Was ist der Unterschied zwischen Docker und K8s?
Was ist der Unterschied zwischen Docker und K8s?
Der Unterschied zwischen Docker und k8s ist:
Kurze Einführung:
Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, die Entwickler verpacken können Legen Sie ihre Anwendungen und Abhängigkeiten in einen Container, veröffentlichen Sie sie auf gängigen Linux-Systemen oder implementieren Sie Virtualisierung.
k8s ist ein Open-Source-Container-Cluster-Managementsystem, das eine automatisierte Bereitstellung, automatische Erweiterung und Kontraktion sowie Wartung von Container-Clustern realisieren kann.
1. Virtualisierungsperspektive:
Herkömmliche Virtualisierungstechnologien müssen nach der Virtualisierung physischer Hardware in mehrere Hardwaresätze ein Betriebssystem auf jedem Hardwaresatz bereitstellen und dann die entsprechenden Vorgänge ausführen Die Anwendung läuft auf dem System.
Der Anwendungsprozess im Docker-Container läuft direkt auf dem Kernel des Hosts (echte physische Maschine). Die Docker-Engine packt einige unabhängige Anwendungen und ihre jeweiligen Abhängigkeiten und führt sie unabhängig voneinander direkt auf dem Host aus . Auf virtualisierter Host-Hardware verfügt jeder Container nicht über einen eigenen Kernel, der offensichtlich leichter ist als herkömmliche virtuelle Maschinen. Jeder Cluster verfügt über mehrere Knoten und jeder Knoten kann verwendet werden. Unser Kuberbete ist für die Verwaltung der kleinen Betriebsumgebung (Container) konzipiert, in der sich diese Anwendungen befinden.
2. Bereitstellungsperspektive:
Die herkömmliche Methode besteht darin, alle Anwendungen direkt auf demselben physischen Maschinenknoten bereitzustellen. Auf diese Weise sind die Abhängigkeiten jeder App genau gleich Es ist unmöglich, zwischen Apps das gleiche Ziel zu erreichen. Natürlich können wir zur Isolierung auch eine virtuelle Maschine erstellen, um die App darin bereitzustellen, aber das ist zu umständlich. Daher ist die Docker-Technologie entstanden, die leichter ist als die virtuelle Maschine Jetzt verwenden wir die Technologie der Bereitstellung von Container-Containern, um eine Anwendung bereitzustellen. Alle Container können auf der Container-Engine ausgeführt werden. Für Container-Cluster-Verwaltungssysteme, die durch Kubernetes dargestellt werden, verwenden wir Kubernetes zum Verwalten von Docker-Clustern. Das heißt, Docker kann als eine Low-Level-Komponente betrachtet werden, die intern von Kubernetes verwendet wird. Darüber hinaus unterstützt Kubernetes nicht nur Docker, sondern auch Rocket, eine weitere Containertechnologie.
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1. Der Ursprung von .NetCore Wenn wir über .NetCore sprechen, dürfen wir seinen Vorgänger .NET nicht erwähnen. Java war zu dieser Zeit im Rampenlicht, und Microsoft bevorzugte auch Java. Die Java Virtual Machine auf der Windows -Plattform wurde von Microsoft basierend auf den JVM -Standards entwickelt. Es soll die beste Leistung Java Virtual Machine zu dieser Zeit sein. Microsoft hat jedoch einen eigenen kleinen Abakus, der versucht, Java mit der Windows-Plattform zu bündeln und einige Windows-spezifische Funktionen hinzuzufügen. Die Unzufriedenheit von Sun führte dazu zu einer Aufschlüsselung der Beziehung zwischen den beiden Parteien, und Microsoft startete dann .NET. .NET hat seit seiner Gründung viele Merkmale von Java geliehen und hat Java in Sprachmerkmalen und Formentwicklung nach und nach übertroffen. Java in Version 1.6

