80 % der Angestellten sind in Gefahr! OpenAI veröffentlicht Beschäftigungstipps in der GPT-Ära: 34 eiserne Reisschalen, um Ihr Leben zu retten

Einige Tage nach der Veröffentlichung von GPT-4 teilte OpenAI allen direkt mit, dass es sich bei GPTs um eine Allzwecktechnologie handelt und 80 % der amerikanischen Arbeitsplätze betroffen sein werden. Wenn Sie Ihr Leben retten möchten, werfen Sie einen Blick auf diese 34 „Reisschalen aus Eisen“.

Unmittelbar nach dem Start von GPT-4 veröffentlichte OpenAI eine 35-seitige offizielle Ankündigung in Papierform:

80 % der Amerikaner werden von KI betroffen sein.

Forscher sagen, dass GPT eine „universelle Technologie“ wie eine Dampfmaschine oder eine Druckmaschine sein wird.

Auf diese Weise ist die industrielle Revolution von OpenAI real!

Adresse des Papiers: https://arxiv.org/abs/2303.10130

Das Papier besagt, dass bei etwa 80 % der Amerikaner mindestens 10 % der Arbeitsaufgaben von GPT betroffen sein werden.

Gleichzeitig werden in etwa 19 % der Jobs 50 % der Aufgaben zu einem gewissen Grad durch KI automatisiert.

Und diese Auswirkungen erstrecken sich über nahezu alle Branchen. Je höher der akademische Abschluss, desto höher das Einkommen und desto besser ist die KI bei der Arbeit der „Angestellten“, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit größer ist, durch KI ersetzt zu werden.

Gibt es also Jobs, die KI nicht ersetzen kann? haben!

OpenAI hat außerdem 34 „Eisen-Reisschalen“ aufgelistet, die nicht von der KI betroffen sind, und sagt Arbeitern, dass Sie „sicher“ sind.

Einschließlich Spülmaschinen, Barkeeper, Klempner und Landschaftsgärtner.

Bildquelle: Unerschöpfte Recherche

Nachdem wir die 34 eisernen Reisschalen im Detail gezählt haben, scheint es, dass das System am Ende des Universums nicht gut funktioniert.

Je mehr du verdienst, desto gefährlicher wird es?

GPT wird sich auf die meisten menschlichen Berufe auswirken. Wer gibt OpenAI das Vertrauen, diese Schlussfolgerung zu ziehen?

Das Papier stellt zunächst das Leistungssprungdiagramm von GPT-3.5 auf GPT-4 vor, sodass jeder die Entwicklungsgeschwindigkeit großer Modelle sehen kann (der technische Bericht zu GPT-4 wurde hierher verschoben):

In verschiedenen professionellen Tests und akademischen Benchmarks Auf GPT-4 ist die Leistung mit dem menschlichen Niveau vergleichbar.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​  erreichte in wichtigen Prüfungen, einschließlich des GRE, nahezu perfekte Ergebnisse und setzte sich in verschiedenen Benchmarks durch. ​​

So gesehen ist es nicht unvernünftig, Sie zu ersetzen. Also hat OpenAI eine Definition entwickelt.

Im neuesten Artikel bezeichnet OpenAI GPTs direkt als Allzwecktechnologien (GPTs). Kurz gesagt, GPTs sind Allzwecktechnologien.

Universelle Technologie bezieht sich auf Technologie, die drei Kernkriterien erfüllt – Technologie, die sich im Laufe der Zeit weiter verbessert, in der Wirtschaft allgegenwärtig ist und relevante Innovationen hervorbringen kann.

Es besteht kein Zweifel daran, dass sich GPT im Laufe der Zeit weiter verbessert und daher das erste Kriterium erfüllt.

Die Forscher gaben in dem Papier an, dass auch zwei weitere Standards schrittweise umgesetzt werden. Erste qualitative Erkenntnisse deuten darauf hin, dass die Einführung und Nutzung von LLM immer beliebter wird.

Als nächstes werfen wir einen Blick auf die Schlussfolgerungen des Papiers.

