Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die menschliche Intelligenz in naher Zukunft zu übertreffen. Trotz großer technologischer Fortschritte ist die künstliche Intelligenz noch lange nicht vollständig. Das Ziel der menschlichen Intelligenz besteht darin, aus Erfahrungen zu lernen und sich durch verschiedene kognitive Prozesse an neue Umgebungen anzupassen, während das Ziel der künstlichen Intelligenz darin besteht, menschliches Verhalten zu imitieren und zu übertreffen.
Die menschliche Intelligenz kann durch Gruppentests oder Einzeltests gemessen werden. Die meisten Menschen brauchen nur wenige Minuten, um sich ein Urteil über jemanden zu bilden, nachdem sie ihn kennengelernt haben.
Philosophen und Psychologen diskutieren seit langem darüber, wie Intelligenz konzeptualisiert und gemessen wird, wie viele Arten von Intelligenz es gibt, welche Rolle die Natur und die Erziehung bei der Intelligenz spielen, welche sozialen, biologischen und umweltbedingten Determinanten die Intelligenz hat und welche Rolle die Intelligenz dabei spielt Gehirn Wie es sich verhält.
Im frühen 20. Jahrhundert entwickelten Binet und Simon den ersten Intelligenztest – den „Schulintelligenztest“, der eine Vielzahl von Fragen wie das Benennen von Objekten, das Definieren von Wörtern, das Zeichnen von Bildern, das Vervollständigen von Sätzen, das Vergleichen von Gegenständen und die Fähigkeit zum Satzbau umfasste .
IQ wird häufig als altersbereinigtes Maß für Intelligenz verwendet.
IQ ist ein Gesamtwert, der aus einer Reihe standardisierter Tests oder Untertests zur Beurteilung der menschlichen Intelligenz abgeleitet wird.
Der Stanford-Binet-Test ist ein Maß für die allgemeine Intelligenz, das aus einer Vielzahl von Aufgaben besteht, darunter Wortschatz, Bildgedächtnis, Benennung bekannter Objekte, Wiederholung von Sätzen und Ausführung von Befehlen.
Die Wechsler Adult Intelligence Scale ist der am häufigsten verwendete IQ-Test für Erwachsene in den Vereinigten Staaten.
Menschen mit einem IQ über 130 werden oft mit hoher Intelligenz in Verbindung gebracht. Und ein Wert unter 70 gibt normalerweise Anlass zur Sorge. Sie können auf eine zugrunde liegende Lernbehinderung hinweisen.
Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen uns Fortschritte in verschiedenen Disziplinen.
Breite: Die meisten uns bekannten intelligenten Systeme, wie zum Beispiel das menschliche Gehirn, verfügen über umfassende Fähigkeiten. Kinder können viele Aufgaben wie Gehen, Sprechen usw. lernen. Ein KI-System, das als intelligent gilt, sollte auch über ein ähnlich breites Spektrum an Fähigkeiten verfügen. Ein KI-System sollte in der Lage sein, jede Aufgabe zu erlernen, ohne dass menschliche Ingenieure den Quellcode direkt ändern müssen. Aber wir alle kennen das „No Free Lunch“-Theorem, das besagt, dass ein Algorithmus, der bei einem bestimmten Aufgabensatz gut ist, den Preis dafür zahlt, dass er bei anderen verbleibenden Aufgabensätzen eine schlechte Leistung erbringt.
Das bedeutet, dass wir bei einer so breiten Palette von Systemen der künstlichen Intelligenz einen Satz grundlegender Lernalgorithmen benötigen, nicht nur einen. Dies ist ein sehr aktives Forschungsgebiet, und bekannte Gruppen wie DeepMind suchen nach einem solchen universellen Satz von Lernalgorithmen Algorithmen zur Lösung allgemeiner künstlicher Intelligenz, einer umfassenderen Version der KI. Tatsächlich kann uns diese Fähigkeit definitiv dabei helfen, die Intelligenz eines KI-Systems zu messen.
Datenanforderungen: Ein leistungsstarkes KI-System sollte in der Lage sein, das Problem anhand möglichst weniger Daten zu modellieren, aber auch in der Lage sein, riesige Datenmengen im Google-Maßstab zu verarbeiten und daraus einen Sinn zu machen. Die Fähigkeit, aus wenigen Trainingsdaten zu verallgemeinern, ist ein starker Indikator für Intelligenz, im Gegensatz dazu, dass für die Modellierung eines Problems große Datenmengen erforderlich sind.
Überwacht vs. unbeaufsichtigt: Natürlich brauchen wir in der KI je nach Anwendungsbereich sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen, aber da es mehr unbeschriftete als beschriftete Daten gibt, ist unbeaufsichtigtes Lernen attraktiver. Unüberwachtes Lernen bedeutet Intelligenz, denn Systeme, die mit minimaler Aufsicht autonom lernen, gelten als intelligenter als andere Systeme, die mehr Aufsicht erfordern. Dies zeigt sich sehr deutlich an der menschlichen Intelligenz, wo Kinder, die in der Lage sind, Aufgaben wie das Programmieren selbstständig zu erledigen, als schlauer gelten.
Vorhersehbarkeit: Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die menschliche Intelligenz in naher Zukunft zu übertreffen. Trotz großer technologischer Fortschritte ist die künstliche Intelligenz noch lange nicht vollständig. Das Ziel der menschlichen Intelligenz besteht darin, aus Erfahrungen zu lernen und sich durch verschiedene kognitive Prozesse an neue Umgebungen anzupassen, während das Ziel der künstlichen Intelligenz darin besteht, menschliches Verhalten zu imitieren und zu übertreffen.
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