Front-End-Intelligenz wird zum zweiten Ausgangspunkt für KI-Sicherheit

In den letzten Jahren ist die Datenmenge in der Sicherheitsbranche exponentiell gewachsen und Back-End-Server müssen immer mehr Daten verarbeiten. Um den Datenverarbeitungseffekt weiter zu verbessern, entscheiden sich immer mehr Unternehmen dafür, Daten zur Verarbeitung an Front-End-Smart-Kameras zu übergeben.

Intelligente Videoüberwachungssysteme können in zwei Lösungen unterteilt werden: Front-End und Middle-End. Die Front-End-Lösung besteht darin, KI-Funktionen wie Computer Vision und Bildanalyse in die Front-End-Smart-Kamera zu integrieren, die Videoinformationen direkt zu verarbeiten und die Analyseergebnisse an die Middle- und Back-End-Server zu übertragen. Die Mid- und Back-End-Lösung sammelt Informationen von gewöhnlichen Kameras und überträgt sie zur Analyse und Zusammenfassung an die Mid- und Back-End-Server.

Der Vorteil der Front-End-Lösung besteht darin, dass sie wichtige Informationen wie Gesichter, Nummernschilder usw. direkt erfassen kann, was Kunden hilft, wichtige Informationen aus Videos zu extrahieren und Systemfehler und Fehlalarme zu reduzieren. Gleichzeitig kann die Front-End-Analyse den Rechendruck auf dem Back-End verringern, sodass die überlegenen Rechenressourcen des Back-Ends stärker auf die Implementierung eingehender Analysearbeiten konzentriert werden können. Darüber hinaus erfordert die Front-End-Lösung keine Remote-Komprimierung und Übertragung von Videoüberwachungsvideos und kann Live-Bilder mit höherer Auflösung und hoher Qualität für den Back-End-Server bereitstellen. Der bessere Bildeffekt verbessert die Ressourcenauslastung erheblich Backend und spart Platz für die zentrale Bereitstellung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die gleiche Investition in Front-End-Lösungen zu einer höheren Effektivität führen kann.

Mit dem Segen der „Magie“ der künstlichen Intelligenz beherrschen intelligente Front-End-Lösungen derzeit viele Fähigkeiten, wie z. B. Erkennung von Audioanomalien, Bewegungserkennung, Erkennung von Betreten/Verlassen von Bereichen, Herumlungererkennung, Erkennung von Personenansammlungen und vieles mehr Bewegungserkennung, Objekt-/Entnahmeerkennung, Parkerkennung, dynamische Analyse usw. Beispielsweise kann eine auf Gesichtserkennung basierende Front-End-Smart-Kamera eine Zielperson aus Tausenden von Gesichtern identifizieren, d. h. viele-zu-eins- oder viele-zu-viele-Erkennung, und die Erkennungsanwendung ist höher. Derzeit werden intelligente Front-End-Lösungen in vielen Bereichen eingesetzt, beispielsweise im intelligenten Verkehr, im Städtebau, in der öffentlichen Sicherheit und in anderen Szenarien, in denen dringender Informationsbedarf besteht.

Obwohl die intelligente Front-End-Lösung den Umgang mit großen Datenmengen „einfacher“ macht, ist ihr hoher Preis auch unerschwinglich. Nehmen wir als Beispiel die „Deep Eyes“-Serie von Hikvision. Der Durchschnittspreis ihrer Produkte liegt bei etwa 3.500 bis 5.000 Yuan, während der Preis für herkömmliche Netzwerk-HD-Kameras im Grunde weniger als 1.000 Yuan beträgt. Hohe Preise schränken den großflächigen Einsatz und die Verbreitung intelligenter Kameras ein. Da sich Chinas Forschungs- und Entwicklungsprozess für KI-Chips jedoch beschleunigt, wird erwartet, dass der Preis für eingebettete KI-Chips, die für Smart-Kameras geeignet sind, sinken wird, und das Problem der hohen Preise für Front-End-Smart-Kameras wird ebenfalls gelöst. Langfristig ist es ein unvermeidlicher Trend, die Intelligenz ins Frontend zu bringen.

Mit der weiteren Integration der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Sicherheitsbranche in der Zukunft wird Front-End-Intelligenz den weiteren Wohlstand intelligenter Sicherheitshardware fördern und neue Anwendungsszenarien für Sicherheit weiter ausbauen.

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