Generalistische KI-Agenten von SenseTime und der Tsinghua-Universität schalten Minecraft zu 100 % frei! 2 Tage Training auf einer einzelnen CPU, um eine Redstone-Schaltung von Grund auf zu erstellen

Es gibt ein sehr interessantes, aber dem gesunden Menschenverstand widersprechendes Phänomen im Entwicklungsprozess der KI –

„Einige Aufgaben, die für Menschen relativ schwierig sind, wie zum Beispiel Schach spielen, sind für KI relativ einfach zu bewältigen. Und im Offene Dinge auf der Welt, die für den Menschen relativ einfach sind, wie etwa die Interaktion mit der Umwelt, Planung und Entscheidungsfindung, steht der KI vor großen Herausforderungen.“

Und das ist Moravecs Paradoxon.

Jetzt hat GITM diese paradoxe Einschränkung jedoch erfolgreich durchbrochen, Durchbrüche in komplexen und realweltähnlichen Umgebungen erzielt und ist in der Lage, wie Menschen zu überleben, zu erforschen und zu erschaffen!

Im Bestseller-Spiel „Minecraft“, das die reale Welt genau simuliert, ist die von SenseTime und Forschern der Tsinghua-Universität, dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory und anderen Institutionen gemeinsam vorgeschlagene generalistische KI der Agent Ghost in der Minecraft (GITM) kann nicht nur Minecraft spielen, sondern schneidet auch besser ab als alle bisherigen Agenten.

Projekthomepage: https://github.com/OpenGVLab/GITM

Überleben, erforschen und erschaffen wie Menschen

Diese Forschung geht in die Richtung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI). ) Ein wichtiger Schritt ist getan.

Umfangreiche Missionsabdeckung

GITM erreichte 100 % Missionsabdeckung für alle technischen Herausforderungen in der Hauptwelt von Minecraft (die kompletten 262 Gegenstände im Technologiebaum wurden erfolgreich freigeschaltet), während die Summe aller bisherigen Agenten konnte nur 30 % abdecken. (In der Vergangenheit haben alle Agentenmethoden, einschließlich OpenAI und DeepMind, insgesamt nur 78 freigeschaltet)

Hohe Erfolgsquote bei Aufgaben

Bei der meistgesehenen Aufgabe „Get Diamonds“ hat GITM erreicht eine Erfolgsquote von 67,5 %, was 47,5 % höher ist als das aktuell beste Ergebnis (OpenAI VPT).

Extrem hohe Trainingseffizienz

Auch die Trainingseffizienz von GITM hat einen neuen Höhepunkt erreicht. Die Anzahl der Umgebungsinteraktionsschritte beträgt nur ein Zehntausendstel der vorhandenen Methoden, und das Training auf einem einzelnen CPU-Knoten kann in zwei Tagen abgeschlossen werden, was weit weniger ist als die 6480 GPU-Tage, die beim vorherigen OpenAI VPT oder der 17-GPU erforderlich waren Tage, die DeepMind DreamerV3 benötigt.

Der generalistische KI-Agent „Ghost in the Minecraft“ (GITM) spielt das Spiel „Minecraft“, indem er im Überlebensmodus bei Null anfängt, alle Gegenstände in der Hauptwelt beschafft und nach Diamanten gräbt Kein Problem. Kann verzauberte Bücher erstellen!

GITM kann mit verschiedenen Terrains, Umgebungen, Tag- und Nachtszenen umgehen und sogar Monstern problemlos begegnen.

GITM kann auch bei komplexeren Aufgaben in „Minecraft“ eingesetzt werden, z. B. bei Überlebensbedürfnissen wie Unterkünften, Ackerland, Eisengolems, Redstone-Schaltkreise, die zur Herstellung automatisierter Geräte benötigt werden, Netherportale, die zum Betreten der Unterwelt benötigt werden usw.

Diese Aufgaben demonstrieren die leistungsstarken Fähigkeiten und Skalierbarkeit von GITM, die es Agenten ermöglichen, in „Minecraft“ lange zu überleben und sich weiterzuentwickeln und fortgeschrittenere Welten zu erkunden.

Allgemeine Durchbrüche bei der künstlichen Intelligenz beschleunigen die KI-Industrialisierungsrevolution

Entwickeln Sie einen KI-Agenten GITM, der alle technischen Herausforderungen in „Minecraft“ meistert, mit dem Ziel, eine allgemeine Richtung der künstlichen Intelligenz aufzubauen, die das Ganze autonom lernen und meistern kann Fähigkeiten aus der Praxis.

GITM durchbricht die traditionelle RL-basierte Architektur und übernimmt ein neues Paradigma des Large Language Model (LLM) als Kern des Agenten.

Diese Innovation trägt auch dazu bei, das Forschungsziel der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) zu beschleunigen und intelligente Agenten zu entwickeln, die wie Menschen in einer offenen Weltumgebung wahrnehmen, verstehen und interagieren können, und große Durchbrüche bringen und Fortschritte in Branchen wie Robotik und autonomem Fahren, lösen komplexe Umgebungen und verschiedene Long-Tail-Probleme in der realen Welt effektiv und fördern die Implementierung von KI-Technologie in größeren Branchen.

„Ghost in the Minecraft“ (GITM)

Profitieren Sie von der strategischen Ausrichtung „großes Modell + große Rechenleistung“, um auch die Entwicklung von AGI (allgemeine künstliche Intelligenz) voranzutreiben Als Full-Stack-Großmodell-F&E-System konnte sich SenseTime im Bereich der multimodalen und vielseitig einsetzbaren Großmodelle mit dem „Ririxin SenseNova“-Großmodellsystem als Kern schnell weiterentwickeln Helfen Sie dabei, innovative Technologien schnell auf Smart Cars, Smart Life, Smart Business und Smart Cities anzuwenden. In Bereichen wie Smart Cities werden wir die industrielle Intelligenz weiter verbessern.

Heute wird der Erfolg von GITM die Fähigkeit von Anwendungen wie dem autonomen Fahren, komplexe Aufgaben zu bewältigen, auf ein höheres Niveau heben und höhere technische Grenzen durchbrechen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGeneralistische KI-Agenten von SenseTime und der Tsinghua-Universität schalten Minecraft zu 100 % frei! 2 Tage Training auf einer einzelnen CPU, um eine Redstone-Schaltung von Grund auf zu erstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!