本文是第三篇，一共四篇打下Python基础
上面两个基本搞定了Python中数据结构，下面花一篇讲讲最重要的类。
万物皆是对象，Python当然支持面向对象编程。类和对象是面向对象编程的两个主要方面，类创建一个新的对象，对象是这个类的实例。
对象可以使用类的变量，属于对象或类的变量被称为域；对象也可以使用属于类的函数，这样的函数称为类的方法；域和方法可以合称为类的属性。
域有两种类型
它们分别被称为实例变量和类变量。
类使用关键字class创建，类的域和方法被列在一个缩进块中。
类的方法必须有一个额外的第一个参数，但是在调用时不为这个参数赋值，这个特殊变量指对象本身，按照惯例它的名称是self，类似Java中的this。
在类中下面两个特都方法需要注意：
__init__方法：在类的一个对象被创建时调用该方法；相当于c++中的构造函数，就是当这个类调用了，那么这个__init__ 方法就要执行。
__del__方法：在类的对象被销毁时调用该方法；相当于c++中的析构函数。在使用del删除一个对象时也就调用__del__方法，__del__是最后调用的。
Python中所有的类成员(包括数据成员)都是public的，没有Java的私有类，也就是人人都有调用类，虽然编写变成很简单， 但是资源人人都可以随意分配访问，在项目中确实一个不好的东西。
但是Python 类的却有私有变量和私有方法之说，这个是一个例外，如果使用的数据成员以双下划线为前缀，则为私有变量。
你实例化这个类，访问不了。这是很多人忽略 的
比如：
class public(): _name = 'protected类型的变量' __info = '私有类型的变量' def _f(self): print("这是一个protected类型的方法") def __f2(self): print('这是一个私有类型的方法') def get(self): return(self.__info) pub = public()# 先打印可以访问的print(pub._name) pub._f()####结果如下####protected类型的变量 这是一个protected类型的方法# 打印下类 私有变量和私有方法print(pub.__info) 报错：'public' object has no attribute '__info'pub._f2() 报错：pub._f2()复制代码
但是私有属性和方法可以在同一个类中被调用
pub.get()#######'私有类型的变量'复制代码
上面是很多人不知道的，下面，我来声明一个Person类
class Person(): Count = 0 def __init__(self, name, age): Person.Count += 1 self.name = name self.__age = age p = Person("Runsen", 20) print(p.Count)# 1 说明我实例化，这个__init__方法就要执行print(p.name) #Runsenprint (p.__age) #AttributeError: Person instance has no attribute '__age'#私有变量访问不了，报错复制代码
面向对象编程 (OOP)，英语全称：Object Oriented Programming，面向对象编程的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。
继承，其实这样理解，就是我写了一个爸爸类和儿子类，爸爸有钱，儿子却没钱，于是儿子决定继承爸爸，调用爸爸的钱（爸爸类的变量和方法）。
继承一个类，基本使用下面的五个方法。
爸爸有钱，儿子却没钱，于是儿子用爸爸的钱
class Father(): def __init__(self): self.money= 1000 def action(self): print('调用父类的方法') class Son(Father): pass son=Son() # 子类Son 继承父类Father的所有属性和方法son.action() # 调用父类属性输出：调用父类的方法 son.money # 调用父类属性输出：1000复制代码
爸爸说，你这个儿子，老是用我的钱，我决定藏私房钱。儿子试试super()拿你的私房钱，但是这里需要注意super()强制调用父类私有属性方法，就是重写方法，私有变量是不能用supper继承不了，还不可以访问父类中的私有属性方法的变量，就是儿子是拿不了私房钱的。
class Father(): __money = 1000 #私有变量是继承不了 def __action(self): # 父类的私有方法 money = 1000 print('调用父类的方法') class Son(Father): def action(self): super()._Father__action() print(money) son=Son() son.action() 调用父类的方法 name 'money' is not defined复制代码
突然间儿子竟然有钱，决定不用爸爸的钱，用自己的钱，决定重写父类属性方法。
class Father(): def __init__(self): self.money = 0 def action(self): print('调用父类的方法') class Son(Father): def __init__(self): self.money = 1000 def action(self): print('子类重写父类的方法') son=Son() # 子类Son继承父类Father的所有属性和方法son.action() # 子类Son调用自身的action方法而不是父类的action方法son.money # 自己的1000复制代码
如果爸爸把钱放在__init__，儿子有没有可能拿到爸爸的钱，都不是私有变量，就不是私房钱，当然可以拿到
我们先看看如果不用super，能不能拿到。
