使用python中import的方法：1、【import module_name】，即import后直接接模块名；2、【from package_name import module_name】把模块组成的集合。
本教程操作环境：windows7系统、python3.9版，DELL G3电脑。
使用python中import的方法：
首先，先建立一个文件夹Tree作为工作目录，并在其内建立两个文件m1.py和m2.py，在m1.py写入代码：
import os import m2 m2.printSelf()
在m2.py写入代码：
def printSelf(): print('In m2')
打开命令行，进入到Tree目录下，敲下python m1.py运行，发现没有报错，且打印出In m2，说明这样使用import没有问题。由此我们总结出import语句的第一种用法。
import module_name。即import后直接接模块名。在这种情况下，Python会在两个地方寻找这个模块，第一是sys.path（通过运行代码import sys; print(sys.path)查看），os这个模块所在的目录就在列表sys.path中，一般安装的Python库的目录都可以在sys.path中找到（前提是要将Python的安装目录添加到电脑的环境变量），所以对于安装好的库，我们直接import即可。第二个地方就是运行文件（这里是m1.py）所在的目录，因为m2.py和运行文件在同一目录下，所以上述写法没有问题。
用上述方法导入原有的sys.path中的库没有问题。但是，最好不要用上述方法导入同目录下的文件！因为这可能会出错。演示这个错误需要用到import语句的第二种写法，所以先来学一学import的第二种写法。在Tree目录下新建一个目录Branch，在Branch中新建文件m3.py，m3.py的内容如下：
def printSelf(): print('In m3')
如何在m1中导入m3.py呢，请看更改后的m1.py：
from Branch import m3 m3.printSelf()
总结import语句的第二种用法：
from package_name import module_name。一般把模块组成的集合称为包（package）。与第一种写法类似，Python会在sys.path和运行文件目录这两个地方寻找包，然后导入包中名为module_name的模块。
现在我们来说明为什么不要用import的第一种写法来导入同目录下的文件。在Branch目录下新建m4.py文件，m4.py的内容如下：
def printSelf(): print('In m4')
然后我们在m3.py中直接导入m4，m3.py变为：
import m4 def printSelf(): print('In m3')
这时候运行m1.py就会报错了，说没法导入m4模块。为什么呢？我们来看一下导入流程：m1使用from Branch import m3导入m3，然后在m3.py中用import m4导入m4。看出问题了吗？m4.py和m1.py不在同一目录，怎么能直接使用import m4导入m4呢。（读者可以试试直接在Tree目录下新建另一个m4.py文件，你会发现再运行m1.py就不会出错了，只不过导入的是第二个m4.py了）
面对上面的错误，使用python2运行m1.py就不会报错，因为在python2中，上面提到的import的两种写法都属于相对导入，而在python3中，却属于绝对导入。话说到了这里，就要牵扯到import中最关键的部分了——相对导入和绝对导入。
我们还是谈论python3的import用法。上面提到的两种写法属于绝对导入，即用于导入sys.path中的包和运行文件所在目录下的包。对于sys.path中的包，这种写法毫无问题；导入自己写的文件，如果是非运行入口文件（上面的m1.py是运行入口文件，可以使用绝对导入），则需要相对导入。
比如对于非运行入口文件m3.py，其导入m4.py需要使用相对导入：
from . import m4 def printSelf(): print('In m3')
这时候再运行m1.py就ok了。
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