Autor |. Dass der „Schlag ins Gesicht“ so schnell kommen würde, dürfte Zoubin Ghahramani nicht erwartet haben. Nur wenige Wochen nach seinen Äußerungen wurde ChatGPT fast auf der ganzen Welt genutzt und diskutiert.
Seit seiner Veröffentlichung Ende November ist ChatGPT schnell im gesamten Internet beliebt geworden und hat in nur einer Woche über 1 Million Nutzer. Heute ist ChatGPT der LLM-Chatbot (Large Language Model) mit der weltweit größten Benutzerzahl in der Geschichte. Und aufgrund der Innovation von ChatGPT im Informationssuchmodus bezeichnen viele ChatGPT-Unterstützer es derzeit als „Google-Killer“ und glauben, dass ChatGPT in kurzer Zeit den herkömmlichen Informationssuchmodus untergraben und dann Google bei der Informationssuche ersetzen kann. Dominanz der Suchdomäne.
Ist die Tatsache wahr, wie die Mehrheit der ChatGPT-Fans sagt? Hat ChatGPT derzeit die Fähigkeit, Suchmaschinen herauszufordern? Ist Google, der Technologieriese, der das Suchfeld seit Jahrzehnten dominiert, wirklich so anfällig, wie ChatGPT-Fans denken?
1. Honig und Gift von ChatGPT
Aber auf der anderen Seite hat ChatGPT auch drei große Probleme bei der Informationssuche: unzuverlässige Antworten, Anfälligkeit für äußere Einflüsse und gefälschte Informationen.
Erstens sind die Antworten von ChatGPT nicht immer zuverlässig und enthalten oft Fehler in der Argumentation und den Fakten. Zweitens wird ChatGPT leicht durch externe Informationen beeinflusst. Unter den einzigartigen Funktionen von ChatGPT ist die Lernfähigkeit das wichtigste. Das Modell kann sich an den Inhalt früherer Gespräche mit anderen Benutzern erinnern und diese erneut erzählen. Dies führt auch dazu, dass Nutzer sehr einfach in die Beurteilung und Beantwortung von Fragen durch ChatGPT eingreifen können. Kürzlich hat das Stack Overflow-Forum alle von ChatGPT erstellten Antworten verboten. Der Grund dafür ist, dass ChatGPT von Benutzern gelernte Fehlerbeispiele für eine große Anzahl von Fragen bereitstellt.
Darüber hinaus scheint sich ChatGPT bei bestimmten vagen oder beschreibenden Fragen dafür entschieden zu haben, einige der von ihm generierten Inhalte zu verfälschen, um die Antworten überzeugender zu gestalten. Wenn ChatGPT beispielsweise die Antworten von Experten auf bestimmte Fragen in verschiedenen sozialen Medien zitiert, ändert es manchmal den Textinhalt oder ordnet die Bemerkungen oder Ereignisse von A dem Namen von B zu. Das typischste Beispiel hierfür ist, als ein Reporter ChatGPT bat, einen Artikel über die Quartalsergebnisse von Microsoft zu schreiben. Um die Glaubwürdigkeit des Artikels zu erhöhen, fälschte ChatGPT ein Zitat von Microsoft-CEO Satya Nadella.
Es zeigt sich, dass ChatGPT durch sein innovatives Frage-Antwort-Modell zwar einen gewissen Einfluss und viel Aufmerksamkeit bei der Informationsbeschaffung erlangt hat, es aber bei ChatGPT immer noch einige offensichtliche Mängel hinsichtlich der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Informationsbereitstellung gibt . Mängel, was offensichtlich im Widerspruch zur Positionierung und den Zielen von Suchmaschinen steht. Und da ChatGPT ursprünglich für Konversations-Fragen und -Antworten und die Simulation menschlichen Konversationsverhaltens konzipiert wurde, kann ChatGPT den Benutzern zwar bestimmte Erklärungen geben, wenn sie mit bestimmten Schlüsselwort-Abfrageszenarien konfrontiert werden, es kann den Benutzern jedoch nicht genügend hilfreiche Ergänzungen liefern. Angesichts der aktuellen Positionierung und Fähigkeiten von ChatGPT ist es daher offensichtlich nicht realistisch, Google herauszufordern oder die Suchmaschine sogar vollständig zu ersetzen.
