Golang Lese- und Schreibtrennlösung

Vorwort

In der traditionellen Webentwicklungsarchitektur sind die Datenschicht und die Anwendungsschicht normalerweise miteinander gekoppelt. Das Problem bei diesem Architekturansatz besteht darin, dass Entwickler beim Schreiben von Anwendungen auch für die Datenspeicherlogik verantwortlich sind. Diese eng gekoppelte Architektur wird zu Problemen bei der Entwicklung und Wartung führen. In diesem Fall entstand die Lese-Schreib-Trennarchitektur.

Der Zweck der Lese-Schreib-Trennarchitektur besteht darin, Lesen und Schreiben zu trennen und Lese- und Schreibvorgänge auf verschiedenen Datenbankservern zu platzieren, sodass die Last von Lese- und Schreibvorgängen separat verarbeitet werden kann, wodurch die Leistung und Skalierbarkeit verbessert werden des Systems.

In diesem Artikel wird die Lösung der Verwendung der Go-Sprache vorgestellt, um eine Trennung von Lesen und Schreiben zu erreichen.

Einführung in die Lösung

Hintergrund der Lösung

In Webanwendungen kommen Lesevorgänge deutlich häufiger vor als Schreibvorgänge. Um die Leistung von Datenbanklesevorgängen zu verbessern, können wir daher Lese- und Schreibvorgänge getrennt verarbeiten. Lesevorgänge können normalerweise gleichzeitig ausgeführt werden, und mehrere Slave-Bibliotheken können zur Verarbeitung gleichzeitiger Anforderungen verwendet werden, wodurch die Leseleistung des Systems verbessert wird.

Lösungsidee

Um eine Lese- und Schreibtrennung zu erreichen, müssen wir die Master-Slave-Replikation verwenden. Bei diesem Ansatz verwenden wir eine Master-Bibliothek zur Abwicklung von Schreibvorgängen und anschließend mehrere Slave-Bibliotheken zur Abwicklung von Lesevorgängen. Die Daten werden zwischen der Master-Datenbank und der Slave-Datenbank synchronisiert, wodurch die Datenkonsistenz gewährleistet wird.

Gleichzeitig können wir zur Verbesserung der Systemleistung Caching auf Anwendungsebene verwenden, um den Druck auf die Datenbank zu verringern. Dadurch wird die Anzahl der Zugriffe auf die Datenbank reduziert und dadurch die Systemleistung verbessert.

Detaillierte Umsetzung des Plans

Wir haben eine einfache Lösung zur Lese-/Schreibtrennung mithilfe der Go-Sprache implementiert, wobei MySQL als Datenbank und Redis als Cache verwendet wurden.

In dieser Implementierung verwenden wir eine Master-Bibliothek und zwei Slave-Bibliotheken. Die Master-Bibliothek wird für die Verarbeitung von Schreibvorgängen verwendet, während die Slave-Bibliothek für die Verarbeitung von Lesevorgängen verwendet wird. Gleichzeitig verwenden wir Redis als Cache, um den Druck auf die Datenbank zu verringern.

Diese Beispielanwendung ist eine einfache Blogging-Anwendung. Mit dieser Anwendung können Benutzer Blogs erstellen, bearbeiten und löschen sowie von anderen Benutzern erstellte Blogs anzeigen. In dieser Anwendung verarbeiten Lesevorgänge den Großteil der Anfragen, während Schreibvorgänge seltener vorkommen.

Verwenden Sie MySQL, um die Master-Slave-Replikation zu implementieren

Zuerst müssen wir die Master-Slave-Replikation auf MySQL konfigurieren. Hier verwenden wir zwei MySQL-Server, einen als Hauptdatenbank und einen als Slave-Datenbank.

Wir müssen zunächst ein Replikationskonto in der Hauptbibliothek erstellen und ihm Replikationsberechtigungen erteilen. Anschließend müssen wir eine vollständige Kopie der Slave-Datenbank durchführen, um sicherzustellen, dass die Daten in der Slave-Datenbank und der Master-Datenbank konsistent sind. Danach müssen wir die Slave-Bibliothek als Slave-Bibliothek der Hauptbibliothek festlegen.

Im Go-Code können wir drei verschiedene Verbindungszeichenfolgen verwenden, um diese beiden Datenbanken zu verbinden.

