Welche Betriebsmethoden stehen im Zusammenhang mit der Optimierung der MySQL-Datenbankleistung und komplexen Abfragen zur Verfügung?

Optimierung von Indizes

Indizes sind der Schlüssel zur Beschleunigung von Abfragen in MySQL. Wenn der Index richtig gestaltet ist, kann er die Abfrageeffizienz effektiv verbessern. Wenn er jedoch falsch gestaltet ist, kann die Abfrageeffizienz beeinträchtigt werden.

Hier sind einige allgemeine Tipps zur Indexoptimierung:

• Verwenden Sie weniger Indizes und vermeiden Sie die Erstellung zu vieler Indizes, da die Erstellung von Indizes die Schreibleistung verringert.

• Wählen Sie geeignete Datentypen aus, z. B. die Verwendung von Primärschlüsseln und Fremdschlüsseln vom Typ Ganzzahl. Dies ist effizienter als die Verwendung von Primärschlüsseln und Fremdschlüsseln vom Typ UUID.

• Im Allgemeinen muss die Selektivität des Index sichergestellt werden, d. h. das Verhältnis der Anzahl unterschiedlicher Werte im Index zur Anzahl unterschiedlicher Werte in der Tabelle liegt über einem Schwellenwert. was normalerweise etwa 10 % beträgt. Wenn die Selektivität des Index zu niedrig ist, ist der Optimierungseffekt des Index auf die Abfrage sehr begrenzt.

• Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen, die von MySQL nicht in Abfragen unterstützt werden, da dies dazu führt, dass der Index nicht verwendet werden kann.

• Verwenden Sie einen abdeckenden Index. Das heißt, Sie müssen die Abfrageergebnisse nur über den Index zurückgeben, ohne auf andere Spalten der Tabelle zugreifen zu müssen. Dies kann die Abfrageleistung erheblich verbessern.

• Durch Partitionieren einer großen Tabelle, Aufteilen der Tabelle in mehrere Untertabellen und Speichern von Daten in verschiedenen Untertabellen entsprechend dem Partitionsschlüssel können Abfrage- und Löschvorgänge effizienter gestaltet werden.

Index erstellen:

CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);

Index verwenden:

SELECT name FROM user WHERE email = 'example@example.com';

Abfrageoptimierung

Abfrage ist eine der häufigsten Operationen in MySQL. Um die Effizienz von Abfragen zu verbessern, müssen einige Techniken zur Abfrageoptimierung befolgt werden.

Hier sind einige allgemeine Tipps zur Abfrageoptimierung:

• Verwenden Sie LIMIT, um die Abfrageergebnisse einzuschränken und zu vermeiden, dass zu viele Zeilen zurückgegeben werden.

• Verwenden Sie in Ihrer Abfrage die Unterabfrage EXISTS oder NOT EXISTS anstelle der Unterabfrage IN oder NOT IN.

• Vermeiden Sie die Verwendung von LIKE-Klauseln in Abfragen, insbesondere wenn Platzhalterzeichen am Anfang der LIKE-Klausel stehen.

• Verwenden Sie UNION oder UNION ALL, um mehrere Abfrageergebnisse zu kombinieren und die Verwendung von Unterabfragen zu vermeiden.

• Verwenden Sie GROUP BY und Aggregatfunktionen, um Daten zu aggregieren, anstatt das Schlüsselwort DISTINCT zu verwenden.

• Vermeiden Sie die Verwendung der ORDER BY-Klausel in Abfragen, insbesondere beim Umgang mit großen Datenmengen.

• Wenn Sie JOIN-Operationen verwenden, verwenden Sie INNER JOIN-Operationen anstelle von LEFT JOIN- oder RIGHT JOIN-Operationen, um die Abfrageleistung zu verbessern.

• Vermeiden Sie die Verwendung des ODER-Operators in Abfragen, insbesondere wenn es viele Abfragebedingungen gibt.

LiMIT verwenden:

SELECT name FROM user LIMIT 10;

EXISTS verwenden:

SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);

GROUP BY verwenden:

SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;

INNER JOIN verwenden:

SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;

Datenbankoptimierung

Zusätzlich zur Index- und Abfrageoptimierung kann auch MySQL verbessert werden durch Optimierung Leistung und Zuverlässigkeit des Datenbankdesigns.

Hier sind einige allgemeine Tipps zur Datenbankoptimierung:

• Verwenden Sie die InnoDB-Engine anstelle der MyISAM-Engine, da InnoDB Funktionen wie Transaktionen und Sperren auf Zeilenebene unterstützt, die die Parallelität und Datenintegrität verbessern können.

• Vermeiden Sie die Verwendung von BLOB- oder TEXT-Spalten in Tabellen, da diese Spalten viele E/A-Vorgänge verursachen können.

• Vermeiden Sie beim Entwerfen von Tabellen die Verwendung zu vieler NULL-Werte, da dadurch viel Speicherplatz verschwendet wird.

• Um zu vermeiden, dass zu viele Daten in einer Tabelle gespeichert werden, können Sie die Tabelle in mehrere Untertabellen aufteilen, um die Abfrageleistung zu verbessern.

• Bereinigen Sie regelmäßig unnötige Daten in der Datenbank, um Leistungseinbußen durch übermäßiges Datenvolumen zu vermeiden.

• Konfigurieren Sie die richtigen Cache-Einstellungen, einschließlich Abfrage-Cache, InnoDB-Cache usw.

InnoDB-Engine verwenden:

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

Vermeiden Sie die Verwendung von BLOB- oder TEXT-Spalten:

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  content TEXT
);

Vermeiden Sie die Verwendung zu vieler NULL-Werte:

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT NOT NULL
);

Split Table:

CREATE TABLE user_1 (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE user_2 (
  id INT PRIMARY KEY,
  address VARCHAR(100),
  phone VARCHAR(20)
);

Daten regelmäßig bereinigen:

DELETE FROM user WHERE created_at < &#39;2022-01-01&#39;;

Config Uration-Cache:

SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;

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