Heim häufiges Problem Welche Software ist Python?

Welche Software ist Python?

Jun 02, 2020 am 10:18 AM
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Welche Software ist Python?

Welche Software ist Python?

Python ist keine Software. Python ist eine interpretierte, objektorientierte, dynamische Datentyp-Programmiersprache. Sie wird hauptsächlich für die Entwicklung von Web-Websites, für die Entwicklung von Desktop-Schnittstellen und für Webcrawler verwendet Intelligenz, automatisierter Betrieb und Wartung, Datenanalyse, maschinelles Lernen usw.

Entwicklungsgeschichte von Python

Seit der Geburt der Python-Sprache in den frühen 1990er Jahren wird sie nach und nach häufig bei der Verarbeitung von Systemverwaltungsaufgaben und der Webprogrammierung eingesetzt.

Der Gründer von Python ist der Niederländer Guido van Rossum. Während der Weihnachtszeit 1989 beschloss Guido in Amsterdam, einen neuen Skriptinterpreter als Erbe der ABC-Sprache zu entwickeln, um die Weihnachtslangweile zu vertreiben. Der Grund, warum Python (bedeutet Boa constrictor) als Name der Programmiersprache gewählt wurde, ist der britischen TV-Komödie „Monty Pythons fliegender Zirkus“ entnommen, die in den 1970er Jahren Premiere hatte.

ABC ist eine von Guido entwickelte Unterrichtssprache. Nach Guidos eigener Meinung ist ABC eine sehr schöne und leistungsstarke Sprache, die speziell für nicht professionelle Programmierer entwickelt wurde. Guido glaubte jedoch, dass der Grund dafür in der mangelnden Offenheit der ABC-Sprache lag. Guido ist entschlossen, diesen Fehler in Python zu vermeiden. Gleichzeitig wollte er etwas erreichen, was man in ABC bereits angedeutet, aber nie verwirklicht hatte.

Auf diese Weise wurde Python in den Händen von Guido geboren. Man kann sagen, dass sich Python aus ABC entwickelt hat und hauptsächlich von Modula-3 beeinflusst wurde (einer weiteren sehr schönen und leistungsstarken Sprache, die für kleine Gruppen entwickelt wurde). Und kombiniert die Gewohnheiten von Unix-Shell und C.

Python hat sich zu einer der beliebtesten Programmiersprachen entwickelt. Seit 2004 ist die Python-Nutzung linear gewachsen. Python 2 wurde am 16. Oktober 2000 veröffentlicht und die stabile Version ist Python 2.7. Python 3 wurde am 3. Dezember 2008 veröffentlicht und ist nicht vollständig mit Python 2 kompatibel. Im Januar 2011 wurde sie vom TIOBE Programming Language Ranking zur Sprache des Jahres 2010 gekürt.

Aufgrund der Einfachheit, Lesbarkeit und Skalierbarkeit der Python-Sprache verwenden immer mehr Forschungseinrichtungen Python für wissenschaftliches Rechnen im Ausland. Einige namhafte Universitäten haben Python für den Unterricht in Programmierkursen übernommen. Beispielsweise werden die Grundlagen des Programmierens an der Carnegie Mellon University und die Einführung in Informatik und Programmierung am MIT anhand der Sprache Python vermittelt. Viele Open-Source-Softwarepakete für wissenschaftliches Rechnen bieten Python-Aufrufschnittstellen, beispielsweise die berühmte Computer-Vision-Bibliothek OpenCV, die dreidimensionale Visualisierungsbibliothek VTK und die medizinische Bildverarbeitungsbibliothek ITK. Es gibt noch mehr Erweiterungsbibliotheken für wissenschaftliches Rechnen, die Python gewidmet sind, wie zum Beispiel die folgenden drei sehr klassischen Erweiterungsbibliotheken für wissenschaftliches Rechnen: NumPy, SciPy und Matplotlib, die schnelle Array-Verarbeitung und numerische Operationen für Python bzw. Zeichenfunktionen bieten. Daher eignet sich die Entwicklungsumgebung, die aus der Python-Sprache und ihren zahlreichen Erweiterungsbibliotheken besteht, sehr gut für Ingenieure und wissenschaftliche Forscher, um experimentelle Daten zu verarbeiten, Diagramme zu erstellen und sogar wissenschaftliche Computeranwendungen zu entwickeln. Im März 2018 kündigte der Sprachautor auf der Mailingliste an, dass der Support für Python 2.7 zum 1. Januar 2020 eingestellt werde. Benutzer, die nach diesem Datum weiterhin Support für Python 2.7 erhalten möchten, müssen einen kommerziellen Anbieter bezahlen.

