Übersetzer |. Chen Jun
Rezensent |. Chonglou
# #2014
In dem Jahr, als Satya Nadella die Leitung von Microsoft übernahmCEODamals Er sah sich einem Unternehmen gegenüber, das stagnierte und darum kämpfte, in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Seitdem wird Nadella die Wiederbelebung von Microsoft zugeschrieben, indem es seinen Fokus von traditionellen Betriebssystemen und Produktivitätssoftware auf Cloud Computing und künstliche Intelligenz verlagerte.Nehmen wir als Beispiel die
OfficeProduktivitätssuite Schauen wir uns an, wie es sich vor und nach dem Amtsantritt von Nadella entwickelt hat. Diese Software wurde erstmals 1989 auf den Markt gebracht und umfasste zunächstWord, # #Excelund # #PowerPointwurden später inOutlook# aufgenommen. Nach #,Access# #undVerleger,ist zur Produktivität in der Geschäftswelt und zum Eckpfeiler der Kommunikation geworden. Im Jahr 2011 führte Microsoft Office 365# #ein, dies ist eine große Änderung in der Geschäftsstrategie des Unternehmens. Durch die Umstellung auf ein Cloud-basiertes Abonnementmodell festigte Microsoft seine Marktbeherrschung und sorgte gleichzeitig für einen starken Kundenbindungseffekt. Allerdings sichert das Abonnementmodell eine stetige Einnahmequelle für Microsoft und ermutigt Benutzer, in seinem Ökosystem zu bleiben. Denn der Umstieg auf eine Alternativlösung würde sie kostenintensiv und umständlicher machen. Natürlich gehen die Ambitionen von Microsoft weit überhinaus bis hin zu Office 365undAzureCloud Computing.Minotaurus und Microsoft
In In der griechischen Mythologie ist der Minotaurus ein Geschöpf, das halb Mensch und halb Stier ist. Obwohl es äußerst mächtig und wild war, wurde es letztendlich vom athenischen Helden Theseus besiegt, indem er seine fatale Schwäche ausnutzte, „nicht in der Lage zu sein, durch das Labyrinth zu navigieren“.Besteht also eine Verbindung zwischen diesem mächtigen griechischen Fabelwesen und dem modernen Microsoft? TatsächlichDer Grund, warum der Minotaurus so mächtig ist, liegt hauptsächlich darin, dass es sich um ein Hybridwesen handelt, das halb Mensch und halb Stier ist. Im Vergleich zu Microsoft können wir denken:Half Human: Durch
OpenAI # #halber Ochse# #: Zugang zu Computersprachen und Intelligenz durch den Besitz vonGitHubIm Folgenden werde ich eine eingehende Analyse durchführen Die Expertise von Microsoft in diesen beiden Bereichen.halfhuman OpenAI und ChatGPT
Durch strategische Investition in den Erfinder vonChatGPTOpenAIMit Durch die exklusive Lizenzkooperation hat Microsoft seine Dominanz im Bereich der künstlichen Intelligenz gefestigt. Die 2019 offiziell angekündigte Partnerschaft wird es Microsoft ermöglichen, Spitzenforschung und neue Technologien von OpenAI zu nutzen. EntwickelteAITechnologie und trieb sie voran und integrierte sie in Dienste, darunter # #Azure AI#CortanaundOffice 365# ## # und andere eigene Produkte und Dienstleistungen haben Microsoft# #AIDie Entwicklung des Ökosystems gefördert. Es ist erwähnenswert, dass der Umfang und die Geschwindigkeit derOpenAI-Integration mit Office 365es Microsoft bis zu einem gewissen Grad ermöglicht haben, die gesamte menschliche Sprache, das gesamte Wissen und die gesamte Sprache schnell zu erfassenschlussfolgernde Weisheit(von Microsoft-Forschern hier als „ein Funke von AGI").Man könnte sagen:GoogleundMeta# #hat begonnen, das Monopol derOpenAI plus Microsoft-Kombination
herauszufordern. Im Moment scheint es jedoch, dass ihre großen Sprachmodelle --BardundLLaMA" Eine Position hinter OpenAI. Darüber hinaus hat sichOpenAIvon einer gemeinnützigen Organisation zu einer gemeinnützigen Organisation entwickelt. Microsoft hat geplant, mehr als100Milliarden inOpenAIzu investieren. Es ist ersichtlich, dass die symbiotische Beziehung zwischenOpenAIund Microsoft fortbestehen wird.半牛 - GitHub, Codex und Co-Pilot# #2018Im Jahr 2018 erwarb und integrierte Microsoft die führende Softwareentwicklungs- und Kollaborationsplattform--GitHub, weiter Erweiterte Kontrolle über die gesamte menschliche Intelligenz.