Docker ist wichtig unter Linux, da Linux seine native Plattform ist, die reichhaltige Tools und Community -Unterstützung bietet. 1. Installieren Sie Docker: Verwenden Sie Sudoapt-Getupdate und sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.io. 2. Erstellen und Verwalten von Containern: Verwenden Sie Dockerrun-Befehle wie Dockerrun-d-namemyninx-p80: 80Nginx. 3. Schreiben Sie Dockerfile: Optimieren Sie die Bildgröße und verwenden Sie mehrstufige Konstruktionen. 4. Optimierung und Debugging: Verwenden Sie Dockerlogs und Dockerex

Um eine vollständige Python -Webanwendung zu entwickeln, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Wählen Sie das entsprechende Framework wie Django oder Flask. 2. Integrieren Sie Datenbanken und verwenden Sie Ormen wie SQLalchemy. 3. Entwerfen Sie das Front-End und verwenden Sie Vue oder React. 4. Führen Sie den Test durch, verwenden Sie PyTest oder Unittest. 5. Anwendungen bereitstellen, Docker und Plattformen wie Heroku oder AWS verwenden. Durch diese Schritte können leistungsstarke und effiziente Webanwendungen erstellt werden.

Docker und Kubernetes sind Führungskräfte in Containerisierung und Orchestrierung. Docker konzentriert sich auf das Lebenszyklusmanagement des Containers und eignet sich für kleine Projekte. Kubernetes ist gut in der Containerorchestrierung und für groß angelegte Produktionsumgebungen geeignet. Die Kombination der beiden kann die Entwicklungs- und Bereitstellungseffizienz verbessern.

Cross-Compilation in C bezieht sich auf die Erstellung einer ausführbaren Datei oder Bibliothek, die auf einer anderen Plattform auf einer Plattform ausgeführt werden kann. 1) Kreuzkompilation erfordert die Verwendung eines speziellen Cross-Compiler wie GCC- oder Klangvarianten. 2) Das Einrichten einer Cross-Compilation-Umgebung kann Docker verwenden, um Toolchains zu verwalten, um Wiederholbarkeit und Portabilität zu verbessern. 3) Achten Sie beim Cross -Compiling auf die Optionen zur Codeoptimierungsoptionen wie -o2, -o3 oder -Os, um Leistung und Dateigröße auszugleichen.

Es gibt drei Möglichkeiten, die Prozessinformationen im Docker -Container anzuzeigen: 1. Verwenden Sie den Befehl docktop, um alle Prozesse im Container aufzulisten und PID, Benutzer, Befehl und andere Informationen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie DockeKerexec, um den Container einzugeben, und verwenden Sie den Befehl ps oder oberes, um detaillierte Prozessinformationen anzuzeigen. 3.. Verwenden Sie den Befehl dockstats, um die Verwendung von Containerressourcen in Echtzeit anzuzeigen und Dockertop zu kombinieren, um die Leistung des Containers vollständig zu verstehen.

Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern anstatt die Unabhängigkeit der Plattform der Java zu ersetzen. 1) Gewährleistung der Konsistenz zwischen Umgebungen, 2) Verwalten von Abhängigkeiten, einschließlich spezifischer JVM -Versionen, 3) Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess, um JAVA -Anwendungen anpassungsfähiger und überschaubarer zu gestalten.

Der Grund für die Verwendung von Docker ist, dass es eine effiziente, tragbare und konsistente Umgebung zum Verpacken, Verteilern und Ausführen von Anwendungen bietet. 1) Docker ist eine Containerplattform, mit der Entwickler Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in leichte, tragbare Container verpacken können. 2) Es basiert auf Linux -Container -Technologie und gemeinsamem Dateisystem, um einen schnellen Start und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten. 3) Docker unterstützt die mehrstufige Konstruktion und optimiert die Bildgröße und die Bereitstellungsgeschwindigkeit. 4) Die Verwendung von Docker kann die Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse vereinfachen, die Effizienz verbessern und die Konsistenz über Umgebungen hinweg sicherstellen.
