Was ist KI-Test?

Was sind KI-Tests?

KI-Tests sind für maschinelles Lernen, Empfehlungssysteme, Bilderkennung und natürliche Sprache Verarbeitungstests in diesen vier Aspekten.

Die derzeit am häufigsten verwendeten künstlichen Intelligenzen sind diese vier Arten.

Was zu testen ist

Im Allgemeinen, was für diese Projekte getestet werden sollte und welche Art von Tests durchgeführt werden sollten.

1. Modellbewertungstest

Die Modellbewertung dient hauptsächlich dazu, die Fähigkeit des Modells zu testen, unbekannte neue Daten vorherzusagen, d. h. seine Generalisierungsfähigkeit.

Je stärker die Generalisierungsfähigkeit, desto besser ist die Vorhersagefähigkeit des Modells. Der Bewertungsindex zur Messung der Generalisierungsfähigkeit des Modells ist das Leistungsmaß. Zu den Leistungsmetriken gehören im Allgemeinen Fehlerrate, Genauigkeit, Präzision, Rückruf usw.

2. Stabilitäts-/Robustheitstest

Stabilität/Robustheit dient hauptsächlich dazu, die Stabilität des Algorithmus für mehrere Läufe und die Erkennung von Eingabewerten durch den Algorithmus zu testen kleinere Änderungen.

Wenn der Algorithmus bei geringfügiger Änderung des Eingabewerts eine große Änderung in der Ausgabe erzeugt, kann man sagen, dass der Algorithmus instabil ist.

3. Systemtests

Nehmen Sie den gesamten Code basierend auf dem Algorithmusmodell als Ganzes und vergleichen Sie ihn mit der Systemanforderungsdefinition, um festzustellen, dass die Software nicht konform ist zur Systemdefinition oder einem Ort, der ihr widerspricht.

Systemtests umfassen hauptsächlich die folgenden drei Aspekte:

1. Der gesamte Geschäftsprozess des Projekts

2. Nutzungsszenarien realer Benutzer

3 . Datenfluss und Korrektheit

4. Schnittstellentests

Schnittstellentests sind Tests, die die Schnittstellen zwischen Systemkomponenten testen. Schnittstellentests werden hauptsächlich verwendet, um Interaktionspunkte zwischen externen Systemen und Systemen sowie zwischen internen Subsystemen zu erkennen. Der Schwerpunkt des Testens liegt auf der Überprüfung des Datenaustauschs, der Übertragungs- und Steuerungsprozesse sowie der gegenseitigen logischen Abhängigkeiten zwischen Systemen usw.

5. Dokumenttests

Dokumenttests dienen dazu, die Vollständigkeit, Richtigkeit, Konsistenz, Verständlichkeit und einfache Durchsuchbarkeit von Benutzerdokumenten zu überprüfen.

Während des gesamten Lebenszyklus eines Projekts werden viele Dokumente eingeholt. In jeder Phase werden Dokumente als Widerspiegelung der Ergebnisse der vorherigen Arbeit und als Grundlage für die spätere Arbeit verwendet Stufen. Um zu vermeiden, dass während des Testprozesses entdeckte Mängel auf ein ungenaues Verständnis des Dokuments, Unterschiede im Verständnis oder Änderungen im Dokument zurückzuführen sind, bedarf die Dokumentenprüfung auch ausreichender Aufmerksamkeit.

6. Leistungstests

7. White-Box-Tests – Code-Statik-Inspektion

8 Vergleichstests

Gegebenenfalls können Sie einen Vergleichstest mit Konkurrenzprodukten durchführen, um die Vor- und Nachteile klar zu verstehen. Zum Beispiel KI-Smart-Speaker-Produkte.

9. Sicherheitstests

Nach der Veröffentlichung Online-Modellüberwachung

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