Berufe, die am meisten für LLM anfällig sind, sind: Steuerberater, Dolmetscher und Übersetzer, Forschungsforscher, Korrektoren und Transkriptoren sowie Schriftsteller.

Zu den Berufen mit 100 % Bekanntheit zählen unter anderem Mathematiker, Steuerberater, quantitative Finanzanalysten, Autoren sowie Web- und digitale Interface-Designer.

Es gibt sogar Blockchain-Ingenieure.

Zu Beginn haben wir Berufe aufgelistet, die von LLM überhaupt nicht betroffen sind: hauptsächlich Arbeiter.

Dies steht im Einklang mit dem Moravec-Paradoxon, das besagt, dass Robotik, die die meisten manuellen Arbeiten zuverlässig automatisieren kann, noch viele Jahre entfernt ist.

Wie definiert man also diese „Belichtungsrate“?

Der Expositionsprozentsatz gibt an, ob der Zugriff auf GPT oder ein GPT-gesteuertes System die Zeit, die Menschen zur Ausführung einer Aufgabe benötigen, um mindestens 50 % reduzieren würde, heißt es in dem Papier.

Natürlich gab OpenAI auch an, dass die oben genannten Aufgaben möglicherweise nicht unbedingt vollständig von GPT automatisiert werden können.

Die Einstufung menschlicher Bewertungen (x-Achse) und GPT-4-Bewertungen (y-Achse) als Funktionen zeigt eine hohe Konsistenz der GPT-Exposition nach Beruf.

Das Papier weist auch darauf hin, dass die Chance auf eine Automatisierung durch LLM umso höher ist, je höher das Gehalt ist. Die gute Nachricht ist jedoch, dass Berufe, die wissenschaftliches und kritisches Denken erfordern, eine geringere Expositionsrate aufweisen.

Die spezifische lineare Beziehung ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Das Doppelstreudiagramm unten zeigt die Exposition gegenüber LLMs in verschiedenen Berufen, die von menschlichen Bewertern und GPT-4 bewertet wurden.

Diese Zahlen vergleichen Berufe, die GPT ausgesetzt sind, mit dem Logarithmus der Berufsbeschäftigung und dem Logarithmus des berufsbezogenen mittleren Jahresgehalts.

Obwohl es einige Unterschiede gibt, zeigen menschliche und GPT-4-Bewertungen, dass Berufe mit höheren Gehältern tendenziell von LLMs betroffen sind.

Je nach Arbeitsbereich sind Personen mit einem Bachelor-Abschluss oder höher eher GPT ausgesetzt als Personen ohne Bachelor-Abschluss.

Wie sind die Zahlen in der obigen Tabelle entstanden? Der Autor des Papiers hat 4 Ebenen von „Belichtungsbewertungsstandards“ definiert.

E0: Nicht ausgesetzt. Zum Beispiel Aufgaben, die ein hohes Maß an menschlicher Interaktion, präzise Messungen, detaillierte Sichtprüfungen, körperliche Arbeit usw. erfordern.

E1: Durch direkte Belichtung kann die Verwendung von LLM die Zeit zur Erledigung der Aufgabe um mindestens die Hälfte verkürzen.

E2: Reduzieren Sie Ihren Arbeitsaufwand mit LLM-basierten Anwendungen um mindestens die Hälfte.

E3: Im Hinblick auf die Bereitstellung von Bildfunktionen ähnlich wie E2, erfordert jedoch multimodales GPT-4 und eine Vision-API.

Netizen: Nachdem ich die Zeitung gelesen hatte, wusste ich, dass ich immer noch das Geschirr spülen musste!

NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan veröffentlichte einen Artikel, in dem er alle aufforderte, sich diesem „Elefanten im Raum“ zu stellen – wird LLM unsere Arbeit übernehmen?

Einige Internetnutzer gaben auch Seelenfolter heraus:

„In den letzten 10 Jahren glaube ich, dass künstliche Intelligenz Menschen von Aufgaben befreien kann, die ihr Gehirn nicht erfordern, und die Welt in eine kreativere Welt treiben kann. Die Zukunft.“ . Mit dem Aufkommen von Modellen wie Stable Diffusio wurden jedoch auch Künstler eliminiert. Welche Berufe bleiben Ihrer Meinung nach bestehen? meiner Welt.