Cache mit Redis

In unserer Beispielanwendung haben wir Redis als Cache verwendet. Wir haben eine Redis-Clientbibliothek verwendet, um eine Verbindung zum Redis-Server herzustellen, und einen Cache, um eine Liste der letzten Blogs zu speichern.

Wir haben eine einfache Cache-Implementierung im Go-Code geschrieben, die Redis als zugrunde liegenden Speicher verwendet. Wann immer wir eine Liste von Blogs benötigen, versuchen wir zunächst, die Daten aus dem Cache abzurufen. Wenn sich keine Daten im Cache befinden, werden die Daten aus der Datenbank abgerufen und dann dem Cache hinzugefügt.

Realisieren Sie die Lese-/Schreibtrennung der Master-Slave-Replikation.

Jetzt haben wir die Master-Slave-Replikation auf MySQL und das Caching auf Redis implementiert. Wir können diese beiden Infrastrukturen nutzen, um eine Lese- und Schreibtrennung zu erreichen.

Um eine Lese- und Schreibtrennung zu erreichen, müssen wir Code in die Anwendung schreiben, um Lesevorgänge und Schreibvorgänge zu unterscheiden. Anschließend können wir Lesevorgänge an die Slave-Bibliothek und Schreibvorgänge an die Master-Bibliothek senden.

Wir können eine separate Verbindung verwenden, um Schreibvorgänge abzuwickeln. Wenn wir einen Schreibvorgang ausführen müssen, können wir über die Hauptdatenbankverbindung eine neue MySQL-Transaktion erstellen, die den Schreibvorgang abwickelt. Gleichzeitig müssen wir zur Gewährleistung der Datenkonsistenz die Daten zwischen der Master-Datenbank und der Slave-Datenbank synchronisieren.

Dann können wir mehrere Slave-Verbindungen verwenden, um Lesevorgänge abzuwickeln. Wenn wir Daten lesen müssen, können wir sie aus einer der Slave-Bibliotheken lesen. Da die Daten zwischen Slave-Bibliotheken synchronisiert sind, können wir Daten aus jeder Slave-Bibliothek lesen.

Hinweise

• Die Master-Slave-Replikation erfordert einige zusätzliche Konfigurationen und Einstellungen. Bei der Konfiguration der Master-Slave-Replikation auf MySQL ist besondere Vorsicht geboten, da eine Fehlkonfiguration zu Dateninkonsistenzen führen kann.
• Cache sollte eine angemessene Ablaufzeit verwenden. Andernfalls sind die Daten im Cache möglicherweise inkonsistent. Da das Konsistenzproblem der Lese-Schreib-Trennung komplexer ist, muss dem Caching besondere Aufmerksamkeit gewidmet werden.
• Die Anwendung muss zwischen Lesevorgängen und Schreibvorgängen unterscheiden. Andernfalls werden möglicherweise Schreibvorgänge an die Slave-Bibliothek oder Lesevorgänge an die Master-Bibliothek gesendet, was zu Leistungseinbußen führt.

Zusammenfassung

In diesem Artikel stellen wir die mit der Go-Sprache implementierte Lösung zur Lese- und Schreibtrennung vor. Wir verwendeten zunächst MySQL für die Master-Slave-Replikation und Redis als Cache, um die Systemleistung zu verbessern. Anschließend haben wir Code geschrieben, um die Ziele von Lese- und Schreibvorgängen zu wechseln und Lesevorgänge an die Slave-Bibliothek und Schreibvorgänge an die Master-Bibliothek zu senden. Abschließend stellen wir Ihnen auch einige Hinweise zur Verfügung, die Ihnen bei der Verwendung dieses Architekturansatzes helfen sollen.

Die Lese-/Schreib-Trennarchitektur kann die Leistung und Skalierbarkeit des Systems verbessern. Allerdings erfordert dieser Architekturansatz von den Entwicklern ein tieferes Verständnis des Systems und der Datenbank. Daher müssen während der Entwurfs- und Entwicklungsphase Architektur- und Designdetails sorgfältig berücksichtigt werden, um Leistungs- und Skalierbarkeitsprobleme aufgrund architektonischer Probleme zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang Lese- und Schreibtrennlösung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!