Was Entlassungen in den KI- und maschinellen Lernabteilungen von Meta und Twitter bedeuten

​Im Rahmen der massiven Entlassungen bei Twitter wurde vor zehn Tagen das Ethical AI-Team des Unternehmens, das daran gearbeitet hat, die Algorithmen von Twitter transparenter und fairer zu machen, vollständig entlassen. Das Team namens ML Ethics wird von Rumman Chowdhury geleitet, die für ihre Führungsrolle in der angewandten Algorithmenethik bekannt ist.

In der Zwischenzeit hat Meta letzte Woche 11.000 Mitarbeiter entlassen, was 13 % der gesamten Belegschaft des Unternehmens entspricht, darunter ein 50-köpfiges Team, das sich auf die Infrastrukturforschung für maschinelles Lernen konzentriert. Ein Forscher im Probability-Team sagte, dass im Team 19 Personen für die Bayes'sche Modellierung, 9 Personen für Ranking und Empfehlung, 5 Personen für die Effizienz des maschinellen Lernens und 17 Personen für künstliche Intelligenz im Chip-Design verantwortlich seien Zusammenstellung und einige Manager.

Experten sagen, dass die Entlassungen dieser beiden Unternehmen bedeutsam sind, weil sie eine sich verändernde Branchenlandschaft selbst für die angesagtesten Branchen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie für große Technologieunternehmen und Geschäftsteams markieren. Überlegungen zum Umgang mit der eigenen verantwortungsvollen KI-Arbeit.

Der Leiter von Metas Team für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wurde entlassen

Georgios Gousios, Forschungsdirektor beim Softwareentwickler Endor Labs und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Delft in den Niederlanden, sagte, dass Metas Wahrscheinlichkeitsteam einer taktischen Truppe gleichkäme eine Elitetruppe.

Gousios arbeitete von Oktober 2020 bis Februar 2022 im Probability-Team. Er sagte, dass bei Facebook viele Entwickler in Abteilungen wie Technologie-Stack und Business arbeiten. Die Arbeit des Probability-Teams steht im Zusammenhang mit der täglichen Softwareentwicklung und zielt darauf ab, neue Tools/Methoden zu erfinden und anzuwenden, um andere Teams bei ihrer täglichen Arbeit effizienter zu machen . .

Er erklärte, dass dazu probabilistische Programmierung (Schreiben von Programmen, die Verteilungen anstelle von Einzelwerten zur Darstellung von Variablen verwenden), differenzierbare Programmierung (die neuronale Netze effizienter macht) und Software-Engineering-Anwendungen wie der Einsatz von maschinellem Lernen gehören, um Ingenieuren mehr zu helfen Effizient Schreiben Sie Code schneller und mit weniger Fehlern und verfügen Sie über die Tools, um unvermeidliche Probleme schneller zu beheben.

Er sagte: „Das technische Niveau der Mitglieder des Probability-Teams ist sehr hoch und viele von uns sind seit vielen Jahren in der akademischen Forschung tätig. Viele verfügen über jahrzehntelange Forschungserfahrung an Orten wie Microsoft Research oder Bell Labs und mehr.“ 60 % Menschen mit Doktortiteln.“

Viele Branchenmitarbeiter im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zeigten sich überrascht über Metas Entlassungen, da das Probability t-Team zuvor hoch geschätzt worden war.

Das sind die besten Forscher auf diesem Gebiet, sie sind nur nicht so bekannt wie andere, sagte Nantas Nardelli, leitender Forschungswissenschaftler bei CarbonRe, einem Entwickler künstlicher Intelligenz für Klimatechnologien.

Er sagte: „Sie neigen dazu, Produkte herzustellen, die nicht so glamourös sind, aber dies könnte in 5 bis 10 Jahren die Hauptstütze von Produkten für maschinelles Lernen werden.“

Er erklärte, dass ihre Arbeit mit maschinellem Lernen sehr gut für Low-Level-Produkte geeignet sei oder Mittlere Datenmengen, hohes Fachwissen und wichtige Probleme bei der Schätzung der Unsicherheit: „Dieses Fachwissen ist oft schwer zu bekommen und es gibt immer weniger Leute, die sich darauf spezialisieren“, sagte er. „

Twitters Entlassungen seines Ethik-KI-Teams bieten Lehren für Unternehmen

Triveni Gandhi, verantwortlich für künstliche Intelligenz bei der Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattform Dataiku, sagte, sie sei nicht überrascht, dass das Ethik-KI-Team von Twitter entlassen wurde

Sie sagte in einem Interview mit Branchenmedien: „Mein Bauchgefühl ist, dass sie natürlich das erste Team sind, das entlassen wird, weil die derzeitige Führung von Twitter unterschiedliche Ansichten zu Ethik-, Vertrauens- und Sicherheitsfragen hat.“ „

Aber als verantwortliche Führungskraft für künstliche Intelligenz sagte sie, sie habe auch begonnen, darüber nachzudenken, was diese Nachricht für ihre Unternehmenskunden bedeutet. Sie sagte: „Werden sie auch darüber nachdenken, diese Technologien oder Anwendungen nicht zu benötigen?“

Sie sagte jedoch, die Reaktion der Branchenakteure auf die Entlassungen bei den beiden Unternehmen zeige, wie wichtig und respektiert ethische KI geworden sei

Sie sagte: „Ich denke, andere Unternehmen sehen die Kürzungen in diesem speziellen Team. Sie werden denken: ‚ Wir wollen die Vergangenheit nicht wiederholen. Wir möchten bei Verbrauchern, die unsere Produkte mit künstlicher Intelligenz nutzen, kein Misstrauen hervorrufen.

Sie fügte hinzu, dass sie in Kundenkommentaren die Entschlossenheit gesehen habe, die durch die Nachricht von Entlassungen beim Ethical AI-Team hervorgerufen wurde. „Sie sagten: ‚Wir können es besser machen und wir werden ein verantwortungsbewusstes KI-Team befähigen und damit beginnen, sie dazu zu bringen, diese Technologie einzusetzen Üben Sie, fangen wir an.

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