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Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gemäß dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Python zur Schleife über einem Tupel Python zur Schleife über einem Tupel Jul 13, 2025 am 02:55 AM

In Python umfasst die Methode, Tupel mit für Schleifen zu durchqueren, direkt iteriert über Elemente, das Erhalten von Indizes und Elementen gleichzeitig und die Verarbeitung verschachtelter Tupel. 1. Verwenden Sie die für die Schleife direkt, um auf jedes Element in Sequenz zuzugreifen, ohne den Index zu verwalten. 2. Verwenden Sie Enumerate (), um den Index und den Wert gleichzeitig zu erhalten. Der Standardindex ist 0 und der Startparameter kann ebenfalls angegeben werden. 3.. Verschachtelte Tupel können in der Schleife ausgepackt werden, es ist jedoch erforderlich, um sicherzustellen, dass die Untertuple -Struktur konsistent ist, sonst wird ein Auspackfehler angehoben. Darüber hinaus ist das Tupel unveränderlich und der Inhalt kann in der Schleife nicht geändert werden. Unerwünschte Werte können durch \ _ ignoriert werden. Es wird empfohlen zu überprüfen, ob das Tupel vor dem Durchqueren leer ist, um Fehler zu vermeiden.

Was ist eine reine Funktion in Python Was ist eine reine Funktion in Python Jul 14, 2025 am 12:18 AM

Reine Funktionen in Python beziehen sich auf Funktionen, die immer denselben Ausgang ohne Nebenwirkungen bei der gleichen Eingabe zurückgeben. Zu den Eigenschaften gehören: 1. Determinismus, dh der gleiche Eingang erzeugt immer die gleiche Ausgabe; 2. Keine Nebenwirkungen, dh keine externen Variablen, keine Eingabedaten und keine Interaktion mit der Außenwelt. Zum Beispiel ist Defadd (A, B): Returna B eine reine Funktion, da Egal wie oft Add (2,3) aufgerufen wird, immer 5 zurückgibt, ohne andere Inhalte im Programm zu ändern. Im Gegensatz dazu sind Funktionen, die globale Variablen oder Änderungen der Eingabeparameter ändern, Nicht-Pure-Funktionen. Die Vorteile von reinen Funktionen sind: einfacher zu testen, geeigneter für die gleichzeitige Ausführung, Cache -Ergebnisse zur Verbesserung der Leistung und können mit funktionalen Programmierwerkzeugen wie MAP () und Filter () gut übereinstimmen.

Was ist wenn sonst in Python Was ist wenn sonst in Python Jul 13, 2025 am 02:48 AM

IFELSE ist die in Python für bedingte Beurteilung verwendete Infrastruktur, und verschiedene Codeblöcke werden durch die Echtheit der Erkrankung ausgeführt. Es unterstützt die Verwendung von ELIF, um Zweige hinzuzufügen, wenn ein Multi-Konditions-Urteilsvermögen verwendet wird, und die Einführung ist der Syntaxschlüssel. Wenn Num = 15, gibt das Programm "diese Zahl größer als 10" aus; Wenn die Zuordnungslogik erforderlich ist, können ternäre Operatoren wie Status = "Erwachsener" iFage> = 18LSE "Minor" verwendet werden. 1. Ifelse wählt den Ausführungspfad gemäß den wahren oder falschen Bedingungen aus; 2. Elif kann mehrere Zustandszweige hinzufügen; 3. Die Einführung bestimmt das Eigentum des Code, Fehler führen zu Ausnahmen. 4. Der ternäre Operator ist für einfache Zuweisungsszenarien geeignet.

