Der Vater eines Programmierers hat seinen eigenen KI-Fütterungsdetektor entwickelt, um vorherzusagen, wann das Baby hungrig ist, und um zu verhindern, dass der Schlaf seiner Frau durch sein Weinen beeinträchtigt wird.

Caleb, ein Programmierer-Bruder, hat kürzlich einen Sohn zur Welt gebracht, aber damit waren auch Probleme verbunden.

Das Neugeborene muss alle paar Stunden gefüttert werden. Wenn es nachts hungrig ist, wird es die ganze Familie aufwecken und es wird nicht gut schlafen können, nachdem es die ganze Nacht gequält wurde .

Er konsultierte erfahrene Menschen in seinem Umfeld und der Rat, den er bekam, war:

Halte es einfach durch und überstehe die ersten paar Monate.

Aber als Programmierer wollte Caleb nicht nachgeben und begann, das Denken seines Ingenieurs zur Lösung des Problems zu nutzen.

Am Ende entwickelte er durch die Kombination von Kamera + KI-Algorithmus ein automatisches Babyhungererkennungssystem, das rechtzeitig erkennen kann, bevor das Baby tatsächlich anfängt zu weinen.

Caleb lässt das Programm eine Benachrichtigung an sein Telefon senden, sobald festgestellt wird, dass das Baby mit hundertprozentiger Wahrscheinlichkeit hungrig ist.

Auf diese Weise kann er ruhig alleine aufstehen, um zu stillen, und den Schlaf seiner Frau mithilfe von Technologie schützen.

Ein solches System muss nicht von Grund auf neu entwickelt werden, da der handelsübliche Algorithmus zur Erkennung der menschlichen Körperhaltung bereits sehr ausgereift ist.

Zum Beispiel verwendete Caleb Googles Open-Source-MediaPipe, das eine vollständige Ganzkörperhaltung, ein Gesichtsnetz und eine Handbewegungserkennung umfasst.

Die verbleibende Frage ist:

Wie stellt die KI fest, ob das Baby hungrig ist?

Bevor Caleb aktiv wurde, ging er zunächst zum Mutter-Kind-Forum, um sich viele Informationen durchzulesen.

Theoretisch bedeutet Weinen, dass das Baby in die Spätphase des Hungers eingetreten ist. Zu diesem Zeitpunkt ist es nicht einfach, direkt zu stillen, und Sie müssen das Baby zuerst beruhigen.

Frühe Anzeichen von Hunger sind auch das Schmatzen oder Lecken der Lippen, das wiederholte Öffnen und Schließen des Mundes, das Saugen an Lippen, Fingern oder anderen Kleidungsspielzeugen usw.

Basierend auf der Erfahrung, seine eigenen Kinder zu beobachten, schrieb Caleb Codes, um diesen Verhaltensweisen unterschiedliche Gewichtungen zu verleihen.

Wenn Sie beispielsweise auf den Mund schmatzen, erhalten Sie +10 % Selbstvertrauen, und wenn Sie Ihre Faust an den Mund halten, erhalten Sie ebenfalls +10 %.

Das Hin- und Herdrehen des Kopfes des Babys bedeutet, dass das Baby nach Nahrungsquellen sucht. Er beobachtete, dass auch die Häufigkeit der Kopfdrehungen seines Babys je nach Hungergrad unterschiedlich ist.

Je öfter er den Kopf drehte, desto mehr Selbstvertrauen gewann er.

Während dieser Zeit kam es auch zu Situationen, in denen ein Baby, das einen Schnuller hielt, einen Verschluss verursachte und der Algorithmus die Bewegung der Lippen nicht genau erkennen konnte.

Aus diesem Grund hat er auch sein eigenes angepasstes Modell basierend auf dem Open-Source-Algorithmus neu trainiert und dabei Konfidenzniveaus angegeben, die auf der Situation basieren, in der der Schnuller gehalten wird und in der man den Schnuller nicht hält.

Während dieses Prozesses stellte er auch fest, dass das Baby den Schnuller ausspuckte, wenn es großen Hunger hatte. Diese Aktion erhöht das Selbstvertrauen um satte 30 %, was bedeutet, dass Sie bald aufschreien werden.

Nachdem dieses System in Betrieb genommen wurde, hat es Calebs Familie tatsächlich viele Vorteile gebracht. Er kam zu dem Schluss:

Das Baby ist glücklicher und die Erwachsenen können mehr schlafen.

Allerdings ist diese Geschichte noch nicht zu Ende...

Ist ein automatisches Fütterungssystem machbar?

Mit den vorläufigen Ergebnissen der Software ist die DIY-Seele dieses Kerls nicht zufrieden.

Als nächstes verknüpfte er dieses System mit Hardware und mechanischen Geräten und versuchte so ein vollautomatisches Stillsystem zu schaffen.

Die Idee ist sehr gewagt, aber das Ende ist immer noch etwas übertrieben.

Er wusste auch, dass dieses Ding anfällig für Unfälle war, also fand er zunächst einen Erwachsenen, der für das Experiment die Rolle eines Babys spielte.

Ich sah, wie er den Schnuller im Mund hielt, die Bewegungen eines Babys nachahmte, seinen Kopf drehte und wiederholt mit den Lippen schmatzte, um das Vertrauen des Systems zu stärken, und schließlich den Schnuller ausspuckte, um den Systemalarm auszulösen.

Was dann geschah, kann ich nur sagen „gefährliche Handlungen, bitte nicht nachahmen“.

Caleb hat von dieser Erfahrung ein Video gemacht und es online geteilt, was in Programmierer- und Heimwerkerkreisen Aufmerksamkeit erregte.

Er gab bekannt, dass die gesamte Entwicklungsarbeit nur etwa 50 Stunden dauerte, da das Open-Source-Tool MediaPipe sehr vollständig war.

Einige Internetnutzer kommentierten: Wenn ich dieses System entwickeln würde, würde mein Kind bereits wissen, wie man Sojasauce macht, wenn ich mit meiner Kindheit fertig bin.

Es gibt einen Grund, warum Caleb es so schnell kann. Er ist bereits mit dem Entwicklungsprozess von Zielerkennungsanwendungen vertraut. Er hat es auch schon einmal getan, um zu erkennen, wann Hunde in seinem eigenen Garten kacken.

Manche Menschen finden sein Verhalten seltsam.

Wenn Sie hungrig sind → müssen Sie weinen → um Essen zu bekommen. Dies sollte eine notwendige Phase sein, um zu lernen, mit der Umgebung zu interagieren und mit den Eltern zu kommunizieren. Wird es Auswirkungen auf Sie haben? Entwicklung?

Ein anderer Internetnutzer war der Meinung, dass der professionelle Rat, den er in Erziehungskursen erhielt, darin bestand, zu versuchen, Babys zu füttern, bevor sie weinten, sodass dies kein großes Problem darstellen sollte.

Caleb selbst sagte, dass er und seine Frau sich nicht vollständig auf Algorithmen verlassen werden, um zu entscheiden, was sie ihren Kindern geben, aber mit Hilfe von KI können sie ihre Kinder effizienter erziehen.

Natürlich gibt es noch mehr interessierte Internetnutzer, die ihn drängen: Open Source schnell!

Videoadresse: https://www.youtube.com/watch?v=Lda1Sq8HRY4

MediaPipehttps://google.github.io/mediapipe/​

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Vater eines Programmierers hat seinen eigenen KI-Fütterungsdetektor entwickelt, um vorherzusagen, wann das Baby hungrig ist, und um zu verhindern, dass der Schlaf seiner Frau durch sein Weinen beeinträchtigt wird.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!