Zu welcher Berufskategorie gehört Big Data?
Big Data ist ein Hauptfach in der Mathematik. Zu den verwandten Hauptfächern gehören Informations- und Informatikwissenschaften, Mathematik und angewandte Mathematik sowie Statistik. Big Data ist eine aufstrebende Disziplin, die sich aus der Schnittstelle vieler Disziplinen und Statistiken ergibt. Big Data umfasst Data Mining und Cloud Computing und ist daher ein Hauptfach in der Mathematik.
(1) Statistik ist eine umfassende Disziplin, die Mittel wie das Suchen, Organisieren, Analysieren und Beschreiben von Daten nutzt, um auf die Beschaffenheit des gemessenen Objekts zu schließen und sogar die Zukunft vorherzusagen des Objekts. Es nutzt viel Fachwissen in der Mathematik und anderen Disziplinen und deckt nahezu alle Bereiche der Sozial- und Naturwissenschaften ab.
(2) Mathematik und Angewandte Mathematik ist ein Hauptfach. Dieses Hauptfach vermittelt die Beherrschung der grundlegenden Theorien und Methoden der Mathematik, die Fähigkeit, mathematisches Wissen anzuwenden und Computer zur Lösung praktischer Probleme einzusetzen, und erhält eine Vorausbildung in der wissenschaftlichen Forschung. Hochrangige Fachkräfte, die in den Bereichen Wissenschaft und Technologie, Bildung und Wirtschaft forschen und lehren oder sich in den Bereichen Produktion, Betrieb und Management mit praktischer Anwendung, Entwicklungsforschung und Management befassen können.
(3) Das Hauptfach Informations- und Informatikwissenschaften ist ein vertiefenderes und professionelleres interdisziplinäres Fach, das Mathematik mit Information und Management im Hintergrund des Informationsbereichs verbindet.
Einführung in das Hauptfach „Big Data“
Das Hauptfach „Big Data“ deckt die drei Hauptaspekte der Big-Data-Anwendung ab (d. h. Datenmanagement, Systementwicklung, Massendatenanalyse usw.). Mining)-System Helfen Sie Unternehmen dabei, Lösungen für verschiedene typische Probleme in Big-Data-Anwendungen zu meistern, einschließlich der Implementierung und Analyse kollaborativer Filteralgorithmen, des Ausführens und Lernens von Klassifizierungsalgorithmen, des Aufbaus und Benchmarkings verteilter Hadoop-Cluster, des Aufbaus und Benchmarkings verteilter Hbase-Cluster sowie der Implementierung eines parallelen Algorithmus basierend auf Reduzieren Sie Karten, stellen Sie Hive bereit und implementieren Sie Datenoperationen usw., um die Fähigkeit des Unternehmens zur Lösung praktischer Probleme tatsächlich zu verbessern.
Der Bedarf an Talenten im Bereich Big Data ist groß, vielschichtig und breit gefächert. Der Bedarf der Branche an Talenten wächst exponentiell, und verwandte Branchen haben einen enormen Bedarf an Arbeitsplätzen.
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