Die 10 schlechtesten Business-Intelligence-Implementierungspraktiken, die Sie vermeiden sollten

Business Intelligence verändert traditionelle Arbeitslasten für globale Unternehmen aller Branchen. Business-Intelligence-Praktiken ermöglichen es Unternehmen, moderner zu werden und gleichzeitig die Digitalisierung oder digitale Transformation effektiv zu nutzen.

Abhängig von den Geschäftszielen und Zielsetzungen gibt es verschiedene Business-Intelligence-Implementierungspraktiken für die Integration mit künstlicher Intelligenz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen wird dazu beitragen, die Kundenbindung zu steigern und angemessene Gewinne zu erzielen. Implementierungspraktiken für Business Intelligence tragen dazu bei, Millionen von Unternehmen auf dem globalen Technologiemarkt Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und Business Intelligence unterstützt bessere und fundiertere Entscheidungen durch Automatisierung. BI-Praktiken sind zu einem der Schlüsselelemente geworden, um den Entscheidungsprozess zur Kundenzufriedenheit im Jahr 2022 und darüber hinaus zu unterstützen. Die Menschen müssen einige der zehn schlechtesten Business-Intelligence-Implementierungspraktiken kennen, die man bei der Implementierung künstlicher Intelligenz in Unternehmen vermeiden sollte, um potenziell große Verluste zu vermeiden.

Top 10 der schlechtesten Business-Intelligence-Implementierungspraktiken, die es im Jahr 2022 zu vermeiden gilt

1. Erfassung minderwertiger Daten

Daten sind das wichtigste Element der Business Intelligence, das in die KI integriert ist Modell. Unternehmen dürfen keine qualitativ minderwertigen Daten sammeln, um sie in Geschäftspraktiken umzusetzen, die ausschließlich KI nutzen. Dann wird der gesamte Datenverwaltungsprozess wie Echtzeit-Datenverfolgung, Datenabgleich usw. behindert.

2. Ignorieren Sie wichtige Datenquellen

Unternehmen dürfen wichtige Datenquellen nicht ignorieren, wenn sie weiterhin Business-Intelligence-Praktiken implementieren. Neben Data Warehouses, EROs, CRMs und spezifischen Datenbanken gibt es mehrere wichtige Datenquellen. Das Ignorieren anderer wichtiger Datenquellen wie Netzwerküberwachungsdaten oder sozialer Medien kann zu ungenauen Entscheidungen führen.

3. Verkomplizieren von BI-Praktiken

Eine der schlimmsten Business-Intelligence-Implementierungspraktiken besteht darin, BI-Praktiken ohne Grund zu komplizieren. Unternehmen müssen bedenken, dass die Integration künstlicher Intelligenz die Business-Intelligence-Praktiken mit ein wenig Verständnis viel einfacher und einfacher macht. Es besteht keine Abneigung, BI-Praktiken zu komplizieren.

4. Keine praktischen Business-Intelligence-Schulungen anbieten

Organisationen müssen den richtigen Zeitpunkt finden, um ihren Mitarbeitern praktische Business-Intelligence-Schulungen anzubieten. Das Vermeiden von Schulungen zu Business-Intelligence-Praktiken kann zu mehr Verwirrung und komplexeren Problemen für Mitarbeiter führen, die nicht über ein angemessenes Verständnis von Business Intelligence und künstlicher Intelligenz verfügen. Das Vermeiden angemessener Schulungssitzungen ist eine der schlimmsten Praktiken bei der Implementierung von Business Intelligence.

5. Organisationskultur und -struktur

Vor der Implementierung von Business-Intelligence-Praktiken muss eine Organisation ein tiefes Verständnis ihrer Kultur und Struktur haben. Einzelne Teams sollten die Freiheit haben, ihre eigenen BI-Praktiken zu wählen, anstatt den Mitgliedern vorzuschreiben, was sie benötigen. Diese Business-Intelligence-Implementierungspraxis kann den Prozess der Einführung von Business-Intelligence-Praktiken verlangsamen, die ungenaue Erkenntnisse aus Daten liefern.

6. Schlechtes Bewusstsein für Business-Intelligence-Projekte

Einer der schlimmsten Aspekte eines Business-Intelligence-Implementierungsprozesses ist das mangelnde Bewusstsein für Business-Intelligence-Projekte. Durch die Integration künstlicher Intelligenz in Unternehmen sollen Geschäftsziele einfacher und in kürzerer Zeit erreicht werden. Die Perspektive auf Business-Intelligence-Projekte sollte sich ändern, um durch fundierte Entscheidungen Gewinne zu erzielen.

7. Behandeln Sie Excel als Standardplattform für Business-Intelligence-Praktiken

Organisationen dürfen Excel nicht nur als Tabellenkalkulation behandeln und es zur Standardplattform für alle Business-Intelligence-Praktiken machen. Excel kann einige zusätzliche Probleme im Prozess der Verwaltung künstlicher Intelligenz im Unternehmen verursachen, z. B. fehleranfällige Prozesse, Datenfehler usw. Unternehmen sollten verhindern, dass sich kritische Daten in Excel-Arbeitsblättern ansammeln.

8. Vermeiden Sie die Definition von KPIs für Business Intelligence.

Die Implementierung von KI in Unternehmen erfordert die Definition von KPIs für effektive Business Intelligence. Strategische Business-Intelligence-Praktiken müssen die Definition von KPIs in verschiedene Kategorien umfassen, z. B. Projektmanagement-Metriken, Marketingdaten, Finanzmetriken, Kundenmetriken und HR-Metriken. Unternehmen sollten es versäumen, die Definition von KPIs zu vermeiden, da dies eine der schlechtesten Praktiken bei der Implementierung von Business Intelligence ist.

9. Keinen kompetenten Softwareanbieter zu finden

Es ist eine der schlimmsten Business-Intelligence-Praktiken, keinen kompetenten Softwareanbieter zu finden. Um künstliche Intelligenz im Unternehmen zu implementieren und die Kombination aus künstlicher Intelligenz und Business Intelligence zu integrieren, besteht Bedarf an einem Business-Intelligence-Infrastrukturarchitekten, einem Datenbankadministrator, einem Data-Mining-Experten, einem leitenden ETL-Entwickler und einem Anwendungsleiter sowie einem Datenqualitätsanalysten und Projektmanager. Daher ist es wichtig, einen kompetenten Softwareanbieter für die Arbeit an Ihrem Business-Intelligence-Projekt zu finden.

10. Ungenaue Schätzungen

Ungenaue Schätzungen verzögern oft einige Top-Business-Intelligence-Projekte und behindern langfristig Geschäftsprozesse und Gewinne. Dies kann schwerwiegende Folgen haben, wie z. B. die Anpassung des Projektumfangs und die Implementierung von KI in Geschäftsprozesse.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie 10 schlechtesten Business-Intelligence-Implementierungspraktiken, die Sie vermeiden sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!