Wie RPA die Unternehmensproduktivität steigert

Hikari Senju, Gründer und CEO des Anbieters von Werbetechnologieplattformen Omneky, sagte, dass der COVID-19-Ausbruch im Jahr 2020 viele Unternehmen gezwungen habe, Prozesse durch Automatisierungstechnologie zu rationalisieren. Er glaubt, dass die weithin erwartete wirtschaftliche Rezession der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) mehr Aufmerksamkeit schenken wird.

Er sagte: „Während der anhaltenden COVID-19-Pandemie hat sich gezeigt, dass bestimmte Prozesse ineffizient sind und durch Technologie besser automatisiert werden können. Die bevorstehende wirtschaftliche Rezession im Jahr 2023 wird Unternehmen in den Kostensenkungsmodus zwingen und so die Einführung beschleunigen.“ von RPA.“

Nach Ansicht von Senju wird die Einführung von RPA und Automatisierung es Unternehmen ermöglichen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und sich an den sich ständig verändernden Markt anzupassen.

Voraussetzung ist natürlich, dass RPA richtig implementiert wird. Bei richtiger Implementierung kann RPA einfache, sich wiederholende manuelle Aufgaben ausführen, die viel Zeit der Mitarbeiter in Anspruch nehmen. RPA reduziert Datenfehler, verbessert dadurch die Qualität und reduziert den Overhead in Form von weniger Personal, das für die Ausführung von Aufgaben erforderlich ist. Tatsächlich ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf übergeordnete strategische Aufgaben zu konzentrieren, und reduziert Fehler durch den Wegfall manueller Eingriffe, wodurch Produktivität und Effizienz gesteigert werden.

Vorteile der Automatisierung

Traditionelle IT-Automatisierung basiert ausschließlich auf Programmierschnittstellen (z. B. APIs), um bestimmte Aufgaben in Geschäftsprozessen zu automatisieren. RPA nutzt Programmierschnittstellen und Benutzeroberflächen, um Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende zu automatisieren. Dadurch kann RPA menschliche Fähigkeiten mit denen von Software-Robotern kombinieren, was zu einem breiteren Spektrum an Servicemöglichkeiten führt.

Zum Beispiel kann RPA-Software die Rechnungsverarbeitung von Anfang bis Ende rationalisieren, indem sie Schnittstellenprogrammierungstechniken und ein umfassendes Verständnis der Benutzerbildschirminteraktionen kombiniert. Dadurch kann die Software automatisch Rechnungen aus dem Buchhaltungssystem abrufen, die Daten in die Rechnungsverarbeitungsanwendung eingeben und die Ergebnisse zur Genehmigung senden.

Darüber hinaus erhöht die Integration künstlicher Intelligenz die Geschwindigkeit und Effizienz der Automatisierung in verbrauchsbasierten Preismodellen und fördert so die Digitalisierung von Geschäftsprozessen.

Der RPA-Markt hat in den letzten drei bis vier Jahren ein deutliches Wachstum erzielt. Laut einem Bericht von Fortune Business Observer wird die globale RPA-Marktgröße voraussichtlich von 10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 43,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 23,4 %.

Senju sagte, die Verbesserung der Geschäftseffizienz sei ein Hauptziel von RPA, da CIOs nach neuen Effizienzmöglichkeiten streben. Dies gilt insbesondere für Unternehmen wie seines, die die Softwareportfolios der Benutzer um KI-gesteuerte Funktionen erweitern möchten.

Er sagte, dass RPA die Kreativdienstleistungsbranche erheblich verändert habe, indem es eine bessere Automatisierung kostspieliger Geschäftsabläufe ermöglicht habe. Durch die Implementierung eines Omnichannel-Automatisierungsansatzes zur Skalierung kreativer A/B-Tests konnte Omneky die Leistung steigern und gleichzeitig die Kosten senken.

Implementierung von RPA

Während RPA die Effizienz steigern und Kosten senken kann, kann die Implementierung eine entmutigende Aufgabe sein. Unternehmen müssen einen umfassenden Plan mit angemessener Finanzierung und fortlaufender Überwachung von Leistung und Ergebnissen entwickeln.

