Telekommunikationsbetreiber nutzen die Chance der Edge-KI und begeben sich auf eine Transformationsreise

5G macht es möglich, alles zu verbinden. Die Erzeugung riesiger Datenmengen übt nicht nur einen enormen Druck auf das Netzwerk aus, sondern treibt auch den Bedarf an Rechenleistung weiter in den Vordergrund. Edge AI hat Szenarioinnovationen in mehreren vertikalen Branchen wie Unterhaltungselektronik, Sicherheit, Automobile und industrielle Fertigung hervorgebracht.

Ergreifen Sie die Chance der Edge-KI. Telekommunikationsbetreiber begeben sich auf eine Transformationsreise

Im industriellen Bereich wird beispielsweise erwartet, dass KI und Edge-Anwendungen eine immer wichtigere Rolle bei der Entwicklung intelligenter Fabriken spielen werden. Angetrieben durch das Industrie 4.0-Modell wendet die nächste Generation intelligenter Fabriken fortschrittliche Robotik, maschinelle Lerntechnologie auf Softwaredienste und das industrielle Internet der Dinge an, um die Organisation zu verbessern und die Produktivität zu maximieren.

Edge-KI ist für die Zukunft von Telekommunikationsdienstleistern von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund investieren sie kontinuierlich, um sicherzustellen, dass sie am Edge über starke Anwendungs-, Daten- und KI-Entwicklungs- und Verwaltungsfunktionen verfügen.

Edge AI ist zum „neuen Favoriten“ geworden

Warum investieren Telekommunikationsdienstleister unbedingt in Edge AI? Dafür gibt es drei Hauptgründe.

Erstens ermöglicht Edge AI Telekommunikationsdienstleistern, die Anforderungen an die geringe Latenz neuer Dienste zu erfüllen. Die Hauptmotivation für Telekommunikationsdienstleister, in Edge-KI zu investieren, besteht darin, Netzwerken die für die Bereitstellung neuer Dienste erforderliche niedrige Latenz zu ermöglichen. 5G kann die Latenz auf 5 Millisekunden reduzieren und ermöglicht es Betreibern, eine Vielzahl neuer Dienste anzubieten, darunter mobiles Gaming, AR/VR, Internet der Dinge (IoT) und autonomes Fahren. 5G wird mit verteilten Rechen- und Speicherfunktionen kombiniert, um die Latenz zu verbessern Mit diesen Funktionen können Betreiber das Kundenerlebnis verbessern.

Zweitens wird Edge AI die Netzwerkleistung verbessern. Der Unternehmensmarkt ist für Betreiber von entscheidender Bedeutung, um Edge-Investitionen zu tätigen, wobei industrielles IoT und automatisierte Fabriken die profitabelsten Anwendungsfälle sind. Angesichts des Wachstums des Edge-Verkehrs und der Notwendigkeit, niedrige Latenzzeiten einzuhalten, verwalten und optimieren Betreiber Netzwerkressourcen, um die Effizienz zu verbessern. Daher benötigen Betreiber KI-Anwendungen, um die Leistung von Edge-Netzwerkressourcen zu verbessern und sicherzustellen, dass Kunden leistungsstarke und sichere Edge-Dienste erhalten.

Endlich kann Edge AI die Betriebskosten effektiv senken. Die Betriebskosten der Betreiber machen etwa 60 % des Gesamtumsatzes aus. Daher möchten sie die Kosten senken, und Edge AI bietet genau diese Möglichkeit. Am Beispiel des Videoverkehrs: Wenn der Videoverkehr zur Verarbeitung an das Kernnetzwerk übertragen wird, fallen hohe Bandbreitenkosten an. Mit Edge-KI können Betreiber einen Teil der Daten kundennah verarbeiten und die Analyseergebnisse nur an das Kernnetzwerk senden, wodurch die Backhaul-Kosten gesenkt werden Anwendungen zur Schaffung neuer Einnahmequellen. Telekommunikationsdienstleister nutzen die 5G-Konnektivität mit hoher Bandbreite und die Echtzeitleistung von Edge-KI-Computing, um neue Dienste zu entwickeln, die Unternehmen dabei helfen, die wachsende Nachfrage und Kundenerwartungen zu erfüllen.

Es gibt viele Möglichkeiten für Telekommunikationsdienstleister, vom Edge zu profitieren:

Unternehmens- und B2B-Dienste – Telekommunikationsunternehmen können Software-as-a-Service (SaaS)-Funktionen bereitstellen und auf Anwendungsmärkte zugreifen, um den Einsatz von KI-Anwendungen zu fördern Unternehmen.

Verwaltete Dienste und private Netzwerke – Telekommunikationsunternehmen können Unternehmen verwaltete Dienste anbieten, die nicht nur die Verwaltung der End-to-End-Netzwerkinfrastruktur, sondern auch Edge-Computing und Anwendungen zur Unterstützung innovativer Anwendungsfälle umfassen.

Verbraucherdienste – Telekommunikationsunternehmen können 5G nutzen, um neue und umfassendere immersive Inhalte (z. B. standortbezogene Unterhaltung und E-Sport) bereitzustellen, um ansprechende neue Erlebnisse zu bieten.

