Zu welcher Kategorie gehört künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz gehört zur Schnittstelle zwischen Sozial- und Naturwissenschaften und umfasst Mathematik, Psychologie, Neurophysiologie, Informationstheorie, Informatik, Philosophie und Kognitionswissenschaft, Unsicherheitstheorie und Kybernetik.

Künstliche Intelligenz kann als ein High-End-Fach bezeichnet werden, das zur Schnittstelle zwischen Sozial- und Naturwissenschaften gehört und Mathematik, Psychologie, Neurophysiologie, Informationstheorie, Informatik, Philosophie und Kognitionswissenschaft umfasst Unsicherheitstheorie und Kybernetik.

1. Wenn wir künstliche Intelligenz lernen möchten, können wir den Schwerpunkt Datenwissenschaft und Big-Data-Technologie wählen. Zweitens ist dieser Schwerpunkt dieses Jahr ein neuer Hauptfach.

2. Wenn wir Künstliche Intelligenz erlernen möchten, können wir auch das Hauptfach Robotik wählen. Dieses Hauptfach ist dieses Jahr ebenfalls ein neues Hauptfach und hat einen sehr engen Bezug zur Künstlichen Intelligenz.

3. Wenn wir künstliche Intelligenz lernen möchten, können wir auch Informatik wählen. Dieses Hauptfach ist zwar kein neues Hauptfach, aber es ist auch sehr gut, dieses Hauptfach zu studieren.

4. Wenn wir künstliche Intelligenz lernen möchten, können wir auch das Hauptfach Intelligente Wissenschaft und Technologie wählen. In diesem Hauptfach gibt es viel Wissen über künstliche Intelligenz.

Wenn Sie sich auf Wissenschaft und theoretische Forschung konzentrieren möchten, dann ist die Berufsempfehlung „Angewandte Mathematik“. Aktuelles maschinelles Lernen Maschinelles Lernen ist im Wesentlichen ein Anwendungsszenario in mathematischen Bereichen wie Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Matrixanalyse usw.

Deep Learning, das sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt hat, ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der der künstlichen Intelligenz sehr nahe kommt. Daher müssen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz über eine solide mathematische Grundlage verfügen, um theoretische Forschung zu KI betreiben zu können. In diesem Hauptfach werden Studierende hauptsächlich in mathematischen Grundlagen wie Differentialgleichungen, linearer Algebra, mathematischer Statistik, Informationstheorie usw. geschult, die die Grundlage für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bilden.

Zusätzlich zu diesen grundlegenden Fachkenntnissen können Sie auch traditionelles maschinelles Lernen erlernen und mehr Programmierkenntnisse und Englisch üben. Studierende, die einen Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik haben, wechseln jedoch in der Regel zu Informatik oder Wirtschaftswissenschaften, wenn sie ein Graduiertenstudium absolvieren . .

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