Hier ist eine Möglichkeit, es umzuformulieren: Der Aufstieg der KI ist unaufhaltsam. Hier sind neun Möglichkeiten, wie Sie vermeiden können, sie zu überbewerten

Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Monaten zum beliebtesten Schlagwort der Menschen geworden. Während sich die Entwicklung der KI stetig beschleunigt, haben sich Start-ups aus dem Silicon Valley und Fortune-500-Unternehmen dieser industriellen Revolution angeschlossen. Doch Aufregung, Fortschritt und Warnsignale vereinen sich und offenbaren eine Zukunft, die aufregend, aber nicht unbedingt ein Segen ist. In dieser Zeit hoffen einige Unternehmen, die im Rampenlicht stehen wollen, ihren Status durch Hypes zu beschönigen und ihre schwachen oder gar nicht vorhandenen KI-Technologiefähigkeiten zu übertreiben.

Im Vergleich zu Nicht-KI-Startups kann diese Art von weniger cleverer Marketingstrategie ihnen dabei helfen, umfangreichere Startkapital-, Serie-A- und Serie-B-Finanzierungen zu erhalten. Nach Angaben von GlobalData haben KI-Startups allein im vergangenen Jahr mehr als 50 Milliarden US-Dollar an Risikokapital eingesammelt. Angesichts der Begeisterung, die durch technologische Errungenschaften wie ChatGPT hervorgerufen wird, wird erwartet, dass diese Zahl in diesem Jahr weiter steigen wird.

Da riesige Geldsummen in Startups fließen, wird sich der KI-Hype nur noch verstärken. Die US-amerikanische Federal Trade Commission ist sich dieses Risikos voll bewusst und hat Anbieter gewarnt, bei der Förderung von KI-Funktionen transparent und ehrlich zu sein.

Michael Atleson, ein Anwalt in der Werbeabteilung der Handelskommission, schrieb in einem Blogbeitrag: „Einige Produkte, die angeblich über KI-Fähigkeiten verfügen, funktionieren möglicherweise überhaupt nicht wie beworben. In einigen Fällen ignorieren die Produkte sogar die Möglichkeit fehlender Funktionen . Vermarkter müssen sich darüber im Klaren sein, dass sie aus Sorge um die Aufsicht der Handelskommission keine falschen oder unbegründeten Behauptungen über die Wirksamkeit von Produkten aufstellen dürfen unterscheiden legitime KI-Lösungen von reinen Marketing-Gags.

Beena Ammanath, Geschäftsführerin des Deloitte Global AI Institute, sagte: „Kunden müssen angemessen skeptisch bleiben, wenn es um Behauptungen von Anbietern über ihre eigenen KI-Produkte geht: Wenn es zu gut klingt, um wahr zu sein, sollten Sie es glauben.“ oder nicht, es kann falsch sein.“

Donald Welch, CIO der New York University, sagte, wenn CIOs und Unternehmen die Propagandataktiken nicht rechtzeitig durchschauen, könnten sie mit dem Scheitern oder Verzögern von Projekten, finanziellen Verlusten, Rechtsstreitigkeiten und Reputationsrisiken rechnen sogar Karrieren. Das komplette Ende einer Karriere. „Ich habe erlebt, dass Führungskräfte dafür entlassen wurden, und in gewisser Weise hatten sie es auch verdient. „

Glücklicherweise gibt es immer noch mehrere Strategien, die helfen können, diesen Fehler zu vermeiden.

KI-gesteuerte Unternehmen benötigen zwangsläufig qualifizierte Mitarbeiter.

Die direkte Überprüfung des KI-Produkts eines Anbieters ist langwierig und zeitaufwändig, aber aus einem anderen Blickwinkel betrachtet , Die Suche nach Mitarbeiterprofilen auf LinkedIn kann uns helfen, schnell ein umfassendes Verständnis des Lieferanten zu erlangen

Ammanath sagte: „Achten Sie darauf, die KI-Erfahrung und den Bildungsstand der Mitarbeiter des Lieferanten sorgfältig zu prüfen. Unternehmen, die KI-Lösungen entwickeln, sollten über solche Talente verfügen, das heißt, sie verfügen über Datenwissenschaftler und Dateningenieure mit umfangreicher Erfahrung in Bereichen wie KI, maschinellem Lernen und Algorithmenentwicklung. „

