Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Artificial Intelligence Cloud Service (Alaas)

1. Konzepteinführung

Der Cloud-Dienst für künstliche Intelligenz (AI as a Service) ist die aktuelle gängige Dienstmethode für künstliche Intelligenz. Er unterteilt mehrere gängige Dienste für künstliche Intelligenz und stellt einzelne oder paketierte Dienste bereit. Das Modell ähnelt dem Blog in WordPress. Es gibt viele Online-Plugins, die Benutzer je nach Bedarf kostenlos oder gegen Gebühr herunterladen und installieren können. Zu den häufigsten inländischen Fällen zählen Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud und Baidu Cloud, die alle über eigene Plattformen für künstliche Intelligenzdienste verfügen.

2. Welche Probleme löst der Cloud-Service für künstliche Intelligenz?

Der Cloud-Dienst wird in der Cloud bereitgestellt und ist keine private Bereitstellungsmethode. Er löst hauptsächlich die folgenden Probleme:

2.1 Einsparung von Bereitstellungskosten.

Herkömmliche Bereitstellungs- und Betriebskosten für künstliche Intelligenz sind sehr hoch.

2.2 Riesige Daten- und Maschinenmenge Lernen

In Zukunft muss künstliche Intelligenz in der Lage sein, Dutzende oder sogar Hunderte von Milliarden Daten gleichzeitig zu verarbeiten und außerdem natürliche Sprachverarbeitung durchzuführen oder Modelle für maschinelles Lernen auszuführen Stellen Sie es zur Verarbeitung in die Cloud.

2.3 Reduzieren Sie die Kosten für Benutzer für die Nutzung von Diensten der künstlichen Intelligenz.

Durch die Verwendung intelligenter Dienste, die in der Cloud bereitgestellt werden, müssen Benutzer nicht viel Aufwand sowie Software- und Hardwarekosten investieren. Kaufen Sie einfach die Dienste, die Sie benötigen, bei Bedarf über die Plattform und verbinden Sie das System einfach mit den Produkten Ihres Unternehmens.

3. Arten von Cloud-Diensten für künstliche Intelligenz

werden basierend auf den Bereitstellungsmethoden in öffentliche Cloud, private Cloud und Hybrid-Cloud unterteilt. 3.1 Unter öffentlicher Cloud versteht man die Platzierung aller Ressourcen des Dienstes auf dem öffentlichen Cloud-Server. und Benutzer müssen keine Software- und Hardwareausrüstung kaufen, um Cloud-Dienste direkt aufzurufen.

Vorteile: Geringe Kosten, äußerst benutzerfreundlich, geeignet für kleine und mittlere Unternehmen, die keine hohen Anforderungen an die Datensicherheit haben.

Nachteile: Es besteht die Gefahr von Datenlecks, wenn Kundendaten auf einem öffentlichen Cloud-Server abgelegt werden.

3.2 Private Cloud

bezieht sich auf die Bereitstellung von Servern nur für bestimmte Kunden. Ihr Hauptzweck besteht darin, die Sicherheit der Kundendaten zu gewährleisten und die Service-Management-Funktionen des Unternehmens zu verbessern.

Vorteile: Höchste Datensicherheit. Geeignet für Unternehmen, die nicht knapp bei Kasse sind und einen hohen Anspruch an Datensicherheit haben.

Nachteile: Die Kosten für Gebäudetechnik sind hoch, der Bereitstellungszyklus ist lang und in Zukunft ist spezialisiertes Betriebs- und Wartungspersonal erforderlich.

3.3 Hybrid Cloud

Hybrid Cloud ist eine umfassende Lösung, die die Eigenschaften einer öffentlichen Cloud und einer privaten Cloud kombiniert, wodurch die Sicherheit der Kundendaten gewährleistet und unempfindliche Knoten im öffentlichen Bereich verarbeitet werden Cloud-Server.

4. Cloud-Service-Fall für künstliche Intelligenz

4.1 Das WeChat-Miniprogramm „Shihuajun“ wurde vom KI-Produktteam „Know What You See“ entwickelt Anwender mit intelligenten Pflanzenidentifikationsdiensten. Unterstützt mehr als 6.000 häufig vorkommende Blumen und Pflanzen. Machen Sie Fotos, laden Sie sie hoch und identifizieren Sie sie sofort. Shihuajun kann Ihre Fotos auch in wunderschöne Karten verwandeln und sie zur Wertschätzung aufbewahren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGrundlagen der künstlichen Intelligenz: Artificial Intelligence Cloud Service (Alaas). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!