DeepTech veröffentlicht eine Sammlung von [15 typischen Anwendungsfällen für den Einsatz großer KI-Modelle in der realen Welt]

Die Tech-Welt sieht sich mit Finanzierungsengpässen, Massenentlassungen und der Forderung der Investoren nach Gewinn statt Wachstum konfrontiert, aber diese Phänomene werden Sie in der generativen KI-Branche nicht sehen.

Laut CB Insights-Daten haben derzeit 13 generative KI-Unternehmen auf der ganzen Welt eine Bewertung von über 1 Milliarde US-Dollar erreicht. Die überwiegende Mehrheit von ihnen ist im letzten Jahr oder so in die Einhorn-Ränge aufgestiegen. In diesem Jahr sind fünf weitere Unternehmen hinzugekommen, darunter Cohere, Runway und mehr. Einige Unicorn-Unternehmen entwickeln ihre eigenen Large Language Models (LLM).

Unter diesen 13 generativen KI-Einhörnern betrug die durchschnittliche Zeit bis zum Erreichen des Einhornstatus 3,6 Jahre. Aber für den gesamten Einhorn-Club liegt die durchschnittliche Zeit bei sieben Jahren, also fast doppelt so lang. Diese schnelle Finanzierung und die hohen Bewertungen sind größtenteils auf die Begeisterung und Begeisterung des Marktes und der Investoren für generative KI zurückzuführen.

OpenAI, ein führender Akteur der Branche, hat einen Wert von 29 Milliarden US-Dollar, eine Verzehnfachung gegenüber 2019. Es folgen Anthropic (im Wert von 4,4 Milliarden US-Dollar), Cohere (2 Milliarden US-Dollar) und Hugging Face (2 Milliarden US-Dollar).

Diagramm |. Unicorn-Unternehmen im Bereich generative KI und ihre Bewertungen (Quelle: CB Insights)

In den ersten 10 Jahren des 21. Jahrhunderts tauchte die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache in den Augen der Menschen auf. Die erste Welle digitaler Technologieveränderungen kam mit dem Aufkommen des Internets und des mobilen Internets Internetunternehmen. Beginnend mit Deep Learning im Jahr 2013 sind digitale und computerbezogene Technologien in das zweite Jahrzehnt der schnellen Iteration eingetreten. Auch wir haben in den letzten Jahren die Höhen und Tiefen von Anwendungen der künstlichen Intelligenz erlebt.

Man kann sagen, dass wir uns derzeit am Anfang des dritten Jahrzehnts der Entwicklung der künstlichen Intelligenz befinden. Künstliche Intelligenz wird in Richtung höherdimensionaler, autonomerer und multimodaler Systeme wachsen. Von der Wahrnehmungsintelligenz bis zur kognitiven Intelligenz wird KI beginnen, an kognitiven und kreativen Aufgaben teilzunehmen.

Technologische Durchbrüche der letzten Jahre haben die maschinelle Intelligenz immer näher an die „menschliche Intelligenz“ herangeführt. Beispielsweise wurde GPT-3 im MIT Technology Review 2021 zu einer der zehn bahnbrechendsten Technologien gewählt, ebenso wie GPT-4, über das wir heute sprechen.

Der erfolgreiche Einsatz von Großmodellen ist ein Beispiel für generative künstliche Intelligenz und spiegelt das enorme Potenzial dieses Bereichs wider. Aus der Perspektive der zugrunde liegenden Technologie sind KI-Großmodelle der Schlüssel, um den alle Parteien konkurrieren, um den Markt zu erobern.

Am „beliebtesten“ ist die Verwendung großer Sprachmodelle durch OpenAI zum Erstellen von Dialoganwendungen, was das Anwendungspotenzial großer Modelle in den Bereichen natürlicher Sprachverarbeitung und Dialogsysteme demonstriert. Andere Startups nutzen generierte KI-Chatbots zur Unterstützung des Vertriebs und des Kundensupports, beispielsweise Lightski, Kyber usw.

Große Modelle spielen in verschiedenen Branchen eine wichtige Rolle und treiben Anwendungsinnovationen in der Praxis voran.

Im Finanzbereich werden große Modelle zur Risikobewertung, Transaktionsvorhersage und Investitionsentscheidung verwendet. Im medizinischen Bereich werden große Modelle zur Krankheitsdiagnose, Arzneimittelentwicklung und personalisierten Behandlung eingesetzt. Die Anwendung großer Modelle wird effizientere und intelligentere Lösungen für verschiedene Branchen bringen und die Entwicklung und den Fortschritt der Gesellschaft fördern.

Am Anfang des dritten Jahrzehnts der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und am Vorabend der Transformation des intelligenten Zeitalters startete DeepTech die Forschungsarbeit [15 typische Anwendungsfälle für die Verwendung großer KI-Modelle in der realen Welt]. Wir werden uns auf reale Fälle großer KI-Modelle in den Bereichen „Finanzen, medizinische Versorgung, Bildung, wissenschaftliche Forschung“ und anderen Bereichen konzentrieren und die Anwendung, Auswirkungen und potenziellen Herausforderungen großer Modelle in verschiedenen Branchen durch detaillierte Analysen und Fallstudien untersuchen. Wir werden außerdem jeweils die gemeinsamen Muster und Trends zusammenfassen, Vorschläge für zukünftige Forschung und Praxis unterbreiten und Anleitungen für die Weiterentwicklung und Anwendung großer KI-Modelle geben, in der Hoffnung, den Lesern die Möglichkeit zu geben, umfassend zu verstehen und Einblicke zu gewinnen in dieses Feld.

Wir freuen uns auf den intensiven Austausch und die Zusammenarbeit mit Fachleuten, Wissenschaftlern und Praktikern aus allen Lebensbereichen, um gemeinsam die zukünftigen Entwicklungs- und Anwendungsperspektiven von KI-Großmodellen zu erkunden.

Wir freuen uns darauf, unsere Forschungsergebnisse anhand großer KI-Modelle in der realen Welt mit Ihnen zu teilen und mit Ihnen zukünftige Entwicklungen in diesem spannenden Bereich zu erkunden. Egal, ob Sie ein Praktiker aus der Industrie, ein akademischer Experte oder eine Einzelperson mit Interesse sind, wir freuen uns über Ihre Teilnahme und Ihren Beitrag. Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um ein neues Kapitel großer KI-Modelle in der realen Welt zu schaffen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDeepTech veröffentlicht eine Sammlung von [15 typischen Anwendungsfällen für den Einsatz großer KI-Modelle in der realen Welt]. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!