CIOs können sich nicht nur auf die Mitarbeiter konzentrieren, sondern auch nach Beweisen für die Zusammenarbeit des Anbieters mit externen KI-Experten und Forschungseinrichtungen suchen. Dazu gehören Partnerschaften mit Universitäten, die Teilnahme an Branchenkonferenzen und -veranstaltungen sowie Beiträge zu Open-Source-KI-Initiativen usw

Wenn der Lieferant über ähnliche Projekt- oder Anwendungsentwicklungserfahrung verfügt, ist dies definitiv ein gutes Zeichen und zeigt an, dass von ihm erwartet wird, dass er qualitativ hochwertige Produkte liefert, die auch der Werbeaktion entsprechen.

Chief Technology and Innovation Officer des amerikanischen Startups MacPaw, Die aus der Ukraine stammende Amerikanerin Vira Tkachenko sagte: „Untersuchen Sie sorgfältig die historischen Trends des Lieferanten.“ Wenn sie wirklich ein KI-Experte sind, verfügen sie wahrscheinlich über eine Erfolgsbilanz bei Forschungsarbeiten in diesem Bereich oder anderen KI-Produkten. „

Konzentrieren Sie sich auf gut konzipierte Datenstrategien

Um KI-Technologie in Produkte zu integrieren, müssen Unternehmen auch gut konzipierte Datenstrategien entwickeln. Schließlich sind Daten das „Blut“ von KI-Algorithmen -Qualitätsdaten: Je umfangreicher und relevanter die Daten, desto besser wird die KI-Ausgabe sein Datenstrategie, die erklären kann, wie viele Daten sie sammeln und woher diese Daten kommen. „

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, ob diese Unternehmen mit der Einführung erweiterter Datenschutzbestimmungen genügend Anstrengungen unternehmen, um die gesetzlichen Anforderungen einzuhalten und hohe Datenschutz- und Sicherheitsstandards zu gewährleisten Im Rahmen des CCPA müssen Organisationen ihre Datenpraktiken transparent machen und Einzelpersonen die Kontrolle über ihre Daten geben. Andernfalls kann die Leistungsfähigkeit der Anbieter beeinträchtigt werden

Sammeln Sie Beweise für Werbeschlussfolgerungen

Obwohl der Werbeslogan äußerst verlockend sein kann, muss der Kunde bei der Suche nach einer Bestätigung dennoch entschlossen und sanft vorgehen. Ammanath glaubt: „Die richtigen Fragen zu stellen und nach Beweisen zur Untermauerung der Behauptungen zu fragen, ist entscheidend, um Marketingaussagen zu entschlüsseln und festzustellen, ob ein Produkt wirklich auf KI basiert.“

Bei der Bewertung sogenannter KI-gesteuerter Produkte oder Dienstleistungen können CIOs dies tun Fragen Sie, wie das Modell trainiert wurde, welche Algorithmen verwendet wurden und wie sich das KI-System an neue Daten anpasst.

Tkachenko sagte: „Jeder sollte den Anbieter fragen, welche Bibliotheken oder KI-Modelle er verwendet. Alles, was sie zeigen, basiert möglicherweise auf einfachen OpenAI-API-Aufrufen.“

Partner und globaler Partner bei BearingPoint, einem Management- und Technologieberatungsunternehmen. Technischer Leiter Matthias Roeser stimmt zu. Er fügte hinzu, dass CIOs die Komponenten und Rahmenbedingungen eines Produkts oder einer Dienstleistung gründlich verstehen sollten, einschließlich der Bewertung von „Ethik, Voreingenommenheit, Machbarkeit, geistigem Eigentum und Nachhaltigkeit“.

Durch Nachfragen können CIOs mehr über die wahren Funktionen und Einschränkungen des Produkts erfahren und so entscheiden, ob es sich lohnt, dafür echtes Geld auszugeben.

Schenken Sie Startups besondere Aufmerksamkeit

Startups stehen an der Spitze der Innovation und haben durch eigene Anstrengungen tatsächlich die Grenzen der KI-Möglichkeiten überschritten, aber viele von ihnen übertreiben einfach blind ihre Fähigkeiten und versuchen, schnell Geld zu verdienen .

