So implementieren Sie grundlegende morphologische Filterung in Python

Es gibt vier grundlegendste morphologische Operationen, nämlich Erosion, Erweiterung, offene Berechnung und geschlossene Berechnung. „scipy.ndimage implementiert diese vier Operationen für binäre Arrays bzw. Graustufen-Arrays.“

Inflation ist das Gegenteil und kann ausgedrückt werden als

Mit anderen Worten, solange der Überlappungsbereich von B und A keine leere Menge ist, wird der (i, j)-Punkt auf gesetzt 1.

Ein Beispiel ist wie folgt

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.ndimage as sn

x = np.zeros([20,20])
x[5:15, 5:15] = 1
x_ero = sn.binary_erosion(x)
x_dil = sn.binary_dilation(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,3,1)
ax.imshow(x)
plt.title("original")
ax = fig.add_subplot(1,3,2)
ax.imshow(x_ero)
plt.title("erosion")
ax = fig.add_subplot(1,3,3)
ax.imshow(x_dil)
plt.title("dilation")
plt.show()

x = np.zeros([20,20])
x[5:15, 5:15] = 1
x[10:12,10:12] = 0
x[2:4, 2:4] = 1

x_open = sn.binary_opening(x)
x_close = sn.binary_closing(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,3,1)
ax.imshow(x)
plt.title("original")
ax = fig.add_subplot(1,3,2)
ax.imshow(x_open)
plt.title("opening")
ax = fig.add_subplot(1,3,3)
ax.imshow(x_close)
plt.title("closing")
plt.show()

Der Effekt ist wie folgt. Es ist ersichtlich, dass die Öffnungsoperation die isolierte 1 entfernt und die Schließoperation die isolierte 1 entfernt. Die Operation entfernt isolierte Nullen.

Graustufenmorphologie

Die Korrosions-, Erweiterungs- und Öffnungs- und Schließoperationen von Graustufenbildern sind eine Erweiterung ihrer Binärform, wobei eine Faltungslogik direkt aus

from scipy.misc import ascent
img = ascent()

funcs = {
    "original": lambda x, tmp:x,
    "erosion" : sn.grey_erosion,
    "dilation" : sn.grey_dilation,
    "opening" : sn.grey_opening,
    "closing" : sn.grey_closing
}

fig = plt.figure()
for i, key in enumerate(funcs):
    ax = fig.add_subplot(2,3,i+1)
    plt.imshow(funcs[key](img, (10,10)), cmap=plt.cm.gray)
    plt.title(key)

plt.show()

Parameterliste

Die Parameter der Binärfunktion und der Graustufenfunktion sind nicht identisch. Am Beispiel der folgenden Abschlussoperation sind alle Parameter der Binär- und Graustufenfunktionen mit Ausnahme der Eingabeeingabe gleich beides.

Struktur ist ein Array-Typ, der das Konstruktionselement darstellt, das als Faltungsvorlage verstanden werden kann

scipyOrgin-Filtereinstellungen, der Standardwert ist 0

Andere Parameter der binären morphologischen Filterung sind wie folgt

binary_closing(input, iterations=1, mask=None, border_value=0, brute_force=False)

wobei

• iterationen die Anzahl der Ausführungen ist

• Mask-Masken-Array, bei dem es sich um ein Bool-Array handelt Typ, und die Position, die False entspricht, ändert sich nicht

• border_value Der Wert an der Kante

brute_force Wenn es False ist, wird nur der Wert aktualisiert, der sich in der letzten Iteration geändert hat

grey_closing(input, size=None, footprint=None, mode='reflect', cval=0.0)

• Größe ist die Filtervorlage. Modus optional: Reflektieren, Konstante, Nächster, Spiegel, Umbruch, Kantenfüllmethode

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie grundlegende morphologische Filterung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!