Mein Gemälde hat einen Preis gewonnen, obwohl es mithilfe von KI gezeichnet wurde

Dies ist ein Werk „Space Opera“, das gerade den ersten Preis im Kunstwettbewerb der Colorado State Fair in den Vereinigten Staaten gewonnen hat. Der Schöpfer des Gemäldes, Jason Allen, verriet, dass er für die Erstellung des Werks die KI-Mal-App „Midjourney“ verwendet habe.

Das Aufkommen von „Space Opera“ hat die Aufmerksamkeit der Menschen erneut auf die Integration von KI und Kunst gelenkt. Mit der Verbesserung der Technologie und Softwarefähigkeiten ist die Ära angebrochen, in der „jeder zeichnen kann“. Der Verantwortliche von Baidu Wenxin Yige sagte, dass die Integration von Computern und künstlerischem Schaffen viel Raum für Fantasie biete und KI eine positive Rolle bei der Förderung künstlerischer Innovation spielen werde.

Jeder gewöhnliche Mensch kann seine Gedanken durch Worte beschreiben und dann durch Maschinen erschaffen. Die Lern- und Schöpfungsfähigkeiten der künstlichen Intelligenz im Bereich der Kunst boomen und erfrischen unser Verständnis ständig Auch die Kunstkategorie entsteht nach und nach.

Stirbt Kunst wegen KI?

„Wir erleben den Tod der Kunst vor unseren Augen.“ Dies ist die intuitivste Sichtweise vieler Internetnutzer, nachdem sie etwas über den Entstehungsprozess von „Space Opera“ erfahren haben. Sie glaubten, dass Allens Einsatz von KI zur Generierung von Bildern völliger Betrug war, doch Allen selbst war anderer Meinung.

Er gab an, dass der Erstellungsprozess dieser Arbeit einen Monat gedauert habe, wobei er ständig Schlüsselwörter geändert und eingegeben und so genaue und spezifische Wörter wie möglich an MidJourney übermittelt habe. Nachdem er mehr als 100 Werke erstellt hatte, entschied er sich für „Ich habe ausgewählt“. Drei Bilder, mit denen ich meiner Meinung nach am zufriedensten war, habe GipaPixel AI verwendet, um die Bilder zu klären, und Photoshop verwendet, um mehrere Anpassungen vorzunehmen, bevor ich sie schließlich auf Leinwand gedruckt habe.

Dies ist nicht das erste Mal, dass KI-Werke auf der offiziellen Kunstbühne erscheinen. Im Oktober 2018 verkaufte das Kunstauktionshaus Christie’s ein KI-generiertes Werk für etwa 10.000 US-Dollar Edmond Belamy“. Der Schöpfer ließ das KI-Modell 15.000 Ölgemälde aus dem 14. bis 20. Jahrhundert analysieren und ahmte dann ein Werk mit einem ähnlichen Stil nach.

Christie’s beschreibt die Arbeit als: ein Experiment im Zusammenspiel von Kunst und künstlicher Intelligenz. Das bedeutet, dass der Kernwert dieses Auktionswerks nicht im Gemälde selbst liegt. Man schenkt der damals beispiellosen Herstellungsmethode mehr Aufmerksamkeit. Dies reicht aus, um zu zeigen, dass die durch KI-Technologie erzeugten Bilder kein Flickenteppich bestehender Bilder sind, sondern „Nachbildungen“ von Menschen nach langjährigem Maltraining ähneln.

Obwohl die Arbeiten künstlicher Intelligenz wie fast alle anderen Deep-Learning-Modelle voller Wirkung und visueller Spannung sind, sind sie nicht gut genug im Verständnis von Wissen, Argumentation und Logik. Ein weithin bekanntes Problem besteht darin, dass künstliche Intelligenz häufig seltsam geformte Hände erzeugt.

Lassen Sie uns zunächst das Prinzip des KI-Zeichnens erwähnen. Laut dem zuständigen Verantwortlichen von Baidu Wenxin Yige hat die KI die Beziehung zwischen „sprachlicher Beschreibung“ und „künstlerischem Bild“ aus den umfangreichen Daten zu Bildern und Texten gelernt, ausgehend von einem zufälligen Ausgangspunkt, der ständigen Überarbeitung der Bilder und Schließlich entsteht ein ästhetisches Endprodukt, das in hohem Maße mit der menschlichen Erfahrung und dem menschlichen Wissen übereinstimmt.

