Hinweise zu regulären Python-Ausdrücken

0, Vorwort

2.2, `re.ASCII`(`re.A`)

2.4, `re.MULTILINE`(`re.M` )

• Beispiel 3.1.2
• Beispiel 3.1.3
• 3.2. Funktion zum Finden mehrerer Übereinstimmungen
  • Beispiel. 3.2.1
  • 3.3 . Geteilt
  • Beispiel 3.3. 1

• import re

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  • 0. Diese Notiz basiert auf dem Anfänger-Tutorial und dem Zhihu-Tutorial und beinhaltet einige meiner eigenen Lernerfahrungen.
  • 1. Muster für reguläre Ausdrücke
    • Der hervorgehobene Teil ist mein Zusatz, da er tatsächlich der tatsächlichen Situation zugeordnet werden kann
  • Ich war hier etwas faul und habe den Screenshot direkt gemacht eines Anfänger-Tutorials.
  • • 2. Modifikator für reguläre Ausdrücke – optionales Flag
  • 2.1. re.IGNORECASE(re.I)
  • Obwohl Abschnitt 1 Konstanten ist, aber wir Zuerst muss kurz die Funktion re.findall erwähnt werden, da es sich um die Funktion handelt, die in diesem Abschnitt verwendet wird.
    • re.findall(pattern, string, flag=0): Suchen Sie an einer beliebigen Stelle in der Zeichenfolge und geben Sie eine Liste zurück. pattern ist das zu vergleichende Zeichen (String), string ist die Suchquelle, flag ist der Modifikator, der Standardwert ist 0
    re Die Funktion von .I besteht darin, die Groß-/Kleinschreibung von Zeichen zu ignorieren.

  text = "I'm Jasmine-Feng. My student number is No. 321432"pattern = r"Jasmine-FENG"print('Default: ', re.findall(pattern,text))print('Ignore upper/lower case: ', re.findall(pattern,text,flags=re.I))

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Default:  []Ignore upper/lower case:  ['Jasmine-Feng']Process finished with exit code 0

2.2, re.ASCII(re.A)

re.A stimmt nur mit Zeichen überein, die vom ASCII-Code unterstützt werden Auf welche Zeichen bezieht es sich konkret? Das Bild unten stammt aus der Baidu-Enzyklopädie.

text = "我是Jasmine-Feng. 我的学号是No. 321432"pattern = r"\w+"print('Default: ', re.findall(pattern,text))print('ASCII: ', re.findall(pattern,text,flags=re.A))

Im regulären Ausdrucksmodus wird . für

Default:  ['我是Jasmine', 'Feng', '我的学号是No', '321432']ASCII:  ['Jasmine', 'Feng', 'No', '321432']Process finished with exit code 0

text = "我\t是Jasmine-F\neng. 我%的◉学号是No. 321432"pattern = r'.*'print('Default: ', re.findall(pattern,text))print('DOTALL: ', re.findall(pattern,text,re.S))

2.4, re.MULTILINE(re.M)

Default:  ['我\t是Jasmine-F', '', 'eng. 我%的◉学号是No. 321432', '']DOTALL:  ['我\t是Jasmine-F\neng. 我%的◉学号是No. 321432', '']Process finished with exit code 0

text = "我\t是Jasmine-F\neng. 我%的◉\n学号是No. 321432"pattern = r'.$'pattern2 = r'^.'print('Default, end: ', re.findall(pattern, text))print('MULTILINE, end: ', re.findall(pattern, text, re.M))print('Default, start: ', re.findall(pattern2, text))print('MULTILINE, start: ', re.findall(pattern2, text, re.M))

虽然第1节是常量，但我们必须先简要提一下re.findall这个函数，因为它是贯穿这一节的函数。
re.findall(pattern, string, flag=0)： 从字符串任意位置查找，返回一个列表。pattern是欲匹配的字符（串），string是查找源，flag是修饰符，默认是0

re.I的作用是忽略字符大小写

Default, end:  ['2']MULTILINE, end:  ['F', '◉', '2']Default, start:  ['我']MULTILINE, start:  ['我', 'e', '学']Process finished with exit code 0

N.B. pattern被赋了一个r字符串，这个r字符串的作用是避免转义，r是raw的缩写，也就是保持原样的意思。可看这篇博文。一般来说，使用正则表达式都会用到这个r字符串。

text = '朋友们好啊！我是xxxxxx拳掌门人xxx~'pattern = r'''朋友们  # 主语
              好啊！  # 谓语
           '''print(re.findall(pattern, text,re.VERBOSE))

在默认情况下，区分大小写，找不到ENG；若不区分，则可以找到eng。

2.2、re.ASCII(re.A)

re.A的作用是只匹配ASCII码支持的字符，那么具体指哪些字符呢？下图来自百度百科。

汉字是不在这个里面的，所以如果修饰符是re.A的话就匹配不了汉字了哈~

['朋友们好啊！']Process finished with exit code 0

w+的作用是匹配一个或多个字母数字下划线汉字

text = 'Hello everybody!\n我是xxxxxx拳掌门人xxx~'pattern = r'BODY.*$'print(re.findall(pattern, text, re.I))print(re.findall(pattern, text, re.M))print(re.findall(pattern, text, re.M | re.I))

2.3、re.DOTALL（re.S）

在正则表达式模式中，.是用来

[][]['body!']Process finished with exit code 0

.*的作用是匹配长度至少为0的字符（串），emmm，好像是句废话？事实上，只要整段话不被换行符截断，就可以得到整个字符串（外加一个空字符串）。

2.4、re.MULTILINE(re.M)

$匹配定位到字符串末尾，^定位到字符串开头，默认情况下，如果换行，是不能定位到新一行的行头/尾的，而用re.M修饰则可以，也就是多行模式。

2.5、re.VERBOSE(re.X)

verbose是“详实的、冗长的”意思，通过该修饰符可以在正则表达式中加入注释。注意，是往pattern里面加，不是往text加！我一开始以为是可以往text加注释，然后调试半天都得不到结果。。。

2.6、修饰符的叠加

使用|可以叠加修饰。

3、正则表达式函数

3.1、查找单个匹配项的函数

rrreeerrreee🎜🎜3. Funktion für reguläre Ausdrücke🎜🎜🎜🎜3.1. Funktion zum Finden einer einzelnen Übereinstimmung🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHinweise zu regulären Python-Ausdrücken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!