GitHubist der Hub für alle führenden Open-Source-Projekte. Man kann es sich als eine aggregierte Sammlung menschlicher Intelligenz vorstellen, ausgedrückt in Computersprache.UndOpenAI's# #Codexist eine Möglichkeit zur Interaktion mitGitHub
Co-Pilot# #Integration, ein Hochsprachenmodell, das tiefgreifende Auswirkungen auf den Bereich der Softwareentwicklung hat.Codexist Teil derGPT-3Modellfamilie, die in der Lage ist, menschliche wie Text, natürlich inklusive Programmiercode. Insbesondere ist es in der Lage, natürliche Sprache zu interpretieren, genaue und kontextrelevante Codefragmente abzufragen und zu generieren. Diese Fähigkeiten machen es zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler.#?? Die Fähigkeit von #
spielt die Rolle einesAIgesteuerten Codierungsassistenten, der Entwickler durch die Bereitstellung von Echtzeitvorschlägen und automatisch vervollständigten Codeausschnitten beim Schreiben von Programmen unterstützt effizienter programmieren.Daher ist die Integration von Co-PilotmitCodexdurch Reduzierung der zum Schreiben von Code erforderlichen Zeit möglich und Aufwand, minimiert Fehler und ermöglicht Entwicklern, sich auf übergeordnete Design- und Problemlösungsaufgaben zu konzentrieren.Als Produktmanager und Mitbegründer tue ich dies, indem ichGitHub# einsetze #Co-Pilot# # wird in Kombination mitChatGPT v4
zum Schreiben verwendet eine prägnante Lösung, die Ihren Anforderungen entspricht, und lassen Sie dannChatGPT hochwertigeVorlagendateien ausgeben. Als nächstes ändere ich inVisual Studio CodemitGitHub Co-PilotFunktionen und Parameter, und die Feinabstimmung verschiedener Kontrollflüsse und Geschäftslogiken. Innerhalb weniger Stunden wurde ein funktionierender Prototyp erstellt.Man sagt, dassfür erfahrene Softwareentwickler durchGitHub Co-Pilotund C# gilt #hatGPT v4Kombination, ihre Produktivität kann3auf# #10# steigern #mal.Riesiges Repository überGitHubso Tools machen es Es ist einfach, Entwurfsmuster zu finden und sie passend zu den Softwaresystemen zu kontextualisieren, die Entwickler derzeit verwenden. Der gesamte Entwicklungsprozess erspart dementsprechend nicht nur viel Suchzeit und Eingabe- und Fehlerprüfung, sondern automatisiert auch einen Großteil der Dokumentations- und Testprozesse. Kein Wunder, dass sich einige Ingenieure beklagten: AlsGitHub Co-Pilotein paar Stunden offline war, war es, als hätte er einen Arm verloren.Die potenzielle Gefahr des Minotaurus
Google hat immer behauptet, dass seine Mission darin besteht, „ Organisieren Sie die Informationen der Welt, machen Sie sie für alle zugänglich und nützlich.“ Seine Praxis besteht darin, seine Vision zu verwirklichen, indem es ein grundlegendes Seitenranking auf verschiedenen Websites durchführt (PageRank),und einen riesigen Index für sie erstellt.Allerdings mit Microsoft und
OpenAI### g#GPT# ## # , und#github#c# ## #d# #, die Informationen der Welt können in Milliarden oder sogar Billionen von Gewichten verdichtet werden (im übertragenen Sinne sollte es sich um eine Zahl von statistischer Bedeutung handeln). Es ist die tief verwurzelte Beziehung von Microsoft zuOpenAI, die Bedenken hinsichtlich der Möglichkeit geweckt hat, dass das Unternehmen seine Integrationsfähigkeiten nutzen könnte, um die Kreativität im Bereich der künstlichen Intelligenz zu monopolisieren. Microsoft scheint seinen „Minotaurus-Moment“ erreicht zu haben.