Eine menschliche Hand hat mehr als 20 Gelenke und ist eine der vielfältigsten Strukturen im menschlichen Körper. In den meisten zum Training verwendeten Bildern ist die Hand oft nicht der zentralste Teil. Unterschiedliche Winkel, unterschiedliche Entfernungen, unterschiedliche Handgesten und die Blockierung durch Schatten und andere Objekte führen dazu, dass die KI Probleme mit der Leistung der Hand hat. Frage.

Aus technischer Sicht gibt es zwei Hauptaspekte, die verbessert werden müssen, darunter die Steuerbarkeit der Generierung und die Fähigkeit, Details zu beschreiben. Derzeit gibt es für KI keine wirksamen Lösungen für Probleme wie Quantität, Logik, Beziehung und Multi-Graph-Assoziation. Beispielsweise müssen zwei Äpfel erzeugt werden, der linke ist rot und der rechte ist grün. Obwohl die Beziehung hier nicht verantwortlich ist, kann das Modell unter normalen Umständen nicht stabil korrekte Ergebnisse generieren.

Andererseits muss die Fähigkeit der KI, komplexere und regelmäßigere Details zu beschreiben, verbessert werden. Beispielsweise sollten die Fenster eines Wohngebäudes mehrere Formen haben, z. B. offen, geschlossen, jemand, der die Landschaft am Fenster beobachtet, Kleidung, die auf dem Balkon hängt usw. Die aktuelle KI-Gemälde verfügt jedoch noch nicht über solche Fähigkeiten . Ja, auch Handmalerei hat das gleiche Problem.

Das große Modell „Stärke kann Wunder bewirken“

Das letzte Mal, dass künstliche Intelligenz das Internet überraschte, war im Jahr 2020.

In diesem Jahr wurde GPT-3 geboren, das von OpenAI entwickelt wurde. Ein Entwickler führte einen Turing-Test mit GPT-3 durch und stellte fest, dass GPT-3 Fragen flüssig beantwortete und nicht so normal wie eine Maschine war. Und auch ChatGPT, das das Internet in letzter Zeit erneut schockierte, stammt von diesem Unternehmen.

Im Vergleich zu GPT-3 ist die Hauptverbesserung von ChatGPT seine Gedächtnisleistung. ChatGPT kann Konversationsinformationen speichern und den Kontext fortsetzen, um einen kontinuierlichen Dialog zu erreichen, der in Konversationsszenarien von entscheidender Bedeutung ist und das Benutzererlebnis im Konversationsinteraktionsmodus erheblich verbessert.

ChatGPT ist untrennbar mit großen Modellen, großen Datenmengen und großer Rechenleistung verbunden. Laut den Daten des Forschungsberichts von Guosheng Securities verwendet die ChatGPT-Technologiebasis das fein abgestimmte Modell der GPT-3.5-Serie, das bis zu 175 Milliarden Modellparameter aufweist. Der öffentliche Crawler-Datensatz, der hauptsächlich von OpenAI verwendet wird, verfügt über einen Datensatz in menschlicher Sprache als eine Billion Wörter. GPT-3.5 wird auf der Microsoft Azure AI Supercomputing-Infrastruktur trainiert und der gesamte Rechenleistungsverbrauch beträgt etwa 3640PF-Tage (d. h. eine Billiarde Berechnungen pro Sekunde, die 3640 volle Tage lang laufen).

Die Schlüsseltechnologie für ein qualitativ hochwertiges Anwendungserlebnis beim KI-Malen sind große Modelle. Im März 2021 veröffentlichte OpenAI das Malprodukt DALL·E für künstliche Intelligenz, das nun auf DALL·E 2 aktualisiert wurde; Internetgiganten wie Google, Meta, Baidu und Alibaba haben ebenfalls große KI-Modelle und entsprechende Produkte auf den Markt gebracht, die Inhalte unterstützen Generation.

Baidu hat Wenxin Yige auf den Markt gebracht, eine KI-Kunst- und Hilfsplattform, die auf dem Wenxin Large Model basiert. Dabei handelt es sich um ein Produkt und technisches Tool, das Baidu im Bereich „KI-Zeichnen“ veröffentlicht hat und auf der kontinuierlichen technologischen Innovation von Fei Paddle und Wenxin Large basiert Modell. . Es richtet sich an Menschen mit Designbedürfnissen und Kreativität und generiert auf intelligente Weise abwechslungsreiche KI-Kreativbilder auf der Grundlage des Wenxin-Großmodells, um kreatives Design zu unterstützen und kreative Engpässe zu beseitigen.

