Die Popularität von
ChatGPT hat dazu geführt, dass sich die gesamte IT-Branche schnell auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz konzentriert. Unternehmen wie Microsoft und Baidu haben ebenfalls Produkte mit künstlicher Intelligenz auf den Markt gebracht der Öffentlichkeit auf seiner jüngsten Entwicklerkonferenz die erstaunliche Seite seiner KI vorzustellen. Abgesehen von den großen Herstellern sollte NVIDIA natürlich der glücklichste Hersteller sein. Denn egal, ob es sich um ein inländisches oder ausländisches Unternehmen handelt, wird fast die gesamte KI-Rechenleistung von NVIDIAs Rechenkarten bereitgestellt KI. Holen Sie sich viel Geld.
Jeder ist bereits mit der Leistung der Rechengrafikkarten von NVIDIA vertraut. Egal, ob es sich um die Vorgängergeneration A100 oder die aktuelle H100 handelt, Hersteller kaufen auch größere Mengen auf einmal, um ihre eigene KI einzusetzen Der Vorteil von NVIDIA besteht darin, dass die zugrunde liegende unterstützende Software und Algorithmen besser für KI geeignet sind. Darüber hinaus verfügt NVIDIA selbst über viel KI-Hardware und -Technologie in Grafikkarten, sodass es verständlich ist, dass dies von den Benutzern begrüßt wird.
Derzeit sind NVIDIA und AMD in der Grafikkartenbranche die beiden größten GPU-Unternehmen, aber NVIDIA steht mit einem Marktanteil von 85 % bei unabhängigen Grafikkarten tatsächlich kurz vor einem Monopol. Allerdings ist AMD derzeit das einzige Unternehmen, das kaum mit NVIDIA konkurrieren kann. Neben Spielegrafikkarten arbeitet das Unternehmen auch intensiv daran, neue Produkte im Bereich Computergrafikkarten auf den Markt zu bringen. AMD hatte zuvor angekündigt, die MI300-Computergrafikkarte auf den Markt zu bringen, doch nun glauben Brancheninsider, dass das Potenzial dieser Computergrafikkarte möglicherweise viel größer ist, als wir uns vorgestellt haben!
Der Analysewinkel der Morgan Stanley-Analysten ist ebenfalls sehr seltsam. Derzeit weiß niemand, wie stark die Leistung des MI300 ist, aber Morgan Stanley beurteilt AMDs MI300 anhand einiger anderer Informationen. Morgan Stanley ist davon überzeugt, dass AMDs kommendes MI300-Preisangebot relativ hoch ist, gepaart mit jüngsten Bewertungen der Lieferkette, was darauf hindeutet, dass die potenziellen Chancen um ein Vielfaches höher sind als bisher erwartet. Morgan Stanley schätzte ursprünglich konservativ, dass AMDs KI-bezogener Umsatz im Jahr 2024 100 Millionen US-Dollar erreichen würde, und die Führungskräfte von AMD waren ebenfalls sehr konservativ und vorsichtig. Allerdings geht Morgan Stanley nun davon aus, dass AMDs KI-bezogener Umsatz bis 2024 400 Millionen US-Dollar erreichen wird. und kann sogar ein Maximum von 1,2 Milliarden US-Dollar erreichen.
Darüber hinaus zeigen einige der jüngsten Äußerungen von AMD auch Informationen im Bereich KI. In der Finanzaufforderung zu Beginn dieses Monats gab Su Ma zu, dass die aktuelle Flaute des PC-Marktes negative Auswirkungen auf AMD hat Entwicklung, aber sie glaubte, dass AMDs Wachstum in der zweiten Jahreshälfte wieder auf Kurs kommen kann und künstliche Intelligenz einer der Schlüssel für AMDs zukünftige Marktexpansion ist. Su Ma sagte, dass KI noch in den Kinderschuhen steckt und die erforderliche Rechenleistung erheblich steigen wird und AMD gute Vorteile hat, um die Chance zu nutzen. Das bedeutet eigentlich, dass AMD weiterhin mit NVIDIA bei Computer-Grafikkarten konkurrieren und zumindest ähnliche Produkte mit vergleichbarer Leistung auf den Markt bringen wird.
Der derzeitige übermäßige Fokus der gesamten Branche auf KI scheint jedoch einige negative Auswirkungen zu haben. Die Investitionen großer IT-Unternehmen in KI haben die Ausgaben für Cloud-bezogene Server verdrängt. Derzeit verstärken große Unternehmen ihre Investitionen in KI, was dazu führt, dass andere Cloud-Lieferketten vorübergehend mit schwachen Marktbedingungen konfrontiert sind. Sie müssen wissen, dass Cloud-Server in allen Aspekten, einschließlich Speicher, Computer, Speicher usw., Chips beinhalten Cloud-Server sind zurückgegangen, das Kaufvolumen dieser Chips wird ebenfalls zurückgehen, was letztendlich dazu führen wird, dass die Halbleiterwirtschaft weiter einbricht. Wenn die Nachfrage nach Chips sowohl im PC-Markt als auch in der Cloud nicht positiv ist, kann man sich die Konsequenzen vorstellen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHuang verdient wahnsinnig viel Geld im Bereich KI, aber auch AMD hat ein riesiges Potenzial: um ein Vielfaches höher als gedacht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