Einige Internetnutzer kamen zu dem Schluss, dass dieser Artikel die Spitze des schrecklichen Eisbergs enthüllte: Die meisten Bedrohungen und Auswirkungen, die uns LLM mit sich bringt, liegen immer noch unter dem Meeresspiegel und sind noch nie aufgetaucht.

John Carmack hat kürzlich getwittert, dass er eine private Nachricht erhalten habe und hoffe, dass seine Antwort für alle sichtbar sei.

Der Student, der die private Nachricht gesendet hat, ging hauptsächlich auf seine Bedenken ein: (Dies könnte heutzutage das Problem sein, das vielen Kindern tief im Herzen liegt)

Ich interessiere mich sehr für Informatik (insbesondere Software-Engineering) und möchte dies tun eine Karriere in diesem Bereich anstreben. Aber ich muss mir Sorgen machen über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (wie GPT-4), wird es in Zukunft noch Programmierjobs geben? Ich weiß, es ist schwer vorherzusagen, wie die nächsten 10 bis 15 Jahre aussehen werden, aber meine größte Sorge ist, dass ich möglicherweise so hart umsonst gearbeitet habe und Al mich irgendwann von meinem zukünftigen Job verdrängen wird. Haben Sie Ideen?

Carmack antwortete, dass man für den Job umfassende „Produktkenntnisse“ aufbauen und die besten Werkzeuge verwenden muss. Heute schreiben Sie vielleicht Code von Hand, aber in Zukunft werden Sie möglicherweise von Al unterstützt, und Sie werden immer besser.

Software ist nur ein Werkzeug, das Menschen dabei hilft, etwas zu tun. Viele Programmierer verstehen das nie. Konzentrieren Sie sich auf den Mehrwert und hängen Sie sich nicht zu sehr an den Besonderheiten des Tools auf.

Ausländische Medien sagten, dass das OpenAI-Papier möglicherweise etwas alarmierend sei.

Weil OpenAI mit seinem GPT prahlt, muss es es als ein Tool darstellen, das Branchen revolutioniert und Aufgaben automatisiert, damit Arbeitgeber damit beginnen können, es zur Kostensenkung zu nutzen.

Einige Internetnutzer sagten sogar, dass dieses Papier im Grunde bedeutungslos sei, weil es keine zeitliche Begrenzung für seine Vorhersagen vorsehe.

In einem aktuellen Interview mit ABC NEWS sagte Sam Altman einmal: „ChatGPT sollte als Werkzeug betrachtet werden, nicht als Ersatz für irgendeinen Job

.“

Er erklärte, dass Menschen dies immer wieder bewiesen haben, indem sie sich ständig an verschiedene Arten von Technologien angepasst haben. Der menschlichen Kreativität sind keine Grenzen gesetzt, wir können neue Arbeitsplätze schaffen und neue Beschäftigungsmöglichkeiten finden.

Das Ironischste daran ist jedoch, dass OpenAI GPT jetzt als Allzwecktechnologie verkauft.

Im Oktober 2017 zeichnete der Titelartikel von „The New Yorker“ „Die Menschheit wird in Zukunft nur noch Robotern helfen können“ ein solches Bild der Zukunft:

Ein junger Bettler mit Bart sitzt auf der Straße von Der zukünftige Manhattan bettelte neben ihm. Der Roboter warf Schrauben und Muttern in den Becher in seiner Hand. Der Welpe neben ihm war ebenfalls voller Überraschung und blickte besorgt auf den vorbeigehenden Roboterhund.

Vielleicht möchte OpenAI uns sagen, dass diese Zukunft nicht mehr weit entfernt ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von80 % der Angestellten sind in Gefahr! OpenAI veröffentlicht Beschäftigungstipps in der GPT-Ära: 34 eiserne Reisschalen, um Ihr Leben zu retten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!