class Father(): def __init__(self): self.money = 1000 class Son(Father): def __init__(self): pass son=Son() print(son.money)# 报错：'Son' object has no attribute 'money'复制代码
连super不用就像拿钱，太小看你爸爸我了。
class Father(): def __init__(self): self.money = 1000 class Son(Father): def __init__(self): super().__init__() #也可以用 Father.__init__(self) 这里面的self一定要加上(上面两个相同) son=Son() print(son.money) 1000复制代码
有的时候，爸爸需要挣钱和花钱，就是我们初始化过程中的参数，儿子很好奇，决定看看爸爸口袋还要多少钱。
我们这里先写死了earn_money和spend_money
class Father(): def __init__(self): self.earn_money=1000 self.spend_money= -500 class Son(Father): def __init__(self): super().__init__() #也可以用 Father.__init__(self) 这里面的self一定要加上 def add(self): return self.earn_money+self.spend_money son=Son() print(son.add())500复制代码
儿子发现爸爸钱不够，于是偷偷的拿了点钱过来。
class Father(): def __init__(self,a,b): self.earn_money = a self.spend_money= b def add(self): return self.a + self.b #调用父类初始化参数a,b并增加额外参数cclass Son(Father): def __init__(self,a,b,c=1000): # c固定值 Father.__init__(self,a,b) self.son_money = c def add(self): return self.earn_money+self.spend_money + self.son_money son=Son(1000,-500) # 所以c可以不用显示表达出来print(son.add()) # 调用子类add函数1500复制代码
以上基本涵盖了Python类的继承，调用父类的属性和方法基础内容，可以自己动手写些案例，加深理解。
程序与用户的交互需要使用输入/输出，主要包括控制台和文件；对于控制台可以使用input和print。input(xxx)输入xxx， 然后读取用户的输入并返回。
In [1]: input()1Out[1]: '1'复制代码
可以使用file类打开一个文件，使用file的read、readline和write来恰当的读写文件。对文件读写能力取决于打开文件时使用的模式， 常用模式
文件操作之后需要调用close方法来关闭文件。如果用with open就不用slose了。
还有r+，w+，a+
但r+与w+不同的是，不会把原先存在txt中的东西清空，下面是他们的对比，反正尽量用a+，基本没什么错报出来。
| 描述 | r+ | w+ | a+ |
|---|---|---|---|
| 当前文件不存在时文件 | 抛出异常 | 创建文件 | 创建文件 |
| 打开后原文件内容 | 保留 | 清空 | 保留 |
| 初始位置 | 0 | 0 | 文件尾 |
| 写入位置 | 标记位置 | 标记位置 | 写入时默认跳至文件尾 |
补充个例子吧：
test = '''\ This is a program about file I/O. Author: Runsen Date: 2020/3/31 '''f = open("test.txt", "w") f.write(test) f.close() f = open("test.txt") #默认rwhile True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print(line) f.close()######This is a program about file I/O. Author: Runsen Date: 2020/3/31复制代码
存储器，大家应该不知道。python提供一个标准的模块，成为pickle，使用它可以在一个文件中存储任何python对象，之后可以完整的取出来，这被称为持久地存储对象；还有另外一个模块成为cPickle，它的功能和pickle完全一样，只不过它是用c写的，要比pickle速度快(大约快1000倍)。
import pickle datafile = "data.data"mylist = ["Runsen", "is", "20"] f = open("test.txt", "wb+") pickle.dump(mylist, f) f.close()del mylist f = open(datafile,'rb+') mylist = pickle.load(f) print(mylist)#["Runsen", "is", "20"]复制代码
当程序中出现某些异常的状况时，异常就发生了。
python中可以使用try ... except处理。
try: print (1/0)except ZeropisionError as e: print(e)except: print( "error or exception occurred.")#integer pision or modulo by zero复制代码
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