Wenxin Yige ist eine Produktinnovation, die durch das Wenxin-Diagrammsystem basierend auf dem Wenxin-Großmodell realisiert wird. Auf der offiziellen Website von Wenxin Yige müssen Benutzer lediglich ihren eigenen kreativen Text eingeben und den gewünschten Malstil auswählen, um schnell die entsprechenden von Yige generierten Gemälde zu erhalten. Wenxin Yige kann nicht nur großartige und wunderschöne Kunstgemälde produzieren, sondern auch kreative und hyperrealistische Bilder mit chinesischen Merkmalen. Es unterstützt mehr als zehn Malstile und verschiedene Formate wie chinesischer Stil, Animation, Illustration und Ölgemälde.

Baidu Wenxin Large Model hat einen Weg zur Industrialisierung großer Modelle erkundet. Wang Haifeng, CTO von Baidu, wies darauf hin, dass Unternehmen mit umfassenden Vorteilen in Bezug auf Algorithmen, Rechenleistung und Daten den komplexen Prozess der Modellproduktion kapseln und über niedrigschwellige und hocheffiziente Produktionsplattformen große Modelldienstleistungen für Tausende von Branchen bereitstellen und so ein großes Unternehmen bilden können Maßstabsgerechter Modell-Industrialisierungspfad.

Die Grenzen der Malerei durchbrechen

Das Aufkommen der Kamera im Jahr 1839 hatte einen enormen Einfluss auf die damalige rein manuelle Malerei. Auch der bekannte französische Künstler Delaroche beklagte: „Die Malerei ist tot!“ Doch mit der Popularität von Kameras wurde das Konzept der Fotografie als Kunstwerk allmählich von der Öffentlichkeit akzeptiert.

In der berühmten „Luddite-Bewegung“ im Großbritannien des 19. Jahrhunderts brachen zahlreiche britische Arbeiter in Fabriken ein und zerstörten Textilmaschinen und andere Maschinen, weil sie glaubten, die Maschinen hätten ihnen die Arbeitsplätze weggenommen.

Aber letztendlich ist die Malerei nicht tot, in der Kunst sind neue Ausdrucksformen entstanden und Maschinen haben der Gesellschaft zu mehr Produktivität verholfen. Der Ökonom Keynes hat einmal analysiert, dass das Aufkommen neuer Technologien zu technischer Arbeitslosigkeit führen wird. Um nicht eliminiert zu werden, müssen die Menschen ihre Fähigkeit, verschiedene Technologien anzuwenden, stets verbessern.

Der aktuellen Praxis nach zu urteilen, hat die KI-Malerei neue kreative Methoden mit sich gebracht und die Maleffizienz erheblich verbessert. Ganz gleich, ob es sich um professionelle Ersteller visueller Inhalte wie Maler, Designer und Künstler oder um Ersteller textlicher Inhalte wie Medien und Autoren handelt, KI-Malerei liefert zweifellos kreative Ideen und unterstützt das künstlerische Schaffen, wodurch sowohl Effizienz als auch Qualität verbessert werden.

Für die Zukunft werden sich Technologie und Anwendungen rasant weiterentwickeln. Aus technischer Sicht kann KI in Zukunft nicht nur zeichnen, sondern mit einem Klick auch KI-Original-Kurzvideos basierend auf Textinhalten generieren und automatisch Untertitel, Sprache, Musik usw. hinzufügen. Beispielsweise ist „Star“, geschrieben, komponiert und gesungen von der digitalen Persönlichkeit Du Xiaoxiao, auf der Vientiane·Baidu Mobile Ecology Conference 2022 das erste MV, das vollständig von AIGC erstellt wurde. Der Bildteil wurde von Wen Xin Yige komponiert Basierend auf den Liedtexten. Was die Anwendung betrifft, wird die KI-Malerei weiterhin in verschiedene Szenarien zur Inhaltserstellung integriert werden. Zusätzlich zu den üblichen Bereichen der Illustratoren und des Kunstdesigns wird sie zunehmend in der Produktion mobiler Inhalte, in Spielen, im Industriedesign, in der KI-Ausbildung und in anderen Bereichen eingesetzt Szenarien in der Zukunft.

Für herausragende Künstler ist es unmöglich, dass sie durch KI ersetzt werden. Um jedoch wettbewerbsfähiger zu sein, müssen normale Künstler möglicherweise lernen, KI für künstlerisches Schaffen zu nutzen, so wie heutige Maler digitale Zeichensoftware beherrschen müssen. Fortgeschrittene Werkzeuge werden irgendwann zu notwendigen Produktionsmitteln.

Wie der Schöpfer von Space Opera als Antwort auf die Kontroverse sagte: „Ich werde mich dafür nicht entschuldigen, ich habe keine Regeln gebrochen, ich habe gewonnen.“

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