Zum ersten Mal verfügen KI-Modelle über nationale Standards: zusammengestellt von Huawei, Baidu, der Peking-Universität, dem Pengcheng-Labor usw., die AMD ausstrahlen

Nachrichten vom 11. April, 17. März 2023, der nationale Standard „Information Technology Neural Network Representation and Model Compression Part 1“ wurde gemeinsam von 16 Einheiten zusammengestellt, darunter Huawei, Baidu, der Peking University und dem Pengcheng Laboratory: Convolutional Neural Network“ (GB/T 42382.1-2023) wurde offiziell veröffentlicht und ist der erste inländische nationale Standard für Modelldarstellungs- und Komprimierungstechnologie mit künstlicher Intelligenz (KI) und wird am 1. Oktober 2023 offiziell implementiert.

Berichten zufolge wurde dieser nationale Standard vom Cloud Brain-Projektteam unter der Leitung von Professor Tian Yonghong, stellvertretender Direktor der Network Intelligence Research Department des Pengcheng Laboratory, geleitet und gehört zum systematischen Aufbau globaler Standards des Projektteams Der Bereich der KI-Modelle. Chinesische inländische Standards. Wichtige Erfolge bei der Weiterentwicklung der Arbeit.

Im Dezember 2017 starteten das Cloud Brain-Projektteam und wichtige Interessenvertreter der Branche offiziell die Standardentwicklung, nachdem die zentralisierte Forschung und Entwicklung von Schlüsseltechnologien wie KI-Modelldarstellung, Komprimierung und Bereitstellung ausgereift war. Gleichzeitig übernimmt das Yunnao-Projektteam im Hinblick auf die Standardförderungsstrategie das internationale und nationale „zweibeinige“ Modell und optimiert den Standard iterativ auf der Grundlage des Feedbacks relevanter Parteien in verschiedenen Standardisierungsorganisationen während der Standardentwicklung es wie folgt:

International In Bezug auf den Aspekt übernahm das Yunnao-Projektteam zuletzt die Führung bei der erfolgreichen Veröffentlichung des „Standards für Modelldarstellung, Komprimierung, Verteilung und Verwaltung künstlicher Intelligenz (KI)“ am Institute of Electrical and Electronics Engineers Jahr. Standard“) bündelte dieser Standard die breiteren Meinungen im globalen Bereich auf der Grundlage der vorherigen Arbeiten, um den weltweit ersten internationalen Standard für KI-Modelle zu bilden, der besser an den internationalen Markt anpassbar ist, und gewann daher zwei IEEE SA-Standardpreise. . Mit der schrittweisen Vertiefung der Forschung erregte die Arbeit des Cloud Brain-Projektteams große Aufmerksamkeit in der Branche und übernahm die Führung bei der erfolgreichen Etablierung einer neuen Generation technischer Standards für die Darstellung von KI-Modellen beim Telecommunications Standards Bureau der International Telecommunications Union ITU-T letztes Jahr.

Im Inland übernahm das Cloud Brain-Projektteam die Führung bei der Veröffentlichung des Gruppenstandards „Information Technology Neural Network Representation and Model Compression Part 1: Convolutional Neural Network“ am 21. Oktober 2021 auf der New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Die strategische Allianz AITISA führte eine iterative Optimierung basierend auf den Standards der Gruppe durch und bildete schließlich den diesmal veröffentlichten nationalen Standard. Zu diesem Zeitpunkt hat das Layout des ersten globalen Standardsystems für KI-Modelldarstellung und Komprimierungstechnologie im Wesentlichen Gestalt angenommen.

Diese Reihe von Standards basiert auf den aktuellen Anforderungen der KI-Branche in Bezug auf ressourcenbeschränkte Geräte und die Bereitstellung von KI-Modellen. Sie definiert die Darstellungsspezifikationen von KI-Modellen sowie den Verteilungs-, Komprimierungs- und Bereitstellungsprozess, um diese zu erfüllen Anforderungen mehrerer Szenarien, Durchbrechen der Computerarchitektur und des Algorithmus-Frameworks. Die Barrieren zwischen ihnen verbessern die Effizienz von KI-Modellen bei der Netzwerkverteilung, dem Lernen und der Anwendungsbereitstellung.

Gleichzeitig wurden einige Standards dieser Serie in Bereichen wie AI-Entwicklungsframework (Baidu), AI-Chips (Huawei HiSilicon) und offenen AI-Plattformen (Hikvision) häufig verwendet, und die veröffentlichte Standardserie fand großen Anklang zur Konkurrenz von AMD Xilinx und anderen führenden internationalen KI-Unternehmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZum ersten Mal verfügen KI-Modelle über nationale Standards: zusammengestellt von Huawei, Baidu, der Peking-Universität, dem Pengcheng-Labor usw., die AMD ausstrahlen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!