Was bedeutet die Löschvorgangsausnahme bei der relationalen Normalisierung?

Die Löschvorgangsanomalie bei der relationalen Normalisierung bedeutet, dass Daten gelöscht werden, die nicht gelöscht werden sollten, und die Normalisierung ist eine Reihe von Regeln zur Lösung von Problemen wie abnormalem Einfügen, Löschen und Ändern von Daten in der Datenbank Logisches Modell zur Beurteilung von Beziehungen. Theoretische Kriterien für gut und schlecht, helfen bei der Vorhersage möglicher Probleme mit Mustern und sind algorithmische Werkzeuge zur Generierung verschiedener Muster.

Die Löschvorgangsanomalie bei der Beziehungsnormalisierung bedeutet, dass Daten gelöscht werden, die nicht gelöscht werden sollten.

Normalisierung ist eine Reihe von Regeln zur Lösung von Problemen wie Einfügungs-, Löschungs- und Änderungsausnahmen von Daten in der Datenbank.

Normalisierungstheorie ist ein Leitfaden und Werkzeug für das logische Design von Datenbanken. Die spezifischen Schritte sind wie folgt:

(1) Untersuchen Sie die funktionalen Abhängigkeiten des relationalen Modells und bestimmen Sie die Paradigmenebene. Analysieren Sie jedes Beziehungsmuster einzeln, prüfen Sie, ob partielle funktionale Abhängigkeiten, transitive funktionale Abhängigkeiten usw. vorliegen, und bestimmen Sie, zu welchem ​​Paradigma sie gehören.

(2) Beziehungsmuster zusammenführen oder zerlegen. Untersuchen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen, ob diese Beziehungsmuster die Anforderungen erfüllen, um festzustellen, ob diese Muster zusammengeführt oder zerlegt werden müssen. Beziehungsmuster mit demselben Primärschlüssel können beispielsweise im Allgemeinen für Nicht-BCNF-Beziehungsmuster zusammengeführt werden Nachteile“ sollten untersucht werden: „Wird es Auswirkungen auf tatsächliche Anwendungen haben? Für diejenigen, die nur Abfragen sind und keine Aktualisierungsvorgänge durchführen, besteht keine Notwendigkeit, das Schema zu normalisieren (zerlegen). , desto besser. Manchmal kann die Zerlegung Aktualisierungsanomalien beseitigen. Die Vorteile werden durch die Ineffizienz häufiger natürlicher Verknüpfungen, die für häufige Abfragen erforderlich sind, aufgewogen. Für diejenigen Beziehungsmuster, die zerlegt werden müssen, können standardisierte Methoden und Theorien zur Zerlegung des Musters verwendet werden. Abschließend wird jedes generierte Beziehungsmodell bewertet und angepasst, um einen geeigneteren Satz von Beziehungsmodellen zu ermitteln.

Die Beziehungsnormalisierungstheorie bietet theoretische Standards für die Beurteilung der Qualität relationaler Logikmuster, hilft bei der Vorhersage möglicher Probleme in den Mustern und ist ein algorithmisches Werkzeug zum Generieren verschiedener Muster, also ein leistungsstarkes Werkzeug für Designer.

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