P&G setzt bei der digitalen Fertigung auf künstliche Intelligenz

Nach 184 Jahren Entwicklung hat sich Procter & Gamble (P&G) zu einem der größten Konsumgüterhersteller der Welt entwickelt. Bis 2021 wird sein weltweiter Umsatz 76 Milliarden US-Dollar überschreiten und die Zahl seiner Mitarbeiter wird 100.000 überschreiten. Seine Marken sind bekannte Namen, darunter Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers und Tide.

Im Sommer 2022 ging P&G eine mehrjährige Partnerschaft mit Microsoft ein, um seine digitale Fertigungsplattform zu transformieren. Microsoft erklärte, dass sie das industrielle Internet der Dinge, digitale Zwillinge, Daten und künstliche Intelligenz nutzen werden, um P&G eine schnellere Produktlieferung zu ermöglichen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, gleichzeitig die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken und so die Zukunft der digitalen Fertigung zu schaffen.

Vittorio Cretella, Chief Information Officer von P&G, sagte: „Der Hauptzweck unserer digitalen Transformation besteht darin, herausragende Lösungen für die täglichen Probleme von Millionen von Verbrauchern auf der ganzen Welt zu schaffen und gleichzeitig Mehrwert für alle Beteiligten zu schaffen. Um dies zu erreichen, haben wir Nutzen Sie Daten und Technologien wie künstliche Intelligenz und Automatisierung, um die Flexibilität in allen Aspekten unseres Geschäfts zu erhöhen und gleichzeitig Innovationen zu beschleunigen und die Produktivität zu verbessern Produktionslinie, Maximierung der Produktqualität, Vermeidung von Abfall und Optimierung des Energie- und Wasserverbrauchs in Produktionsanlagen. Cretella sagte, P&G werde die Fertigung intelligenter machen, indem es skalierbare prädiktive Qualität, vorausschauende Wartung, kontrollierte Freigabe, berührungslose Abläufe und Optimierung der Fertigungsnachhaltigkeit ermöglicht. Bislang seien solche Dinge in der Fertigung noch nicht in diesem Umfang umgesetzt worden, sagte er.

Intelligente Fertigung im großen Stil

Das Unternehmen hat Pilotprojekte in Ägypten, Indien, Japan und den Vereinigten Staaten gestartet und nutzt dabei Azure IoT Hub und IoT Edge, um Fertigungstechnikern bei der Analyse von Erkenntnissen zu helfen, um die Produktion von Babypflege- und Papierprodukten zu verbessern.

Bei der Herstellung von Windeln werden beispielsweise mehrere Materialschichten mit hoher Geschwindigkeit und Präzision zusammengefügt, um optimale Saugfähigkeit, Auslaufsicherheit und Komfort zu gewährleisten. Die neue Industrial-IoT-Plattform nutzt Maschinentelemetrie und Hochgeschwindigkeitsanalysen zur kontinuierlichen Überwachung von Produktionslinien, um potenzielle Probleme im Materialfluss frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. Dies wiederum verbessert die Zykluszeiten, reduziert Netzwerkverluste und sichert die Qualität bei gleichzeitiger Steigerung der Bedienerproduktivität.

P&G testet außerdem den Einsatz von industriellem IoT, fortschrittlichen Algorithmen, maschinellem Lernen und prädiktiver Analyse, um die Produktivität der Gewebeproduktion zu verbessern. P&G kann jetzt die Länge fertiger Papierhandtücher besser vorhersagen.

Intelligente Fertigung im großen Maßstab ist eine Herausforderung. Dazu müssen Daten von Gerätesensoren erfasst, erweiterte Analysen angewendet werden, um beschreibende und prädiktive Erkenntnisse abzuleiten, und Korrekturmaßnahmen automatisiert werden. Der End-to-End-Prozess erfordert mehrere Schritte, einschließlich Datenintegration und Algorithmenentwicklung, Schulung und Bereitstellung. Dazu gehören auch große Datenmengen und eine Verarbeitung nahezu in Echtzeit.

Cretella sagte: „Das Geheimnis der Skalierung besteht darin, die Komplexität durch die Bereitstellung gemeinsamer Komponenten am Edge und in der Microsoft-Cloud zu reduzieren, mit denen Ingenieure verschiedene Anwendungsfälle in bestimmten Fertigungsumgebungen bereitstellen können – ohne sie von Grund auf neu erstellen zu müssen.“

Mit Microsoft Azure als Grundlage ist P&G nun in der Lage, Daten von mehr als 100 Produktionsstandorten auf der ganzen Welt zu digitalisieren und zu integrieren und die Echtzeittransparenz mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Edge-Computing-Diensten zu verbessern. Dies wiederum wird es den Mitarbeitern von P&G ermöglichen, Produktionsdaten zu analysieren und künstliche Intelligenz zu nutzen, um Entscheidungen zu unterstützen, die zu Verbesserungen und exponentiellen Auswirkungen führen.

