Was sind Big-Data-Technologien?

Zu den Big-Data-Technologien gehören:

1. Die Grundstufe von Big Data

Die Technologien, die in der Grundstufe von Big Data beherrscht werden müssen Zu den Daten gehören: Linux, Docker, KVM, MySQL-Grundlagen, Oracle-Grundlagen, MongoDB, Redis usw.;

2. Big-Data-Speicherstufe

Die Technologien, die im Großen und Ganzen beherrscht werden müssen Die Datenspeicherungsphase umfasst: hbase, hive, sqoop usw.;

3. Die Technologien, die in der Entwurfsphase der Big-Data-Architektur beherrscht werden müssen, umfassen: Flume verteilt, Zookeeper, Kafka usw.;

Big-Data-Echtzeitberechnungsphase

Zu den Technologien, die in der Echtzeitberechnungsphase von Big Data beherrscht werden müssen, gehören: Mahout, Funke, Sturm usw.;

5. Big-Data-Erfassungsphase

Dinge, die in der Big-Data-Erfassungsphase beherrscht werden müssen Zu den Technologien gehören: Python, Scala; > 6. Big-Data-Business-Praxisphase

Zu den Technologien, die in der Big-Data-Business-Praxisphase beherrscht werden müssen, gehören: praktische Unternehmens-Big-Data-Verarbeitung, Geschäftsszenarien, Analysebedarf, Lösungen. Planen Sie die Implementierung und praktische Anwendung umfassender Technologien .

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Big-Data-Technologien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!