Die erste Änderung an der C++-Sortierbibliothek: Künstliche Intelligenz verbessert die Computerprogrammiersprache [mit Analyse gängiger Produkte in der Chipindustrie für künstliche Intelligenz]

Die neuesten Nachrichten weisen darauf hin, dass die von der britischen Deep Thinking Company entwickelte künstliche Intelligenz „Alpha Development“ (AlphaDev) erfolgreich Computer-Sortieralgorithmen entdeckt und verbessert hat. Diese verbesserten Algorithmen wurden in die weit verbreitete C++-Sortierbibliothek integriert. Dieses bahnbrechende Ergebnis wird in der neuesten Ausgabe der Zeitschrift Nature veröffentlicht und ist das erste große Update der C++-Bibliothek seit mehr als einem Jahrzehnt. Dieser bahnbrechende Fortschritt profitiert von den leistungsstarken Verarbeitungsfähigkeiten künstlicher Intelligenz und dem tiefgreifenden Denken von „Alpha Development“ und demonstriert das Potenzial und die Anwendungsaussichten der Technologie künstlicher Intelligenz im Computerbereich.

GPU, FPGA und ASIC sind zum Mainstream der Chipindustrie für künstliche Intelligenz geworden

Derzeit können Chips für künstliche Intelligenz entsprechend ihrer technischen Architektur in CPU-, GPU-, FPGA-, ASIC- und gehirninspirierte Chips unterteilt werden. Je nach ihrer Position im Netzwerk können sie in Cloud-KI-Chips, Edge-KI-Chips usw. unterteilt werden. und Terminal-KI-Chips; entsprechend ihrer Position im Netzwerk. Die Ziele in der Praxis können in Trainingschips und Inferenzchips unterteilt werden. Mit ihrer leistungsstarken Algorithmus-Fähigkeit und ultrahohen Verarbeitungsgeschwindigkeit werden Chips für künstliche Intelligenz häufig in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt, wie z. B. intelligente Gesichtserkennung oder intelligente Spracherkennung, Server-Big-Data-Analyse zur Verarbeitung ultrahoher Datenbanken und Verarbeitung von Änderungen Verkehrsinformationen und verschiedene Arten von Sensorinformationen im Bereich des autonomen Fahrens sowie der Intelligenz von Robotern usw.

Chinas Markt für KI-Chips ist weiterhin heiß, wobei der GPU-Markt den größten Anteil ausmacht

Chinas Chips für künstliche Intelligenz werden in den nächsten Jahren weiterhin im Mittelpunkt der Entwicklung stehen. GPU, FGPA und ASIC sind die Hauptentwicklung der chinesischen Chipindustrie für künstliche Intelligenz. GPU wurde ursprünglich entwickelt, um das Rendern von 3D-Grafiken zu beschleunigen Mit der kontinuierlichen Entwicklung der digitalen Wirtschaft sind GPUs flexibler und programmierbarer geworden, sodass Entwickler die leistungsstarken Fähigkeiten von GPUs nutzen können, um zusätzliche Arbeitslasten in Bereichen wie Hochleistungsrechnen und Deep Learning deutlich zu beschleunigen. Nach Angaben von IDC haben sich GPUs in der chinesischen Chipindustrie für künstliche Intelligenz im ersten Halbjahr 2021 deutlich zur ersten Wahl für die Rechenzentrumsbeschleunigung entwickelt und machen mehr als 90 % des Marktanteils aus, während Nicht-GPU-Chips wie z ASIC, FPGA und NPU haben einen relativ geringen Marktanteil, der Gesamtmarktanteil liegt bei knapp 10 %.

Der GPU-Markt wächst weiter

Die inländische Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz wächst weiter, wobei GPUs hauptsächlich Arten von wissenschaftlichen Computern sind. Sie haben einen Vorteil auf dem Markt für Chips für künstliche Intelligenz mit ihrer starken Rechenleistung und ausgereiften Produktleistung. Schätzungen zufolge wird die Größe des chinesischen GPU-Servermarkts im Jahr 2021 28,58 Milliarden Yuan betragen. Es wird erwartet, dass die Größe des chinesischen GPU-Servermarkts von 2023 bis 2025 weiter ansteigt.

Der Leistungsunterschied zwischen inländischen GPUs und international führenden GPUs wird immer größer. Die Leistung der Grafikprozessorchips der JM9-Serie liegt in Bezug auf die Grafikwiedergabe-GPU nahe an der NVIDIA GeForceGTX 1050. Obwohl es eine große Lücke zwischen den Produkten von Jingjiawei und den international führenden GPUs gibt, hat das Unternehmen als GPU, die völlig unabhängig von einem chinesischen Unternehmen entwickelt wurde, ein fortschrittliches Design übernimmt und über unabhängige Rechte an geistigem Eigentum verfügt, große Fortschritte gemacht.

China Post Securities ist davon überzeugt, dass es an der Zeit ist, ASICs im Inland zu ersetzen, und dass die Entwicklungschancen für FPGAs großartig sind. Der ASIC-Markt hat kein Monopol gebildet und inländische Hersteller haben immer noch erhebliche Chancen, den Markt zu erobern. Im Vergleich zu anderen KI-Chips ist die Entwicklungsschwelle von FPGA-Chips höher und erfordert einen hohen Ressourcenaufwand, sodass bestimmte Hindernisse bestehen. Chinesische FPGA-Hersteller stecken noch in den Kinderschuhen, aber angesichts der enormen Nachfrage, die durch die Industrialisierung von 5G und KI entsteht, wird erwartet, dass die inländische FPGA-Unternehmenstechnologie weiterhin Durchbrüche erzielen und ein schnelles Wachstum einleiten wird.

Forward-looking Economist APP Information Group

Die oben genannten Daten beziehen sich auf das Qianzhan Industry Research Institute.

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