


So verwenden Sie Python + Flask, um Echtzeitaktualisierungen und die Anzeige von Protokollen auf Webseiten zu realisieren
1. Protokolle in Dateien ausgeben
Verwenden Sie das Modul: Logging
, um benutzerdefinierte Protokolle zu generieren und die Protokolle im angegebenen Pfad auszugeben.
Protokollebene: debug (Debug-Protokoll)
1. Der Inhalt wird nach der Ausführung ausgegeben im aktuellen Dateiverzeichnis:
Protokollinhalt:
2. Erstellen Sie eine neue py-Datei (generation_log) mit einem benutzerdefinierten Dateinamen,
2 Der Code
rrree3. Flask erstellt einen Webdienst. Ich werde es im Moment nicht erklären. Wenn Sie interessiert sind, können Sie auf mein Update warten um schnell eine einfache Webseite zu implementieren
1. Erstellen Sie eine app.py-Datei und geben Sie den folgenden Code einimport logging as lg import os class logging_(): def __init__(path,delete=True) self.path = path #日志文件存放位置 name = 'log.log' #日志文件名称 self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录 if delete == True: open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本 # 创建一个日志处理器 self.logger = lg.getLogger('logger') # 设置日志等级,低于设置等级的日志被丢弃 self.logger.setLevel(lg.DEBUG) # 设置输出日志格式 self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 创建一个文件处理器 self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8') # 设置文件输出格式 self.fh.setFormatter(self.fmt) # 将文件处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.fh) # 创建一个控制台处理器 self.sh=lg.StreamHandler() # 设置控制台输出格式 self.sh.setFormatter(self.fmt) # 将控制台处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.sh) # 关闭文件 self.fh.close() # 使用 if __name__ == '__main__': _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径 lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类 lg.info('1111') lg.debug('2222') lg.error('33333') lg.warning('44444')2. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis.html Datei im Vorlagenverzeichnis und geben Sie den folgenden Frontend-Code ein:
3. Greifen Sie auf die lokale Verbindung zu: http://127.0.0.1: 5000/ 4. Klicken Sie zum Starten Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Python + Flask, um Echtzeitaktualisierungen und die Anzeige von Protokollen auf Webseiten zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!# 导入上面封装好的日志输出
from logging.demo_01 import logging_
import os,time
_path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径
lg = logging_(_path) # 实例化类
# 创建方法生成日志
def generation_log():
for i in range(20):
lg.info(i)
time.sleep(1)
# 读取日志并返回
def red_logs():
log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径
with open(log_path,'rb') as f:
log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小
offset = -100
# 如果文件大小为0时返回空
if log_size == 0:
return ''
while True:
# 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回
if (abs(offset) >= log_size):
f.seek(-log_size, 2)
data = f.readlines()
return data
# 游标移动倒数的字节数位置
data = f.readlines()
# 判断读取到的行数,如果大于1则返回最后一行,否则扩大offset
if (len(data) > 1):
return data
else:
offset *= 2
: 1. Überprüfen Sie das Projektverzeichnis, um zu sehen, ob der Code vollständig ist: 2. Starten Sie die App .py-Datei

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UsetracemalloctoTrackMemoryAllocations undidentififyHigh-Memorindininen; 2.MonitorObjectCountswithgcandobjgraphoToDeCtGrowingObjecttypes;

Usezoneinfoforpython3.9 tocreateTimezon-altertätiges und convertbetweentimezoneswithastimezone (); 2.Forpython3.6–3.8, UsePyTZWithLocalize () ToavoidDsterrors;

Die Methode zum Ausfüllen von Excel -Daten in Webformulare mithilfe von Python lautet: Verwenden Sie zunächst Pandas, um Excel -Daten zu lesen und dann mit Selen das Browser zu steuern, um das Formular automatisch zu füllen und zu übermitteln. Zu den spezifischen Schritten gehören die Installation von Pandas, OpenPyxl- und Selenium -Bibliotheken, das Herunterladen des entsprechenden Browsertreibers, die Verwendung von Pandas zum Lesen von Namen, E -Mails, Telefon und anderen Feldern in der Datei data.xlsx, starten Sie den Browser über Selen, um das Ziel -Last zu erstellen. Wenn Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten, können Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten. Formieren und verarbeiten Sie alle Datenlinien in einer Schleife.

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: Führen Sie Python-mvenvvenv im Projektordner aus. 2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: Windows verwendet Venv \ scripts \ aktivieren, MacOS/Linux verwendet SourceVenv/bin/activate. 3. Öffnen Sie das Projekt in VSCODE und drücken Sie STRG Shift P, um den Python -Interpreter auszuwählen. Geben Sie den Interpreter in der virtuellen Umgebung an. 4. Überprüfen Sie, ob es effektiv ist: Führen Sie die Importsys aus; drucken (sys.execable), und der Ausgangspfad sollte auf den Griffordner verweisen. 5. Optionale Konfiguration: Aktivieren Sie python.terminal.a in Einstellungen

Define__iter __ () toreturn theiteratorObject, typisch SelfoRaseParateiterinInstance

Um JSON -Dateien zu verschönern und zu drucken, müssen Sie die Einstellparameter des JSON -Moduls verwenden. Die spezifischen Schritte sind: 1. Verwenden Sie JSON.LOAD (), um die JSON -Dateidaten zu lesen; 2. Verwenden Sie JSON.DUMP () und setzen Sie den Einzug auf 4 oder 2, um in eine neue Datei zu schreiben, und dann kann die formatierte JSON -Datei generiert werden und der verschönernde Druck kann abgeschlossen werden.

Inhaltsverzeichnis Was ist die Stimmungsanalyse im Kryptowährungshandel? Warum die Stimmungsanalyse für Kryptowährungsinvestitionen wichtig ist, wobei wichtige Quellen von Emotionsdaten a. Social -Media -Plattform b. Nachrichtenmedien c. Instrumente für die Stimmungsanalyse und Technologie häufig verwendete Tools in der Stimmungsanalyse: Angenommene Techniken: Integrieren Sie die Stimmungsanalyse in Handelsstrategien, wie Händler es verwenden: Strategie Beispiel: Annahme von BTC -Handelsszenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Einstellung: Emotionales Signal: Händlern Interpretation: Entscheidung: Ergebnisse und Einschränkungen und Rissen der Stimmungsanalyse, die Emotionen für die Kryption des Trading -Verständnisses im Verknüpfung des Kryptionsverbots. Eine kürzlich von Hamid 2025 Studie 2025

Wenn Sie die Sequenz durchqueren und auf den Index zugreifen müssen, sollten Sie die Funktion "Enumerate () verwenden. 1.. Enumerate () liefert automatisch den Index und den Wert, der prägnanter ist als Bereich (Len (Sequenz)); 2. Sie können den Startindex über den Startparameter angeben, z. B. Start = 1, um 1 basierte Zählung zu erreichen. 3.. Sie können es in Kombination mit bedingter Logik verwenden, z. B. das Überspringen des ersten Elements, die Anzahl der Schleifen oder die Formatierung der Ausgabe. 4. Für iterable Objekte wie Listen, Zeichenfolgen und Tupel sowie für das Auspacken von Elementen anwendbar; 5. Verbesserung der Code -Lesbarkeit, vermeiden Sie manuell verwaltet und reduzieren Sie Fehler.