Wie kann es sein, dass eine Methode in Python außer Kraft gesetzt wird? Wie kann es sein, dass eine Methode in Python außer Kraft gesetzt wird? Jul 13, 2025 am 02:56 AM

Obwohl es in Python kein integriertes Schlusswort gibt, kann es unübertreffliche Methoden durch das Umschreiben von Namen, Laufzeitausnahmen, Dekoratoren usw. simulieren. 1. 1. Verwenden Sie das Präfix doppelt unterstrichen, um das Umschreiben des Namens auszulösen, was es für Unterklassen schwierig macht, Methoden zu überschreiben. 2. Beurteilen Sie den Anrufertyp in der Methode und geben Sie eine Ausnahme, um die Neudefinition der Unterklasse zu verhindern. 3. Verwenden Sie einen benutzerdefinierten Dekorator, um die Methode als endgültig zu markieren und in Kombination mit Metaklas oder Klassendekorateur zu überprüfen. 4. Das Verhalten kann als Eigenschaftsattribute eingekapselt werden, um die Möglichkeit einer geänderten Änderung zu verringern. Diese Methoden bieten unterschiedliche Schutzgrade, aber keiner von ihnen schränkt das Deckungsverhalten vollständig ein.

Kann eine Python -Klasse mehrere Konstruktoren haben? Kann eine Python -Klasse mehrere Konstruktoren haben? Jul 15, 2025 am 02:54 AM

Ja, ApythonCanhavemultipleConstructorToHalternativetechnik.1.UTEFAULTARGUMENTETHED__INIT__METHODTOALLIBLEINIGIALISIALISIONISCHE Withvaryingnumbersofparameter

Python für die Reichweite des Schleifens Python für die Reichweite des Schleifens Jul 14, 2025 am 02:47 AM

In Python ist die Verwendung von A for Loop mit der Funktion von range () eine häufige Möglichkeit, die Anzahl der Schleifen zu steuern. 1. Verwenden Sie, wenn Sie die Anzahl der Schleifen kennen oder nach Index zugreifen müssen. 2. Bereich (Stopp) von 0 bis Stopp-1, Bereich (Start, Stopp) von Start bis Stopp-1, Bereich (Start, Stopp) fügt die Schrittgröße hinzu; 3.. Beachten Sie, dass der Bereich nicht den Endwert enthält und iterable Objekte anstelle von Listen in Python 3 zurückgibt. 4.. Sie können überlist (range ()) in eine Liste konvertieren und negative Schrittgröße in umgekehrter Reihenfolge verwenden.

Zugriff auf Daten von einer Web -API in Python zu Daten Zugriff auf Daten von einer Web -API in Python zu Daten Jul 16, 2025 am 04:52 AM

Der Schlüssel zur Verwendung von Python zum Aufrufen von Webapi, um Daten zu erhalten, liegt darin, die grundlegenden Prozesse und gemeinsamen Tools zu beherrschen. 1. Die Verwendung von Anfragen zum Einlösen von HTTP -Anforderungen ist der direkteste Weg. Verwenden Sie die GET -Methode, um die Antwort zu erhalten und JSON () zu verwenden, um die Daten zu analysieren. 2. Für APIs, die Authentifizierung benötigen, können Sie Token oder Schlüssel über Header hinzufügen. 3.. Sie müssen den Antwortstatuscode überprüfen. Es wird empfohlen, die Antwort zu verwenden. 4. Mit Blick auf die Paging -Schnittstelle können Sie nacheinander verschiedene Seiten anfordern und Verzögerungen hinzufügen, um Frequenzbeschränkungen zu vermeiden. 5. Bei der Verarbeitung der zurückgegebenen JSON -Daten müssen Sie Informationen gemäß der Struktur extrahieren, und komplexe Daten können in Daten konvertiert werden