Es ist unbestreitbar, dass das SprachmodellGPT-4von OpenAIheute eines der leistungsstärksten künstlichen Intelligenzsysteme der Welt ist. UndGitHubist die größte Code-Hosting-Plattform der Welt. Stellen Sie sich vor, wenn Microsoft solche Tools einsetzt, um den Wettbewerb zu unterdrücken, könnte dies erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung der künstlichen Intelligenz und sogar auf die gesamte Technologiebranche haben. Dies ist natürlich nur eine hypothetische Sorge, und es gibt derzeit keine Hinweise darauf, dass Microsoft beabsichtigt, seine Integrationsfähigkeiten monopolistisch zu nutzen.
Wenn wir uns Startups wie Theseus vorstellen, der den Minotaurus herausfordert. Wie können sie also auf den Schultern von Giganten stehen und die Plattformen großer Unternehmen sowie die von diesen Plattformen bereitgestellten Ressourcen, Infrastruktur und Benutzergruppen nutzen, um Innovationen für ihre eigenen neuen Produkte zu entwickeln? Hier sind zwei typische Erfolgsgeschichten:
Es zeigt sich, dass mit der Plattform eines Großunternehmens verschiedene Ressourcen und Nutzergruppen kein Luxus mehr sind und Start-up-Unternehmen schnell Erfolgschancen im umkämpften Marktwettbewerb gewinnen können. Eines der Hauptrisiken beim Aufbau von Diensten auf einer gewinnorientierten Plattform eines Drittanbieters besteht jedoch darin, dass sich die Plattform ändern, sterben oder sogar mit ihren eigenen Ökosystempartnern konkurrieren kann (zum Beispiel:Facebookvs.Zynga).). Natürlich können Regierungen und Regulierungsbehörden auch Maßnahmen ergreifen, um verschiedene böswillige Konkurrenz und monopolistisches Verhalten zu verhindern.
Open Source war schon immer eine zuverlässige Waffe gegen große Closed-Source-Systeme. WährendOpenAIdies bereits fürGPT-3und# getan hat #GPT -4Das Modell ist Closed Source,Metaist Open Source und heißtLLaMA# #s großes Sprachmodell. Als bislang fortschrittlichstes Open-Source-Modell für große Sprachen hat es bis zu# auf der Grundlage von1.4#650# trainiert #Milliarden Gewichte. Darunter7,13und330# #Das milliardenschwere Modell wurde auch vonMetaals Open Source bereitgestellt. Diese kleineren großen Sprachmodelle können es verschiedenen Forschungsteams ermöglichen, ihre eigenen fein abgestimmten Modelle basierend aufLLaMAvorzuschlagen. Hier gibt es viele: Alpaka der Stanford University,VicunaundKoalader Berkeley University und # #GPT4Allund andere typische Anwendungsfälle. Diese Studien behaupten, durch den Einsatz von menschlichem Feedback-basiertem Verstärkungslernen kommerziellen Erfolg erzielt zu haben #% bis95%Leistung, während das Gewicht nur # #70Milliarde oder # beträgt #130Milliarden.Wenn Sie diese kleineren großen Sprachmodelle haben undC++# optimieren #Bei der Implementierung können Sie sie lokal auf Ihrem Laptop ausführen, z. B. #Intelligenter Assistent, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein und ohne Gebühren. Natürlich dienen die Modelle derzeit nur der Forschung und können daher nicht für kommerzielle Zwecke verwendet werden. Gleichzeitig können Sie auch auf folgende praktische neue Modelle achten:
