Detaillierte Analyse von veränderlichen und unveränderlichen Python-Objekten

Alles in Python kann als Objekt betrachtet werden. Jedes Objekt hat seine eigene ID, seinen eigenen Typ und seinen eigenen Wert.

1. id: Wenn ein Objekt erstellt wird, ändert sich seine ID nicht. Die ID ist hier tatsächlich die Adresse des Objekts im Speicher. Sie können id() verwenden, um die Adresse des Objekts anzuzeigen .
2. Typ: Wie bei der ID kann sein Typ nicht mehr geändert werden. Der Typ bestimmt die Operationen, die das Objekt unterstützen kann.
3. Wert: Der Wert des Objekts
   

Ob ein Objekt veränderbar ist oder nicht, hängt davon ab, ob der Wert Änderungen unterstützt.

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Unveränderliche Objekte

Gemeinsames Unveränderlichkeitsobjekt (unveränderlich Objekte):

1. Zahl: int, float, complex
2. String
3. Tupel
4. Frozenset: eine andere Art von Menge
   

Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels spüren

Beispiel

>>> x=1
>>> y=x
>>> id(x)==id(y)
True
>>> id(1)==id(y)
True

Hier werden zwei int-Objekte erstellt und x, y zeigen auf dasselbe Objekt, und dann versuchen wir, x so zu ändern, dass x+1

>>>x=x+1

Zu diesem Zeitpunkt ist der ID-Wert von x immer noch derselbe wie die ID von y und die ID von 1?

>>> x=x+1
>>> id(x)==id(y)
False
>>> id(x)==id(1)
False
>>> id(1)==id(y)
True

Aus den Ergebnissen ist nicht schwer zu erkennen, dass sich das Objekt, auf das x zeigt, geändert hat, 1 jedoch nicht. Dies ist ein unveränderliches Objekt. Sobald unveränderliche Objekte erstellt wurden, dürfen sie nicht mehr geändert werden.

Hinweis: Unveränderlichkeit ist nicht unbedingt gleichbedeutend mit absoluter Unveränderlichkeit

>>> a=([1],2,3)
>>> id(a)
4338862696
>>> id(a[0])
4338949128
>>> a[0][0]=0
>>> id(a)
4338862696
>>> id(a[0])
4338949128

Aus dem obigen Beispiel ist nicht schwer zu erkennen, dass wir den Wert von a[0] geändert haben, dies hatte jedoch keinen Einfluss auf dessen Wert ID-Wert. Wenn ein unveränderliches Containerobjekt einen Verweis auf ein veränderliches Objekt enthält und sich dessen Wert ändert, ändert sich auch der Wert des ersteren, aber der Container ist immer noch ein unveränderliches Objekt, da sich sein ID-Wert nicht ändert.

Veränderliche Objekte

Gemeinsame veränderliche Objekte:

1. Liste
2. Dikt
3. Satz
   

Erleben Sie es auf ähnliche Weise anhand von Beispielen

Beispiel

>>> c = [1,2,3]
>>> b = c
>>> id(b)==id(c)
True

Erstellen Sie zwei Listenobjekte und lassen Sie c, d auf dasselbe Objekt zeigen , und dann versuchen wir, c zu ändern

c[0]=4

Überprüfen Sie zu diesem Zeitpunkt, ob die ID-Werte der beiden Objekte konsistent sind

>>> id(c)==id(b)
True

Nach der Änderung zeigen c, d immer noch auf dasselbe Objekt, daher ist es nicht schwer zu schließen, dass bei einem veränderlichen Objekt die Änderung des Werts keine Auswirkungen auf seine ID hat

Funktionsparameter

Für veränderbare Objekte und unveränderliche Objekte, sie verhalten sich anders, wenn Funktionen als Parameter übergeben werden

Beispiel

eg0

def update_list(nums_list):
  print(f'2 id:{id(nums_list)}')
  nums_list += [10]
  print(f'3 id:{id(nums_list)}')

  
number_list = [5, 6]
print(f'1:{number_list}, id:{id(number_list)}')   
update_list(number_list)
print(f'4:{number_list}, id:{id(number_list)}')

Anschauen die Ergebnisse

1:[5, 6], id:4457707912
2 id:4457707912
3 id:4457707912
4:[5, 6, 10], id :4457707912

Sehen Sie sich ein anderes Beispiel an

eg1

def add_num(number):
  print(f'2:{id(number)}')
  number += 1
  print(f'3:{id(number)}')


num = 1
print(f'1:{num}, id:{id(num)}')   
add_num(num)
print(f'4:{num}, id:{id(num)}')

Sehen Sie sich hier die Ergebnisse an

1 :1, id:4343768416
2 id:4343768416
3 id:4343768448
4:1, id:4343768416

In einigen anderen Artikeln wird zB0 oben als „Pass by“ bezeichnet Referenz, und zB1 wird als Wertübergabe bezeichnet. In den offiziellen Dokumenten wurde jedoch kein Inhalt im Zusammenhang mit diesen beiden Begriffen gefunden, oder diese Methode ist keine der beiden oben genannten.

Der entscheidende Punkt hier ist: Bei veränderlichen Objekten führen Änderungen des Werts in der Funktion zu einer Änderung des Objekts. Bei unveränderlichen Objekten führen Änderungen des Werts in der Funktion zu keiner Änderung das Objekt. Auswirkung

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Analyse von veränderlichen und unveränderlichen Python-Objekten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!