So konfigurieren Sie die Python-Umgebung in Pycharm
So konfigurieren Sie die Python-Umgebung mit Pycharm: Geben Sie zuerst den beschreibbaren Modus an, der Code lautet [f1.write('hello boy!')] und schließen Sie dann die entsprechende Datei, um die Daten im Cache in die Datei zu schreiben Code ist [[root@node1 ~]# Hallo Junge!].
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python-Version 3.9, DELL G3-Computer.
So konfigurieren Sie die Python-Umgebung mit Pycharm:
Das direkte Schreiben von Daten ist nicht möglich, da der schreibgeschützte Modus „r“ standardmäßig geöffnet ist
>>> f.write('hello boy') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IOError: File not open for writing >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fe550a49d20>
Sie sollten zuerst den beschreibbaren Modus angeben
>>> f1 = open('/tmp/test.txt','w') >>> f1.write('hello boy!')
Aber zu diesem Zeitpunkt Die Daten werden nur in den Cache geschrieben, nicht in der Datei gespeichert, und wie Sie der Ausgabe unten entnehmen können, wurde die ursprüngliche Konfiguration gelöscht
[root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt [root@node1 ~]#
Schließen Sie diese Datei, um die Daten im Cache in die Datei zu schreiben
>>> f1.close() [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt [root@node1 ~]# hello boy!
Hinweis: Dieser Schritt erfordert große Vorsicht, denn wenn die bearbeitete Datei vorhanden ist, wird sie bei diesem Schritt zunächst gelöscht und dann neu geschrieben. Was sollten Sie also tun, wenn Sie die Datei nicht löschen und dann schreiben möchten?
Mit dem r+-Modus wird es nicht zuerst gelöscht, sondern die Originaldatei wird ersetzt, wie im folgenden Beispiel: „Hallo Junge!“ wird durch „Hallo aay“ ersetzt.
>>> f2 = open('/tmp/test.txt','r+') >>> f2.write('\nhello aa!') >>> f2.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt hello aay!!
>>> f2 = open('/tmp/test.txt','r+') >>> f2.read() 'hello girl!' >>> f2.write('\nhello boy!') >>> f2.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt hello girl! hello boy!Sie können sehen, dass, wenn Sie die Datei vor dem Schreiben lesen und dann schreiben, die geschriebenen Daten am Ende der Datei hinzugefügt werden, ohne die Originaldatei zu ersetzen. Dies wird durch Zeiger verursacht. Standardmäßig befindet sich der Zeiger am Anfang der Datei. Beim direkten Schreiben wird die Quelldatei überschrieben, und der Zeiger wird an das Ende der Datei verschoben Datei und dann Daten schreiben Es wird kein Problem geben. Hier kann auch ein Modus verwendet werden
>>> f = open('/tmp/test.txt','a') >>> f.write('\nhello man!') >>> f.close() >>> [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt hello girl! hello boy! hello man!Eine Einführung in andere Modi finden Sie in der folgenden Tabelle:
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Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

Die Menüleiste in PyCharm bietet schnellen Zugriff auf verschiedene Funktionen und Optionen. So stellen Sie die Menüleiste wieder her: Klicken Sie auf das Menü „Ansicht“. Wählen Sie die Option „Symbolleiste“. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Menüleiste“. OK klicken. Die Menüleiste enthält die folgenden Menüs: Datei, Bearbeiten, Anzeigen, Navigieren, Refactor, Ausführen, Debuggen, Tools, VCS, Fenster und Hilfe.