Vlad Pranskevicius, der ukrainische Mitbegründer und CTO von Claid.ai, einem Startup-Unternehmen im Besitz von Let's Enhance, sagte offen: „Als CTO eines Unternehmens für maschinelles Lernen erlebe ich häufig Fälle von KI-Hype, insbesondere im Startup.“ „Er Mir ist auch aufgefallen, dass die aktuelle Situation immer übertriebener wird. Schließlich wollen viele Menschen in dieser durch KI verursachten Goldrauschwelle den Hype-Zyklus ausnutzen, um ein Vermögen zu machen.

Aber Pranskevicius glaubt, dass der KI-Hype in naher Zukunft kontrolliert werden wird, wenn die Vorschriften für KI strenger werden.

Bauen Sie sich einen Ruf für technisches Fachwissen auf

Es ist nicht ungewöhnlich, dass Kunden KI-Lösungen kaufen, die ihrem Namen nicht gerecht werden, und es ist wahrscheinlich nicht, dass der CIO etwas falsch gemacht hat. Welch sagte, dass dies möglicherweise „die Folge eines schlechten Unternehmensführungssyndroms ist. Die Geschäftsabteilung verliert angesichts verrückten Marketings den Verstand, und das IT-Team blockiert es wiederholt erfolglos und ist letztendlich gezwungen, das Chaos zu beseitigen.“

Um eine solche Situation zu verhindern, muss innerhalb der Organisation eine Kultur der Zusammenarbeit entwickelt werden. In dieser Kultur sollten die Meinungen technischer Fachleute geschätzt werden und es ihnen gestattet sein, ihre Meinungen und Beweise darzulegen.

Gleichzeitig sollten CIOs und technische Teams auch einen guten Ruf im Unternehmen aufbauen, um sicherzustellen, dass ihre Meinungen in den Entscheidungsprozess einfließen. Um dieses Ziel zu erreichen, sollten sie danach streben, ihr Fachwissen, ihre Professionalität und ihre Soft Skills unter Beweis zu stellen.

Max Kovtun, Chief Innovation Officer der Sigma Software Group, sagte: „Ich sehe nichts Falsches daran, dass CIOs den Hype um KI überprüfen. Die größten Probleme entstehen oft dadurch, dass sich Geschäftsinteressenten oder Gründer selbst von scheinbar Innovativem mitreißen lassen.“ und modernste Werbung. Die wichtigste Frage ist also, wie man inmitten dieses Booms nicht dem KI-Hype zum Opfer fällt , Sie müssen aufgeschlossen sein, sie zu bewerten und einen umfassenden Blick auf ihre wesentlichen Eigenschaften zu werfen.

Tkachenko glaubt: „Wenn der einzige Vorteil eines Produkts oder einer Dienstleistung für Sie in der KI liegt, sollten Sie vor dem Kauf sorgfältig überlegen, ob Sie beispielsweise dessen Wertversprechen und seine Funktionsmerkmale studieren und sicherstellen, dass Sie auch dessen Welch verstehen.“ stimmte zu: „Würde ich ein Produkt kaufen, weil es in C, C++ oder Java geschrieben ist? Natürlich nicht, ich möchte wissen, ob der Lieferant das kann. Behalten Sie diesen Code gut bei, um im harten Wettbewerb auf dem Markt lange zu bestehen.“

Eine gründliche Bewertung kann der Organisation dabei helfen, festzustellen, ob das Produkt oder die Dienstleistung, die sie kaufen möchte, ihre Ziele erfüllt und die erwarteten Ergebnisse liefern kann.

Kovtun betonte: „Je komplexer die Technologie, desto schwieriger ist es für Laien, sie zu verstehen, und es kann sogar unmöglich sein, zu überprüfen, ob die Technologie verwendet werden sollte und ob sie daher sinnvoll ist, bevor sie sich für die Einführung entscheidet.“ Wenn Sie KI-Technologie in Ihr Unternehmen integrieren möchten, ist es am besten, jemanden einzustellen, der über umfangreiche Erfahrungen und Kenntnisse auf dem Gebiet der KI verfügt. Andernfalls bringen Ihre Bemühungen möglicherweise nicht den erwarteten Nutzen.“

Verfolgen Sie Neuigkeiten zum Thema KI -bezogene Produkte und die neuesten Informationen werden CIOs auch dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Auf diese Weise können sie Lücken in der gegenseitigen Propaganda erkennen und neue Ideen und technische Errungenschaften zeitnah weiterverfolgen.

