Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die einfache Zeichenbrett-Implementierungsmethode der Python-Bildverarbeitung. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
Python-Bildverarbeitung wird auch mithilfe der Python-Schnittstelle von opencv implementiert. Die Python-Sprache ist einfach, leicht verständlich, prägnant und klar. Dieses Mal besteht die Möglichkeit, ein Zeichenbrett-Graffiti umzusetzen, darin, Rechtecke und Linien zu zeichnen. Andere können auch erweitert werden. In diesem Fall handelt es sich lediglich um eine Routine. Die Idee besteht darin, Mausereignisse zu verarbeiten und die Farbe der Bildlaufleiste anzupassen. Zu den Mausereignissen gehört die Ereignisverarbeitung für das Drücken und Loslassen der linken Maustaste.
import cv2 import numpy as np # null function def nothing(x): pass Drawing = False Mode = True IX,IY = -1,-1 def drawCircle(Event,X,Y,Flags,Param): R = cv2.getTrackbarPos('R','Image') G = cv2.getTrackbarPos('G','Image') B = cv2.getTrackbarPos('B','Image') #get color value Color = (B,G,R); global IX,IY,Drawing,Mode if Event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: Drawing = True IX,IY = X,Y elif Event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and Flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON: if Drawing == True: if Mode == True: cv2.rectangle(Img,(IX,IY),(X,Y),Color,-1) else: cv2.circle(Img,(X,Y),3,Color,-1); elif Event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: Drawing = False #create image with 3 chanels Img = np.zeros((660,660,3),np.uint8) #create window cv2.namedWindow('Image') #create track bar, range for 0~255 cv2.createTrackbar('R','Image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('G','Image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('B','Image',0,255,nothing) #set mouse ack cv2.setMouseCallback('Image',drawCircle) while(1): cv2.imshow('Image',Img) k = cv2.waitKey(10)&0xFF #switch draw mode if k == ord('m'): Mode = not Mode elif k == 27: break #you must destroy all of sources cv2.destroyAllWindows()
Das endgültige Rendering sieht wie folgt aus:
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinfache Zeichenbrett-Implementierungsmethode für die Python-Bildverarbeitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!