Cretella fügte hinzu, dass es in der Konsumgüterindustrie sehr selten sei, diese Datenmenge in großem Umfang zu erhalten.

Daten und KI sind die Grundlage der Digitalisierung

Tatsächlich hat P&G vor mehr als fünf Jahren den ersten Schritt auf seinem Weg zur KI gemacht. Es hat eine von Cretella als „experimentelle Phase“ bezeichnete Phase mit maßstabsgetreuen Lösungen und immer ausgefeilteren KI-Anwendungen hinter sich. Daten und künstliche Intelligenz sind seitdem zu einem zentralen Bestandteil der digitalen Strategie des Unternehmens geworden.

Cretella sagte: „Wir nutzen künstliche Intelligenz in allen Aspekten unseres Geschäfts, um Ergebnisse vorherzusagen und zunehmend Maßnahmen durch Automatisierung zu ergreifen. Darüber hinaus haben wir auch Anwendungen im Bereich Produktinnovation, durch Modellierung und Simulation können wir die Zeit dafür nutzen.“ Die Entwicklung neuer Formeln wurde von Monaten auf Wochen verkürzt; künstliche Intelligenz wird verwendet, um Markenbotschaften zur richtigen Zeit, auf dem richtigen Kanal und mit den richtigen Inhalten zu übermitteln, um dies auch bei der Produktion sicherzustellen „Das Geheimnis der Skalierung von P&G beruht auf der Technologie, einschließlich der Investition in eine skalierbare Daten- und künstliche Intelligenzumgebung, die auf einem funktionsübergreifenden Datensee basiert“, sagte Cretella. Ein weiteres verborgenes Geheimnis für P&G beruht auf den Fähigkeiten von Hunderten talentierter Daten Wissenschaftler und Ingenieure, die das Geschäft des Unternehmens in- und auswendig kennen. Zu diesem Zweck wird die Zukunft von P&G die KI-Automatisierung umfassen, die seine Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen von manuellen, arbeitsintensiven Aufgaben befreit und es ihnen ermöglicht, sich mehr auf andere Bereiche zu konzentrieren, in denen sie einen Mehrwert schaffen können.

Cretella fügte hinzu, dass die KI-gestützte Automatisierung es uns auch ermöglicht, eine gleichbleibende Qualität zu liefern und Abweichungen und Risiken zu bewältigen. Darüber hinaus wird die KI-Automatisierung es immer mehr Mitarbeitern ermöglichen, diese Funktionen zu nutzen, wodurch die Vorteile der KI im gesamten Unternehmen allgegenwärtig werden.

Nutzen Sie die Kraft der Menschen

Ein weiteres Element zur Erzielung von Agilität in großem Maßstab ist der „zusammengesetzte“ Ansatz von P&G zum Aufbau von Teams innerhalb von IT-Teams. P&G balanciert die Organisation zwischen zentralen Teams und Teams, die in seine Kategorien und Märkte eingebettet sind. Zentrale Teams erstellen Unternehmensplattformen und Technologiegrundlagen, während eingebettete Teams diese Plattformen und Grundlagen nutzen, um digitale Lösungen zu entwickeln, die abteilungsspezifische Geschäftsmöglichkeiten nutzen. Cretella stellte außerdem fest, dass das Unternehmen internen Talenten Priorität einräumt, insbesondere in Bereichen wie Datenwissenschaft, Cloud-Management, Cybersicherheit, Softwareentwicklung und DevOps.

Um die Transformation von P&G zu beschleunigen, haben Microsoft und P&G ein Digital Enablement Office (DEO) eingerichtet, das sich aus Experten beider Organisationen zusammensetzt. Das DEO wird als Inkubator dienen, um Geschäftsszenarien mit hoher Priorität in den Bereichen Produktherstellung und Verpackungsprozesse zu entwickeln, die bei P&G umgesetzt werden können. Cretella betrachtet es eher als Projektmanagementbüro denn als Kompetenzzentrum. Weil es die Bemühungen aller verschiedenen Innovationsteams koordiniert, die an Geschäftsanwendungsfällen arbeiten, und eine effektive Skalierungsbereitstellung der entwickelten bewährten Lösungen gewährleistet.

Abschließend hatte Cretella einige Ratschläge für CIOs, die versuchen, die digitale Transformation in ihren eigenen Unternehmen voranzutreiben: Seien Sie erstens motiviert und finden Sie Ihre Energie in Ihrer Leidenschaft für das Geschäft und darin, wie Sie Technologie einsetzen können, um Werte zu schaffen Lernen und echter Wissensdurst; und schließlich investieren Sie in Menschen (Ihr Team, Ihre Kollegen und sogar Ihren Chef), denn Technologie allein verändert nichts;

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