Kehren wir zum Labyrinth zurück. Meiner Meinung nach istOffice 365wahrscheinlich Microsofts eigenes Labyrinth. Warum sagst du das? Aus Umsatz- und Gewinnperspektive machteOffice 36523 %des gesamten Jahresumsatzes von Microsoft2022aus (Quelle//m.sbmmt.com / link/1b62ff22e70a7197fa1f3f34fa2b7f65.). Microsoft ist möglicherweise in der Lage, neue Funktionen vonOpenAIzuOffice 365hinzuzufügen, aber es handelt sich möglicherweise nur um ein inkrementelles Update und nicht um eine grundlegende Änderung. Schließlich besteht der typische Kundenstamm vonOffice 365aus Unternehmenskunden, die tendenziell risikoscheu sind und sich nur langsam verändern. Sie sind nicht bereit, disruptive Innovationen für bestehende Produkte zu akzeptieren.Office 365ist also gewissermaßen zu einem Joch für Microsoft geworden.
In dieser Hinsicht können junge Unternehmer neue Wege finden, um neue Kommunikationsmethoden zu entwickeln, die über bestehende Tools hinausgehen. Zum Beispiel:SlackundNotiongehen über E-Mail hinaus,Figmageht über die traditionelleAdobeKreativsuite hinaus. Wir können uns vorstellen, wie wir die aktualisierte Mensch-Maschine-Schnittstelle in einer Geschäftsumgebung zum Laufen bringen können. Zum Beispiel:Elon MusksNeuralinknutzt die elektrische Verbindung zwischen Menschen und Maschinen und zielt darauf ab, eine direkte Kommunikation zwischen dem menschlichen Gehirn und der Maschine herzustellen, was spannende Möglichkeiten für die Neukonstruktion der Kommunikation im Unternehmen eröffnet Umgebung. Möglichkeit.
Im Folgenden sind einige typische Technologien und Implementierungsmethoden aufgeführt, die herkömmliche Tools wie die MicrosoftOfficeSuite übertreffen können:
Obwohl die vonNeuralinkvertretenen Technologien noch einen langen Weg in der Entwicklung und Implementierung vor sich haben, ist ihr Potenzial, die Kommunikation in Geschäftsumgebungen zu verändern, unbestreitbar. Man kann sagen, dass Gehirn-Computer-Schnittstellen die Art und Weise, wie wir am Arbeitsplatz zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und Wissen teilen, revolutionieren werden, indem sie eine direktere, effizientere und einfühlsamere Form der Kommunikation ermöglichen.
Obwohl ich äußerst aufgeregt und glücklich über die neuen Produktivitätsverbesserungen bin, die die Kombination von MicrosoftsOpenAIundGitHubmit sich bringt, mache ich mir auch Sorgen über a Das Unternehmen hat möglicherweise zu viel Kontrolle über die kollektive Intelligenz der gesamten Menschheit. Ich hoffe, dass der junge Theseus das Schwert der offenen Quelle in die Hand nehmen und neue Wege außerhalb des Labyrinths eröffnen kann, damit die menschliche Weisheit freier gedeihen kann.
Julian Chen, 51CTO-Community-Redakteur, verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Implementierung von IT-Projekten, ist gut im Management und der Kontrolle interner und externer Ressourcen und Risiken und konzentriert sich auf die Verbreitung von Netzwerk- und Netzwerkressourcen Informationssicherheit Wissen und Erfahrung.
Originaltitel:Microsoft’s Minotaur Moment, Autor: Bruce Li
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMicrosofts „Minotaurus-Moment'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!