Profitieren Sie vom Rand der 5G-Netzwerke

NVIDIA ist ein Technologieführer im Bereich KI und hat mit vielen Unternehmen in großen globalen Branchen wie Transport, Gesundheitswesen, Logistik, Fertigung, Robotik, Smart Cities, Einzelhandel und mehr zusammengearbeitet, um neues Potenzial zu erschließen und Innovationen fördern, um die zukünftige Wettbewerbslandschaft voranzutreiben.

Mit der Hilfe von NVIDIA erhalten Telekommunikationsunternehmen die einmalige Gelegenheit, vertrauenswürdige Technologiepartner zu werden und eine End-to-End-Infrastruktur wie Konnektivität, Edge-Computing und Unternehmensanwendungen bereitzustellen.

Um Telekommunikationsbetreibern dabei zu helfen, die Chancen der Edge-KI zu nutzen, bietet NVIDIA eine Full-Stack-Computing-Plattform für KI.

Zum Beispiel verwenden NVIDIA-zertifizierte Systeme die branchenführenden GPUs und DPUs von NVIDIA, handelsübliche Standardserver, die von Originalgeräteherstellern (OEMs) und Originaldesignherstellern (ODMs) bereitgestellt werden.

NVIDIA-GPUs und DPUs werden als Teil des kommerziellen Stacks unterstützt und ihre Ressourcen können virtualisiert und verwaltet sowie von mehreren Anwendungen und Mandanten gemeinsam genutzt werden.

Um Telekommunikationsunternehmen die Tools zur Verfügung zu stellen, die sie für die Innovation und Bereitstellung von Lösungen mithilfe von KI und GPU-beschleunigtem Computing benötigen, stellt NVIDIA Entwicklern eine Vielzahl von Anwendungs-Frameworks zur Verfügung, darunter SDKs, Entwickler-Kits, APIs und Dokumente.

Auf dieser Grundlage hat NVIDIA ein umfangreiches Ökosystem gebrauchsfertiger Anwendungen aufgebaut, die von verschiedenen unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) bereitgestellt werden und verschiedene Arbeitslasten in verschiedenen Branchen beschleunigen können.

Darüber hinaus hat NVIDIA mit Telekommunikationsunternehmen zusammengearbeitet, um viele Implementierungsfälle zu erstellen:

Als Forschungszweig von China Mobile arbeitet das China Mobile (Chengdu) Industry Research Institute daran, NVIDIA-GPUs zu nutzen, die mit 5G-Mobilfunknetzen der nächsten Generation verbunden sind, um die Reaktion auf Naturkatastrophen zu beschleunigen, die medizinische Notfallversorgung zu verbessern und neue Schulungen anzubieten Werkzeuge. Im Notfall schicken sie Drohnen mit hochauflösenden Kameras und Infrarot-Technologie aus, um das aufgezeichnete Video über das 5G-Netz an die Notrufzentrale zu übermitteln. Anstatt darauf zu warten, dass die Drohne zurückkehrt, um die Daten zu verarbeiten, können Notfallhelfer sofort mit der Analyse dieser Videos mithilfe von KI-Bildalgorithmen beginnen, die auf NVIDIA-GPUs ausgeführt werden, um die Krisensituation in Echtzeit besser zu verstehen und Rettungsmaßnahmen zu fokussieren.

Deutsche Telekom und NVIDIA kombinieren 5G, Edge Computing und CloudXR, um ein High-End-AR-Benutzererlebnis zu schaffen. Glass House ist eine App der Deutschen Telekom, die es Benutzern ermöglicht, High-Fidelity-Extended-Reality-Erlebnisse (XR) drahtlos über eine 5G-Verbindung zu genießen. Dieses XR-Erlebnis wird tatsächlich am 5G-Edge mit NVIDIA RTX- und CloudXR-Technologie (einschließlich Raytracing) erstellt und gerendert, was dem gerenderten Endprodukt herausragende Schönheit und Realismus verleiht. Die gerenderten Inhalte werden dann in AR-Brillen angezeigt, die lokal mit dem Smartphone verbunden sind.

Diese Funktion kann auf zahlreiche Anwendungsfälle angewendet werden. Im Hochbau können Designer vor und während des Baus hochauflösende CAD- und CAM-Modelle visualisieren und mit ihnen interagieren, um den Bau zu beschleunigen und gleichzeitig kostspielige technische Änderungen zu vermeiden. Weitere Anwendungsfälle umfassen die Zusammenarbeit bei der Produktentwicklung, Fernunterstützung vor Ort, Anwendungen im Gesundheitswesen, Geschäftstreffen und mehr.

Anhand der oben genannten typischen Fälle sehen wir, dass von Computer Vision bis hin zu Augmented Reality/Virtual Reality (AR/VR) immer ausgereiftere Edge-KI-Anwendungen zum Einsatz kommen. Telekommunikationsdienstleister nutzen dieses Edge-KI-Anwendungsökosystem, um schnell und einfach neue Funktionen für Unternehmen bereitzustellen.

Um mehr über das „Using AI to Profit at the Network Edge White Paper“ zu erfahren, besuchen Sie bitte den Sonderbereich „Using AI to Profit at the Network Edge: NVIDIA Platform Built for the Telecom Edge“ # 🎜🎜#

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