Schwer! OpenAI hat offiziell Best-Practice-Anweisungen für GPT veröffentlicht

Offiziell wurde ein Best-Practice-Leitfaden für GPT-Eingabeaufforderungswörter veröffentlicht, der hauptsächlich sechs Aspekte von Optimierungsstrategien umfasst, und jede Strategie gibt einen entsprechenden Fall an

Strategie 1: Schreiben Sie eine klare Beschreibung

GPT für Sie Je weniger Rätselraten es gibt Je mehr das ist, was Sie wollen, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie es bekommen.

Beispiel: Wenn die Ausgabe zu einfach ist, bitten Sie um einen Expertentext.

Außerdem sind einige konkrete Beispiele aufgeführt:

• Fügen Sie Details in Ihre Abfrage ein, um relevantere Antworten zu erhalten.
• Bitten Sie Models, Personas zu übernehmen.
• Verwenden Sie Trennzeichen, um Unterschiede im Eingabeabschnitt klar anzuzeigen.
• Geben Sie die Schritte an Erforderlich, um die Aufgaben zu vervollständigen. wenn man nach esoterischen Themen oder Zitaten und URLs gefragt wird. So wie eine Notiz den Schülern dabei helfen kann, bei einer Prüfung bessere Ergebnisse zu erzielen, kann die Bereitstellung eines Referenztextes für GPT dazu beitragen, dass Antworten weniger fummelig sind.
• Weist das Modell an, mit Referenztext zu antworten
• Weist das Modell an, mit Zitaten aus Referenztext zu antworten

Strategie 3: Komplexe Aufgaben in einfachere Teilaufgaben aufteilen

. Analog Neben der Praxis der Aufteilung komplexer Systeme in modulare Komponenten in der Softwareentwicklung ist auch die Zerlegung von Aufgaben in modulare Komponenten, die an GPT übermittelt werden, eine effektive Methode.

Komplexe Aufgaben haben tendenziell eine höhere Fehlerquote als einfache Aufgaben.
• Darüber hinaus können komplexe Aufgaben häufig als Arbeitsabläufe einfacherer Aufgaben umdefiniert werden, wobei die Ausgabe früherer Aufgaben zum Aufbau der Eingabe nachfolgender Aufgaben verwendet wird.
• Verwenden Sie die Absichtsklassifizierung, um die Anweisungen zu identifizieren, die für Benutzeranfragen am relevantesten sind.
  Für Konversationsanwendungen, die lange Konversationen erfordern, fassen Sie frühere Konversationen zusammen oder filtern Sie sie.

Fassen Sie lange Dokumente segmentweise zusammen und erstellen Sie rekursiv vollständige Zusammenfassungen Strategie 4: Geben Sie GPT Zeit zum „Nachdenken“

Auch wenn Sie vielleicht nicht sofort wissen, wie man 17 mit 28 multipliziert, werden Sie es nach einiger Zeit immer noch herausfinden können. Ohne sich die Zeit zu nehmen, Antworten zu finden, ist GPT anfällig für weitere Denkfehler. Durch das Stellen einer Reihe von Inferenzfragen wird die Inferenzgenauigkeit von GPT verbessert, was zu zuverlässigeren richtigen Antworten führt.

Weisen Sie das Modell an, seine eigene Lösung zu erarbeiten, bevor Sie voreilige Schlussfolgerungen ziehen.

• Verwenden Sie einen internen Monolog oder eine Reihe von Fragen, um den Argumentationsprozess des Modells zu verbergen.
• Fragen Sie das Modell, ob es zuvor etwas übersehen hat
• Strategie 5: Externe Tools nutzen

Kompensieren Sie die Schwächen anderer Tools, indem Sie GPT mit deren Output füttern. Zum Beispiel kann ein Text-Retrieval-System GPT über relevante Dokumente informieren. Eine Codeausführungs-Engine unterstützt GPT bei der Durchführung mathematischer Operationen und der Ausführung von Code. Wenn Sie ein Tool verwenden, um eine Aufgabe zuverlässiger oder effizienter als GPT zu erledigen, deinstallieren Sie GPT, um das Beste aus beiden Welten zu erhalten.

Verwenden Sie die einbettungsbasierte Suche für einen effizienten Wissensabruf.

• Verwenden Sie die Codeausführung, um genauere Berechnungen durchzuführen oder externe APIs aufzurufen.
• Strategie 6: Änderungen systematisch testen.
• Wenn Sie es messen können, dann ist es wird es einfacher sein, die Leistung zu verbessern. In einigen Fällen führen Änderungen an den Hinweisen zu einer besseren Leistung bei einigen isolierten Beispielen, führen jedoch zu einer schlechteren Gesamtleistung bei einer repräsentativeren Gruppe von Beispielen. Um sicherzustellen, dass sich Änderungen positiv auf die Leistung auswirken, kann es erforderlich sein, eine umfassende Testsuite zur Evaluierung zu definieren.

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