Künstliche Intelligenz wird in allen Aspekten der Luftfahrt eingesetzt, von der Gesichtserkennung an der Grenze bis zur Automatisierung des Self-Service-Check-ins. Andererseits zeigt die aktuelle Forschung, die computergestützte Sicherheitsüberprüfungen und Deep-Learning-Methoden zur Unterstützung von Betreibern einsetzt, vielversprechende Ergebnisse.
Künstliche Intelligenzsysteme nutzen verschiedene Datensätze. Techniker nutzen maschinelles Lernen, um Flughafensicherheitsdaten zu analysieren und Gefahren schneller als Menschen zu erkennen. Beim Passieren der Sicherheitskontrolle können Passagiere Gegenstände in ihr aufgegebenes Gepäck legen, die bisher einer gesonderten Prüfung bedurften.
Das Pacific Northwest National Laboratory hat ein Körperscansystem namens High Definition Passenger Imaging System erfunden. Um verbesserte Ganzkörpermaschinen zu entwickeln, die Bedrohungen genauer erkennen können, fügte das Labor den Scannern Halbleiterchip-Tools hinzu.
Das Team verwendet derzeit Taschen, persönliche Gegenstände, Laptops und simulierte Sprengstoffe und verwendet gleichzeitig programmierte Bedrohungserkennungssoftware, um die Genauigkeit der CT- und AIT-Systemsensoren zu überprüfen.
Die Airports Authority of India hat acht Flughäfen ausgewählt, um das Potenzial künstlicher Intelligenz bei der Gepäckkontrolle zu testen. Einer der Flughäfen nutzt die Gepäck-KI-Technologie. Das Gerät mit künstlicher Intelligenz verbessert die Sicherheitsmaßnahmen an Flughäfen.
Ein künstliches Intelligenzmodell namens „Luggage AI“ ist ein KI-basiertes Modell, das als Bedrohungserkennungssystem für Sicherheitsröntgengeräte verwendet wird. Anhand der bei der Gepäckkontrolle erzeugten Röntgenbilder kann eine KI-Software automatisch eine Vielzahl von Objekten und anderen Gefahren identifizieren und das Personal benachrichtigen.
Biometrische Technologie ist eine Innovation der künstlichen Intelligenz, die es wert ist, beachtet zu werden. In den nächsten zwei Jahren entscheiden sich große Flughäfen für die Einführung eines biometrischen Identitätsmanagements. Die Hauptanwendung der biometrischen Technologie ist die Gesichtserkennung, die bereits an mehreren großen Flughäfen eingesetzt wird, um Reisende beim Passieren des Zolls zu scannen.
An TSA-Kontrollpunkten, Kiosken oder Gates können sich Passagiere mithilfe von Gesichtserkennungsscannern identifizieren. Die Verwendung von Fingerabdrücken, Gesichtserkennung und Netzhautscans könnten zu obligatorischen Verifizierungstechnologien bei der Flughafensicherheit werden.
Stattdessen haben die jüngsten Ausfälle und aufkommenden Bedrohungen dazu geführt, dass diese hochmodernen KI-basierten Flughafensicherheitstechnologien dringend benötigt werden. Eine Technologie, die es Passagieren ermöglicht, zu reisen, ohne ihre Schuhe auszuziehen, Sicherheitsgurte anzulegen und die Reibung zu reduzieren, muss für Flugreisende ein Segen sein. Neben der Erkennung bestehender Risiken kann KI auch unerkannte Risiken erkennen. Cybersicherheit ist stark auf künstliche Intelligenz angewiesen, insbesondere auf deren Methoden des maschinellen Lernens. Mit der Entwicklung automatisierter Bedrohungserkennungssysteme, die auf künstlicher Intelligenz basieren, könnte es möglich sein, Terroranschläge vorherzusehen und zu verhindern. Sorgen Sie für eine reibungslosere Reise der Passagiere, indem Sie die Sicherheit am Flughafen verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie künstliche Intelligenz Flughafensicherheitssysteme verbessern kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!