Rajesh Raheja, Chief Engineering Officer bei der cloudbasierten Automatisierungsplattform Boomi, spricht über die aktuellen Herausforderungen bei der Integration von RPA in die Unternehmensarchitektur. Diese Architekturen benötigen eine größere Flexibilität, um neue Funktionen in ihre Designs zu integrieren, sagte er.

Raheja sagte: „Traditionelle Architekturen sind weniger bereit, die neuen Fähigkeiten zu erweitern, die für die durch RPA erforderliche Automatisierung erforderlich sind. Dies erschwert die Integration in die erforderlichen Systeme.

Er fügte hinzu, dass RPA möglicherweise fragile Verbindungen nutzt.“ wird unterbrochen, wenn sich das System ändert oder aktualisiert.

Um dies zu verhindern, besteht der erste Schritt bei der Implementierung von RPA darin, zu ermitteln, welche Prozesse sich am besten für die Automatisierung eignen. Dazu gehören sich wiederholende, zeitaufwändige und fehleranfällige Aufgaben in Bereichen wie Finanzen, Personalwesen, Kundenservice und mehr.

Als nächstes sollte der Implementierer sorgfältig einen Plan zur Verbesserung des ausgewählten Geschäftsprozesses entwickeln.

Er sagte: „Die heutige Herausforderung besteht darin, dass RPA oft eine Umstrukturierung der bestehenden Struktur eines Unternehmens erfordert.

Senju sagte, die wichtigsten Aspekte, die es zu berücksichtigen gilt, sind: Wie viel kostet der Wechsel?“ Wechseln Sie zu einem neuen System, und wie hoch ist der potenzielle Return on Investment (ROI)? Welche Konsequenzen hat es, wenn Sie das bestehende System weiterhin beibehalten und Wettbewerbsfähigkeit oder Marktanteile verlieren?

CIOs können dies durch die Bewertung der folgenden Schlüsselaspekte ermitteln ob eine RPA-Lösung für ihr Unternehmen geeignet ist:

• Business Case: Bewerten Sie, ob die vorgeschlagene RPA-Lösung einen klaren und zufriedenstellenden Return on Investment (ROI) bietet. Dazu gehören potenzielle Kosteneinsparungen und Effizienzgewinne durch Analyselösungen.

•Technische Machbarkeit: Bewerten Sie, ob die vorgeschlagene RPA-Lösung in die bestehende IT-Infrastruktur integriert werden kann und ob sie die großen Datenmengen und Prozesse bewältigen kann, die das Unternehmen automatisieren muss.

• Skalierbarkeit: Überlegen Sie, ob das Design der RPA-Lösung mit der wachsenden Anzahl von Prozessen und Benutzern im Unternehmen konsistent ist. RPA-Lösungen sollten sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen und -prozesse anpassen können.

•Datensicherheit: Stellen Sie sicher, dass RPA-Lösungen sensible Daten schützen und relevante Vorschriften und Standards einhalten.

·Gesamtbetriebskosten: Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten einer RPA-Lösung, einschließlich der Anschaffungskosten, aller laufenden Wartungskosten und aller versteckten Kosten.

Generative Automatisierung

Senju sagte, dass die Automatisierung im RPA-Bereich und in der Kreativdienstleistungsbranche im Jahr 2023 erhebliche Auswirkungen haben wird. Wie andere sieht er den Beginn der generativen KI als Wachstumstreiber.

Er sagte: „Generative KI automatisiert die menschliche Fähigkeit, Muster aus großen Datenmengen zu erkennen und nutzt diese Erkenntnisse, um Inhalte zu erstellen – sei es Text, Bilder oder bald veröffentlichte Videos Welche Veränderungen Sie in den letzten Jahren gesehen haben, Sie sollten sie beschleunigen.“

Werden Fortschritte in der Technologie Aufgaben automatisieren, die bisher als ausschließliche Domäne menschlicher Kreativität galten, lautet Senjus Antwort durchschlagend ja.

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