Python-Random-Walk-Erklärung

from random import choiceclass RandomWalk():
    """一个生成随机漫步数据的类"""
    def __init__(self, number_points=5000):
        """初始化随机漫步的属性"""
        self.number_points = number_points        # 所有随机漫步都始于（0，0）
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):
        """计算随机漫步中包含的所有点"""

        # 不断漫步，直到列表达到指定的长度
        while len(self.x_values) <strong>Wir erstellen eine Schleife, die so lange fortgesetzt wird, bis der Spaziergang die erforderliche Anzahl an Punkten erreicht hat. Der Hauptteil dieser Methode sagt Python, wie vier wandernde Entscheidungen simuliert werden sollen: Nach links oder rechts gehen? Nach oben oder nach unten? Wie weit entlang der angegebenen Richtung? </strong> Wir verwenden choice([1, -1]), um einen Wert für x_direction auszuwählen. Das Ergebnis ist entweder 1, was bedeutet, nach rechts zu gehen, oder -1, was bedeutet, nach links zu gehen. 3, 4]) Wählen Sie zufällig eine Zahl zwischen 0 und 4 aus und teilen Sie Python mit, wie weit es in die angegebene Richtung gehen soll.  Wir multiplizieren die Bewegungsrichtung mit der Bewegungsdistanz, um die entlang der x- und y-Achse zurückgelegte Distanz zu ermitteln. Wenn x_step positiv ist, bewegt es sich nach rechts, wenn es negativ ist, bewegt es sich nach links, und wenn es 0 ist, bewegt es sich vertikal. Wenn y_step positiv ist, bewegt es sich nach oben, wenn es negativ ist. es wird sich nach unten bewegen, und wenn es 0 ist, wird es sich horizontal bewegen. Wenn beide 0 sind, dann lehnen wir diese Situation ab und fahren mit dem nächsten Zyklus fort. <p> Um den x-Wert des nächsten Punkts im Random Walk zu erhalten, addieren wir den letzten Wert von x_step und x_values ​​und machen dasselbe für den y-Wert. Nachdem wir den X-Wert und den Y-Wert des nächsten Punkts erhalten haben, hängen wir ihn an das Ende der Listen x_values ​​​​bzw. y_values ​​​​an. <br><strong></strong>Zeichnen Sie ein Random-Walk-Diagramm<code>__init__()</code></p><p>Wir haben die oben für die RandomWalk-Klasse erstellte py-Datei random_walk.py benannt. </p> Der folgende Code zeichnet alle Punkte des Random Walk auf: <p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalk# 创建一个RandWalk实例，并将其包含的点都绘制出来rw = RandomWalk(5000)rw.fill_walk()plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True:
    # 创建一个RandWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
    rw = RandomWalk(5000)
    rw.fill_walk()

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=1)
    plt.show()

    keep_running = input('Make another walk? (y/n) : ')
    if keep_running == 'n':
        break

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True:
    # 创建一个RandWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
    rw = RandomWalk(5000)
    rw.fill_walk()

    point_numbers = list(range(rw.number_points))

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=1)
    plt.show()

    keep_running = input('Make another walk? (y/n) : ')
    if keep_running == 'n':
        break

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True:
    # 创建一个RandWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
    rw = RandomWalk(5000)
    rw.fill_walk()

    point_numbers = list(range(rw.number_points))

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=1)
    # 突出起点和终点
    plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100)
    
    plt.show()

    keep_running = input('Make another walk? (y/n) : ')
    if keep_running == 'n':
        break

# 隐藏坐标轴plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)