2. Googles Layout und Auswahl
Als derzeit ausgereiftestes Konversationssprachmodell von Google besteht LaMDA aus 137 Milliarden Parametern und wird auf 1,56 TB öffentlich verfügbarer Konversationsdaten und Webdokumente trainiert. ChatGPT hingegen basiert auf der GPT-3.5-Architektur mit 175 Milliarden Parametern und wird durch überwachte Feinabstimmung anhand von Demonstrationen von von Menschen geschriebenen Texten und von menschlichen Annotatoren anhand von Gesamtqualitätswerten bewerteten Beispielen trainiert.
Auf den ersten Blick ist der Unterschied in den Parametern und Trainingsmethoden zwischen LaMDA und ChatGPT nicht offensichtlich, aber in Bezug auf die spezifische Nutzungserfahrung weisen die beiden unterschiedliche Eigenschaften auf. Riley Goodside, ein Forscher bei Scale AI, sagte einmal in einem Blog: Wenn ChatGPT mit dem gleichen Problem konfrontiert wird, kann es oft eine klarere Antwort geben, aber die von LaMDA bereitgestellte Antwortform ist freundlicher und näher an menschlichen Sprachmustern. Dies hängt möglicherweise direkt damit zusammen, dass LaMDA eine Dialogschulung erhalten hat, während ChatGPT mehr Schulungen zu Netzwerktexten erhalten hat.
Obwohl LaMDA selbst auch einige Lücken aufweist, ist das Ergebnis der beiden auf der Ebene der praktischen Anwendung noch unklar, wenn Google LaMDA als Konkurrenz zu ChatGPT nutzen möchte. Der Grund dafür, dass Google LaMDA bislang nicht nach außen veröffentlicht hat, liegt vor allem in Rücksichten auf die Reputation des Unternehmens. Auch Jeff Dean, Chef von Google AI, behauptete in einer internen Besprechung Mitte Dezember: Google habe derzeit die Fähigkeit, KI-Produkte und -Technologien herzustellen, müsse aber im Vergleich zu kleinen und mittleren Unternehmen einige Entscheidungen konservativer treffen.
Als er über Google AI sprach, sagte Jeff Dean: Chatbots sind leicht von Voreingenommenheit und falschen Informationen betroffen, und Google ist ein großes Unternehmen mit mehr als einer Milliarde Nutzern, und es ist noch schwieriger, es loszuwerden davon. Art von Einfluss. Natürlich hoffen wir sehr, diese Technologien in realen Produkten einzusetzen, insbesondere durch die Verwendung besserer Sprachmodelle, aber was noch wichtiger ist, wir müssen das Richtige tun. Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass Google kürzlich auch die Arbeit seiner internen Teams angepasst und seine Forschungs- und Entwicklungsunterstützung für KI-Technologie und -Produkte verstärkt hat. Aus den oben genannten Maßnahmen ist nicht schwer zu erkennen, dass Google immer noch sehr zuversichtlich ist, einige der Herausforderungen, die ChatGPT mit sich bringt, zu meistern.
Letztlich ist der Vergleich von Chatbots mit Suchmaschinen ein Irrglaube. Der Wert von ChatGPT liegt in seiner Fähigkeit, das „Denkverhalten“ echter Menschen zu simulieren und das durch Gespräche erlernte Wissen zu nutzen, um einige unserer Fragen zu beantworten oder kreative und einfache Schreibaufgaben zu erledigen. Die Hauptaufgabe von Suchmaschinen besteht darin, den Menschen schnell und präzise die benötigten Informationen bereitzustellen. Die zwischen beiden bestehenden Barrieren können mit technischen Mitteln nicht wirksam überbrückt werden.
Was die zukünftigen Entwicklungstrends der beiden angeht, sind sich viele Branchenexperten fast einig, dass ChatGPT-Konversationsroboter in Zukunft 1+1>2 mit Suchmaschinen bilden werden „Beziehung ist zu einem neuen Zugang zu Suchmaschinen geworden. In diesem neuen Modus können Menschen möglicherweise direkt über Sprache oder Text mit Suchmaschinen kommunizieren, und Suchmaschinen können auch das Verständnis und die Kognition von Konversationsrobotern nutzen, um schnell aus riesigen Datenmengen für Menschen zusammenzufassen. Erstellen Sie genauere und bevorzugte Suchergebnisse, um zu helfen Menschen sparen Schritte bei der Informationssuche und optimieren die Effizienz des gesamten Suchprozesses erheblich.
Es scheint, dass ChatGPT und Google zwar derzeit oberflächlich betrachtet eine gewisse Opposition haben, dieser Trend jedoch eher aus Interessengründen erfolgt. Ich glaube, dass mit der Zeit und der Weiterentwicklung der Technologie die aktuellen Widersprüche zwischen beiden allmählich verschwinden werden.
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