Art Thompson, CIO der Stadt Detroit, glaubt: „Ich habe das Gefühl, dass das aktuelle Niveau der KI-Ausbildung nicht ausreicht.“

Er schlug vor, dass CIOs ihre Hausaufgaben machen sollten, um nicht in die technische Falle zu tappen, vielversprechende Ergebnisse zu erzielen, die über die tatsächlichen Lieferfähigkeiten hinausgehen. Sobald dies geschieht, „wird es für die Mitarbeiter aufgrund der Zeitverschwendung, neue Angebote zu machen und Produkte zu ändern, schwierig, mit den Änderungen Schritt zu halten, und auch die Begeisterung aller, Zeit in das Erlernen neuer Technologien zu investieren, wird stark nachlassen.“ Die neuesten KI-Trends können CIOs auch dabei helfen, regulatorische Änderungen und Branchenstandards zu antizipieren, um der Compliance immer einen Schritt voraus zu sein und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Natürlich liegt es nicht nur in der Verantwortung des CIO, über die neuesten Informationen auf dem Laufenden zu bleiben. Roeser von BearingPoint betonte: „Es sollten auch Teamschulungen oder technische Experten eingestellt werden, um den Personalmix um relevante Fähigkeiten zu erweitern.“ Wirklich angenommen Der Prozess der KI-Technologie. Das Weiße Haus hat kürzlich eine AI Bill of Rights veröffentlicht, die Richtlinien für die verantwortungsvolle Gestaltung von KI-Systemen enthält. In den nächsten Jahren könnten weitere relevante Vorschriften eingeführt werden.

Ammanath betonte: „Der Zweck dieser Maßnahmen besteht darin, die Rechte der Verbraucher und sogar der gesamten Menschheit vor den potenziellen Schäden der Technologie zu schützen. Wir müssen die potenziellen negativen Auswirkungen der Technologie vorhersagen und sicherstellen, dass Risiken reduziert werden.“ ethische Fragen im Voraus

Unternehmen sind oft bereit, selbst über neue Technologien zu diskutieren, wobei sie potenzielle Vorteile betonen, aber oft negative Auswirkungen herunterspielen.

Philip Di Salvo, Postdoktorand an der Universität St. Gallen in der Schweiz, sagte: „Wenn eine Technologie für Furore sorgt, ignorieren wir häufig die schädlichen Auswirkungen, die sie auf die Gesellschaft haben kann. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen die KI vorantreiben.“ verwandte Diskussionen und technologischer Determinismus unter ihnen sind immer noch vorherrschend

Diese Wahrnehmung der Technologie als Haupttreiber des sozialen und kulturellen Wandels wird wahrscheinlich nützliche Diskussionen über ethische und politische Implikationen zugunsten eher marketingorientierter Argumente ignorieren. Wie Di Salov sagte, entsteht dadurch „ein Nebel der öffentlichen Meinung, der technischen Lösungen und sogar ihren Herstellern mehr Handlungsspielraum und Möglichkeiten gibt, sich der Verantwortung zu entziehen.“

Um dieses Problem zu lösen, muss die Öffentlichkeit seiner Meinung nach für KI sensibilisiert werden Was es nicht ist, was es nicht kann.

Di Salvo kam zu dem Schluss: „Die meisten KI-Anwendungen, die wir heute sehen – einschließlich ChatGPT – basieren im Wesentlichen auf umfangreichen Statistik- und Datenanalyseanwendungen. Das klingt nach einer langweiligen Definition, aber es hilft den Menschen, eine übermäßige Assoziation zu vermeiden.“ mit dem Ausdruck „intelligent“ hier. Wir müssen auf die wirklichen Probleme im Bereich der KI achten, einschließlich Themen wie Voreingenommenheit und unterschiedliche Behandlung, und dürfen uns nicht von hypothetischen und spekulativen langfristigen Visionen berauschen lassen.

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