Welche einheitlichen Schritte verwendet Python für Dateioperationen?

Die von Python übernommenen einheitlichen Schritte für Dateioperationen sind: „Öffnen-Operation-Schließen“. „Open-Operation-Close“ ist ein einheitlicher Schritt, bei dem auf „Close“ verzichtet werden kann. Python kann die Methoden im OS-Modul und Shutil-Modul verwenden, um Dateien und Ordner zu bedienen.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python 3-Version, Dell G3-Computer.

Die von Python übernommenen einheitlichen Schritte für Dateioperationen sind:

A. Operation – Lesen – Schreiben

B Öffnen – Lesen – Schreiben – Schließen

C. Öffnen – Vorgang – Schließen

Python-Datei- und Ordneroperationen

1. Rufen Sie das aktuelle Arbeitsverzeichnis ab, also den Verzeichnispfad, in dem das aktuelle Python-Skript arbeitet: os.getcwd()

3 . Die Funktion wird verwendet, um eine Datei zu löschen: os.remove()
4. Mehrere Verzeichnisse löschen: os.removedirs(r"c:python")
5 ()
6. Überprüfen Sie, ob der angegebene Pfad ein Verzeichnis ist: os.path.isdir()
7. Stellen Sie fest, ob es sich um einen absoluten Pfad handelt: os.path.isabs()
8. os.path.exists()
9. Gibt den Verzeichnisnamen und den Dateinamen eines Pfades zurück: os.path.split()


Beispiel:

os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')

10. Split-Erweiterung: os.path. splitext()

12. Führen Sie den Shell-Befehl aus: os.system()

15 Gibt den von der aktuellen Plattform verwendeten Zeilenabschluss an: os.linesep Windows verwendet „rn“, Linux verwendet „n“ und Mac verwendet „r“.
16. Gibt den Zeilenabschluss an, den Sie verwenden. Plattform: os.name. Für Windows ist es „nt“, während es für Linux/Unix-Benutzer „posix“ ist.
17 Umbenennen: os.rename(old, new)
18. Erstellen Sie mehrstufige Verzeichnisse: os. makedirs(r"c:pythontest")
19. Erstellen Sie ein einzelnes Verzeichnis: os.mkdir("test")
20 . Dateiberechtigungen und Zeitstempel ändern: os.chmod (Datei)
22 Beenden Sie den aktuellen Prozess: os.exit()
23. Erhalten Sie die Dateigröße: os.path.getsize(dateiname)


2 Methoden


1.os.mknod("test .txt") erstellt eine leere Datei

3. Über den Öffnungsmodus:

w: Schreibmodus Öffnen,
a: Im Anhängemodus öffnen (mit EOF beginnen, ggf. neue Datei erstellen)
r+: Im Lese-/Schreibmodus öffnen

a+: Im Lese-Schreib-Modus öffnen (siehe a)
• rb: Im binären Lesemodus öffnen

  wb: Im binären Schreibmodus öffnen (siehe w)
  ab: Im binären Anhängemodus öffnen (siehe a)
  rb+: Öffnen im binären Lese- und Schreibmodus (siehe r+)
  wb+: Öffnen im binären Lese-/Schreibmodus (siehe w+)
  ab+: Öffnen im binären Lese-/Schreibmodus (siehe a+)
  

fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的"文件标签"
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

三、目录操作方法大全

1.创建目录

os.mkdir("file")

2.复制文件：

shutil.copyfile("oldfile","newfile") #oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile") #oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录

3.复制文件夹：

shutil.copytree("olddir","newdir") #olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在

5.重命名文件（目录）

os.rename("oldname","newname") #文件或目录都是使用这条命令

6.移动文件（目录）

shutil.move("oldpos","newpos")

7.删除文件

os.remove("file")

8.删除目录

os.rmdir("dir") #只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") #空目录、有内容的目录都可以删

9.转换目录

os.chdir("path") #换路径

四、文件综合操作实例

将文件夹下所有图片名称加上'_fc'

python代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import os
import time
#str.split(string)分割字符串
#'连接符'.join(list) 将列表组成字符串
def change_name(path):
global i
if not os.path.isdir(path) and not os.path.isfile(path):
return False
if os.path.isfile(path):
file_path = os.path.split(path) #分割出目录与文件
lists = file_path[1].split('.') #分割出文件与文件扩展名
file_ext = lists[-1] #取出后缀名(列表切片操作)
img_ext = ['bmp','jpeg','gif','psd','png','jpg']
if file_ext in img_ext:
os.rename(path,file_path[0]+'/'+lists[0]+'_fc.'+file_ext)
i+=1 #注意这里的i是一个陷阱
#或者
#img_ext = 'bmp|jpeg|gif|psd|png|jpg'
#if file_ext in img_ext:
# print('ok---'+file_ext)
elif os.path.isdir(path):
for x in os.listdir(path):
change_name(os.path.join(path,x)) #os.path.join()在路径处理上很有用
img_dir = 'D:\\xx\\xx\\images'
img_dir = img_dir.replace('\\','/')
start = time.time()
i = 0
change_name(img_dir)
c = time.time() - start
print('程序运行耗时:%0.2f'%(c))
print('总共处理了 %s 张图片'%(i))

输出结果：

程序运行耗时:0.11
总共处理了 109 张图片

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