Was ist die Anwendung von Python in Excel?

Anwendung von Python in Excel: 1. Pandas bearbeitet eine einzelne von Excel angegebene Zeile; 3. Liest angegebene mehrzeilige und mehrspaltige Werte; 6. Ermitteln Sie die Zeilennummer und drucken Sie die Ausgabe aus.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python-Version 3.9, DELL G3-Computer.

Anwendung von Python in Excel:

1. Pandas verwaltet die Zeilen und Spalten von Excel

1. Lesen Sie die angegebene einzelne Zeile und die Daten werden in der Liste gespeichert

#1：读取指定行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！ print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

Das Ergebnis ist wie folgt folgt:

2. Lesen Sie die angegebenen mehreren Zeilen und die Daten werden in der verschachtelten Liste gespeichert:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

3. Lesen Sie die angegebenen mehreren Zeilen und Spalten Anzahl der Werte:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

5, Holen Sie sich die angegebene Spalte aller Zeilen

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

6. Holen Sie sich den Spaltennamen und drucken Sie ihn aus

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

8 die angegebene Anzahl von Zeilen:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出行号列表",df.index.values) 输出结果是： 输出行号列表 [0 1 2 3]

9. Holen Sie sich den Wert der angegebenen Spalte. Wert:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出列标题",df.columns.values) 运行结果如下所示： 输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']

Der implementierte Code lautet wie folgt:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法 输出值 [[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'] [3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'] [1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

Das Endergebnis ist:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值\n",df['data'].values)

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