächlich ist dieser Mangel an spekulativem Denken auf der Ebene des literarischen Schaffens nicht auf 360 Intelligence beschränkt. Tatsächlich ist es fast ein „häufiges Problem“ in aktuellen großen generativen KI-Modellen.

In Sohu Technology haben wir einen Test mit fünf gängigen Produkten für große Sprachmodelle durchgeführt: Baidu Wenxiniyan, Alibaba Tongyi Qianwen, iFlytek Spark Cognitive Large Model, 360 Intelligent Brain und ChatGPT, basierend auf dem National College Entrance Examination Essay Paper (A). Wir haben das gleiche Thema getestet und fünf berühmte Chinesischlehrer eingeladen, das von jedem Modell erzeugte Kompositionsniveau zu kommentieren. Es ist nicht schwer herauszufinden, dass die fünf Hauptmodelle im Grunde die Kompositionsabsicht des National College Entrance Examination Essay Paper verstanden haben ( A) und es gab keine Off-Topic-Fragen bzw. Auch wenn das Thema Off-Topic abweicht, können in kurzer Zeit entsprechende Artikel generiert werden.

Gleichzeitig haben die großen Models aber auch ein unklares Verständnis für die spezifischen Anforderungen an die Komposition (z. B. entspricht die Anzahl der Wörter in den von ihnen erstellten Artikeln nicht der Anforderung von mindestens 800 Wörtern), also an das Schreiben starr, das Gefühl der Fragmentierung ist offensichtlich, die Sprache ist leer und der „wissenschaftliche und technische Geschmack“ ist offensichtlich. Und was noch wichtiger ist: Die von ihnen erstellten Artikel leiden im Allgemeinen unter den schwerwiegendsten Problemen im literarischen Schaffen, wie unzureichenden Argumenten und Begründungen , und unoriginelle Standpunkte Dies führt auch dazu, dass die von diesen fünf großen Modellen erstellten Aufsätze zur Hochschulaufnahmeprüfung die höchste Gesamtpunktzahl haben und nur 48 Punkte erzielen.

Um ehrlich zu sein, sind die 48 Punkte von ChatGPT und die 46,5 Punkte von Baidu Wenxiniyan bei den Aufsatzergebnissen für die College-Aufnahmeprüfung tatsächlich nicht niedrig. Sie können sogar die Aufsatzergebnisse vieler Kandidaten übertreffen, aber sie sind nicht unvergleichlich mit hervorragenden Aufsätzen, kann man nur sagen ein relativ gewöhnliches Niveau sein.

Die Probleme, die diese großen Modelle im literarischen Schaffen aufdecken, lassen uns auch die Mängel der aktuellen generativen KI-Technologie erkennen. Man kann sogar sagen, dass generative KI-Technologien wie ChatGPT jetzt literarisches Schaffen durchführen und Kreativität ersetzen können des Personals waren in der Tat übertrieben und sogar alarmierend.

Natürlich leugnen wir nicht das Potenzial generativer KI-Technologien wie ChatGPT, bei kontinuierlicher Ernährung schnell zu wachsen. Allerdings ist es für große Models möglicherweise nicht möglich, den aktuellen Mangel an Kreativität im literarischen Schaffen großer Models zu beseitigen. Was getan werden kann, kann länger dauern.

Hier können wir fast sagen: Nachdem wir die Aufsätze zu Hochschulaufnahmeprüfungen gelesen haben, in denen generative KI zur Beantwortung von Fragen verwendet wird, denke ich, dass wir sie vorerst beiseite legen können, egal ob sie KI als Ersatz für das literarische Schaffen befürwortet oder befürchtet.

Schreiben Sie am Ende:

ChatGPT und andere große Modelltechnologien verfügen über die Fähigkeiten des E-Mail-, Nachrichten- und Papierschreibens, der Videoskripterstellung, des Textens, der Übersetzung, des Codeschreibens usw., wodurch die generative KI-Technologie den unterhaltungsorientierten Charakter dieser Art von KI-Anwendung weit übertreffen kann Der Eintritt in die Phase der echten Produktivität und sogar der Kreativität.

Infolgedessen riefen viele Menschen in der Branche aus: „Kreative Beschäftigungsmöglichkeiten könnten zuerst durch GPT ersetzt werden“, und sie begannen, in pessimistische Erwartungen zu verfallen.

Tatsächlich war meine Ansicht über die Stärke der generativen KI-Technologie schon immer: Es besteht kein Grund, übermäßig zu werben, und es besteht kein Grund, übermäßige Angst vor der Entwicklung und den Veränderungen der Technologie zu haben, und vielleicht es wird besser sein.

Angesichts der technologischen Welle sollten wir mehr tun, als zu lernen, diese Technologien so früh wie möglich sinnvoll zu nutzen, um unsere Arbeitseffizienz und Lebensqualität zu verbessern.

Autor: Lin Zhang [WeChat: ZLxgic, öffentliches Konto: TMT317], mit Schwerpunkt auf der Interpretation von Branchenentwicklungstrends sowie Unternehmensprodukten und -dienstleistungen. Im Fokus stehen Digitalisierung, KI, Cloud Computing, Unternehmensfinanzberichte, Smart Hardware und Consumer Innovation.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNachdem ich die von den großen Models beantworteten Aufsätze zu den Aufnahmeprüfungen für das College gelesen habe, kann ich meine Befürwortung und Angst vor KI lockern.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!