Wie allgegenwärtige künstliche Intelligenz „KI+' unser Leben verändert

Künstliche Intelligenz (vollständiger englischer Name: Künstliche Intelligenz, kurz AI) ist ein wichtiger Zweig der Informatik und wurde 1956 offiziell von der Dartmouth Society vorgeschlagen. Derzeit gilt sie als eine der drei modernsten der Welt Technologien.

Derzeit ist die Definition von künstlicher Intelligenz noch relativ vage. Man sagt allgemein, dass sie die Fähigkeit besitzt, „Menschen nachzuahmen“, das heißt, sie kann die Denkfähigkeit des menschlichen Gehirns, einschließlich Wahrnehmung und Entscheidung, durch Computer realisieren -Machen und Handeln. Künstliche Intelligenz lässt sich nach ihrem Intelligenzgrad grob in drei Kategorien einteilen: schwache künstliche Intelligenz, starke künstliche Intelligenz und superkünstliche Intelligenz. Der Großteil der zu diesem Zeitpunkt realisierten künstlichen Intelligenz bezieht sich auf schwache künstliche Intelligenz und ist weit verbreitet.

Die von künstlicher Intelligenz gesteuerte digitale Technologie bietet wichtige Werkzeuge für unser Leben und spielt eine wichtige Rolle in der medizinischen Versorgung, im verarbeitenden Gewerbe, im Dienstleistungssektor, in der Stadtverwaltung und in anderen Bereichen. Künstliche Intelligenz fördert die Transformation und Aufwertung aller Lebensbereiche, verbessert wirksam die gesellschaftliche Arbeitsproduktivität, senkt Arbeitskosten, optimiert Produkte und Dienstleistungen und verändert Produktion und Lebensstile. In den letzten Jahren hat sich die kommerzielle Anwendung künstlicher Intelligenz, getrieben durch Politik und Kapital, beschleunigt.

Gegenwärtig wird die Technologie der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen wie Bildung, Sicherheit, Finanzen, Transport, medizinische Gesundheit, Heimtextilien, Spiele und Unterhaltung implementiert, und die Anwendungsszenarien werden immer vielfältiger. Im Bereich der intelligenten Bildung beispielsweise wird die rasante Entwicklung der neuen Generation der Informationstechnologie, repräsentiert durch künstliche Intelligenz, einen revolutionären Einfluss auf traditionelle Bildungskonzepte, Bildungssysteme und Lehrmodelle haben und dadurch die Rolle der Bildung bei der Förderung der Bildung weiter freisetzen Entwicklung der menschlichen Gesellschaft. „Künstliche Intelligenz + Bildung“ löst eine Revolution im Bildungswesen aus. Es verändert die Ökologie der Bildung, das Bildungsumfeld, die Art der Bildung, das Modell des Bildungsmanagements, die Beziehung zwischen Lehrern und Schülern usw.

Durch Bilderkennungstechnologie kann künstliche Intelligenz Lehrer von der schweren Arbeit der Korrektur von Hausaufgaben und der Benotung befreien; Spracherkennung und semantische Analysetechnologie können Lehrer bei der mündlichen Prüfungsbewertung in Englisch unterstützen und auch die englische Aussprache und die menschliche Sprache korrigieren -Computerinteraktionstechnologie kann Lehrern dabei helfen, die Fragen der Schüler online zu beantworten. Künstliche Intelligenz verwandelt den Unterricht in Big-Data-Analyse und künstliche Intelligenz-gestütztes, schülerzentriertes, personalisiertes Lernen, indem sie jedem Schüler personalisierte und maßgeschneiderte Lerninhalte und -methoden bietet und so den tiefen Lernwillen der Schüler weckt.

Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz ist das fahrerlose Fahren in den letzten Jahren zu einem besorgniserregenden Thema geworden. Die beim fahrerlosen Fahren beteiligten Technologien umfassen viele Aspekte, wie z. B. Computer Vision, automatische Steuerungstechnik usw. Derzeit haben viele Unternehmen in unserem Land Forschungspläne für autonome Fahrzeuge veröffentlicht, und einige Unternehmen haben bereits autonome Fahrzeugtests durchgeführt.

Mit der Beschleunigung der wirtschaftlichen Globalisierung und der rasanten Entwicklung des Internets ist der Wert der maschinellen Übersetzungstechnologie bei der Förderung des politischen, wirtschaftlichen und kulturellen Austauschs immer wichtiger geworden und hat auch viele Annehmlichkeiten in das Leben der Menschen gebracht. Wenn wir beispielsweise englische Literatur lesen, können wir über Websites wie Youdao Translate und Google Translate ganz einfach Englisch ins Chinesische umwandeln, wodurch die Mühe, ein Wörterbuch nachzuschlagen, entfällt und die Effizienz des Lernens und der Arbeit verbessert wird.

In Bezug auf Smart Homes kann die Technologie der künstlichen Intelligenz die Funktionen von Haushaltsgeräten bereichern, Haushaltsgeräte intelligent aufrüsten und intelligente Dienste und Arten von Anwendungsmodellen für künstliche Intelligenz für verschiedene musikbasierte intelligente Zusatzgeräte bereitstellen. Darüber hinaus wird die Sicherheit der Benutzer und ihrer Familien durch den Einsatz von Sensortechnologie mit künstlicher Intelligenz zur Überwachung der eigenen Gesundheit, der Kinder und Haustiere der Benutzer gewährleistet.

Der Einsatz landwirtschaftlicher künstlicher Intelligenz kann die Arbeitsproduktivität, die Ressourcennutzung und die Landproduktion verbessern, die Risikoresistenz in der Landwirtschaft verbessern, die nationale Ernährungssicherheit und die ökologische Sicherheit gewährleisten, eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung erreichen und den Sprung von der traditionellen Landwirtschaft zur modernen Landwirtschaft fördern wird die Landwirtschaft umfassend dabei unterstützen, intelligente Produktion, vernetzte Abläufe, datenbasiertes Management und Online-Dienste zu erreichen.

Die medizinische Bildverarbeitung ist derzeit eine typische Anwendung künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich. Ihre Verarbeitungsobjekte sind medizinische Bilder, die durch verschiedene Bildgebungsmechanismen wie Magnetresonanztomographie, Ultraschallbildgebung usw. erzeugt werden und in der klinischen Medizin weit verbreitet sind. Diese Anwendung kann Ärzte bei der Durchführung einer qualitativen oder sogar quantitativen Analyse erkrankter Läsionen und anderer Zielbereiche unterstützen und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der medizinischen Diagnose erheblich verbessern. Darüber hinaus spielt es eine wichtige unterstützende Rolle in der medizinischen Lehre, der chirurgischen Planung, der chirurgischen Simulation, verschiedenen medizinischen Forschungen und der medizinischen zweidimensionalen Bildrekonstruktion. (Zusammengestellt von Li Mengzhu)

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