Das Oracle-Beispiel erklärt gruppierte Daten im Detail

Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über Oracle, das hauptsächlich Probleme im Zusammenhang mit gruppierten Daten organisiert, sodass Daten in logische Gruppen unterteilt werden können, sodass aggregierte Berechnungen für jede Gruppe durchgeführt werden können. hoffe es hilft allen.

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Gruppierung ermöglicht die Aufteilung von Daten in logische Gruppen, sodass aggregierte Berechnungen für jede Gruppe durchgeführt werden können.

1. Erstellen Sie eine Gruppe

Gruppe wird mithilfe der GROUP BY-Klausel in der SELECT-Anweisung erstellt.

Beispiel:

SELECT vend_id, count(*) as num_prodsfrom productsgroup by vend_id;

Dank der Verwendung von GROUP BY müssen Sie nicht jede zu bewertende und zu berechnende Gruppierung angeben, dies erfolgt automatisch. Die GROUP BY-Klausel weist Oracle an, die Daten zu gruppieren und eine Aggregation für jede Gruppe durchzuführen (und nicht für die gesamte Ergebnismenge).

Bevor Sie GROUP BY verwenden, sind unten einige wichtige Regeln aufgeführt, die Sie über die Verwendung kennen müssen.

• Die GROUP BY-Klausel kann so viele Spalten wie nötig enthalten. Es ermöglicht eine verschachtelte Gruppierung und ermöglicht so eine genauere Kontrolle darüber, wie Daten gruppiert werden.
• Wenn Sie in der Group by-Klausel verschachtelte Gruppen haben, werden die Daten in der zuletzt angegebenen Gruppe zusammengefasst. Mit anderen Worten: Beim Erstellen einer Gruppierung werden alle angegebenen Spalten gemeinsam ausgewertet (Daten werden also nicht für jede einzelne Spalte abgerufen).
• Jede in der Gruppe nach aufgeführte Spalte muss eine abgerufene Spalte oder ein gültiger Ausdruck (keine Aggregatfunktion) sein. Wenn ein Ausdruck in „select“ verwendet wird, muss derselbe Ausdruck in „group by“ angegeben werden. Aliase können nicht verwendet werden.
• Mit Ausnahme von Aggregatberechnungsanweisungen sollte jede Spalte in der SELECT-Anweisung in der GROUP BY-Klausel erscheinen.
• Wenn die Gruppierungsspalte eine Spalte mit einem NULL-Wert enthält, wird NULL als Gruppierung zurückgegeben. Wenn mehrere Zeilen mit NULL-Werten vorhanden sind, werden sie alle gruppiert.
• Die GROUP BY-Klausel muss nach der WHERE-Klausel und vor der ORDER BY-Klausel stehen.

2. Filtergruppierung

Where-Klausel wird normalerweise auch für die Zeilenfilterung verwendet. Allerdings gilt „wo“ hier nicht, da „wo“ bestimmte Zeilen filtern und nicht gruppieren kann. Tatsächlich kann where nicht auf die Gruppierung angewendet werden.

Oracle bietet hierfür eine weitere Klausel: HAVING. Der einzige Unterschied zwischen der Where-Klausel und der Have-Klausel besteht darin, dass Where Zeilen filtert, während Have Filtergruppen hat.

**Tipps: **Having unterstützt alle Where-Operatoren

Die Regeln für Where und Have sind genau die gleichen, nur mit unterschiedlichen Schlüsselwörtern.

Beispiel:

SELECT cust_id, COUNT(*) AS ordersFROM ordersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >= 2;

Hinweis: Der Unterschied zwischen haben und wo

Betrachten Sie den Unterschied zwischen haben und wo aus einem anderen Blickwinkel: Hier erfolgt die Filterung vor den Daten, während die Filterung vorher erfolgt Nach der Datengruppierung. Dies ist ein wichtiger Unterschied. Durch die where-Klausel gelöschte Zeilen werden nicht in die Gruppierung einbezogen. Dadurch können sich die berechneten Werte basierend auf den in der Have-Klausel verwendeten ändern, was wiederum Auswirkungen darauf haben kann, welche Gruppen gefiltert werden.

Beispiel für die gemeinsame Verwendung der Klausel „Where“ und „Having“:

select vend_id, count(*), as num_prodsfrom productswhere prod_price>=10group by vend_idhaving count(*) > 2;

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodsFROM productsGROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 2;

3. Gruppieren und Sortieren

Der Unterschied zwischen „group by“ und „order by“ ist enorm, auch wenn sie normalerweise verwendet werden zur Vervollständigung Das Gleiche.

In der folgenden Tabelle wird der Unterschied zwischen Sortieren nach und Gruppieren nach beschrieben Gruppierungsreihenfolge

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50ORDER BY ordertotal;

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