Die Entwicklung meines Landes im Bereich der künstlichen Intelligenz ist besonders rasant und auch die Nachfrage nach KI-Talenten ist sehr groß. Daher ist es sehr klug, sich für den Einstieg in den Bereich der künstlichen Intelligenz zu entscheiden.
Im Jahr 2016 besiegte AlphaGo den menschlichen Go-Champion Lee Sedol. Im Jahr 2017 setzte AlphaGo die Reinforcement-Learning-Technologie ein, um Ke Jie, den besten Spieler der Welt, zu besiegen Heute ist Künstliche Intelligenz zu einem alltäglichen Thema geworden. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Was sollten Sie lernen?
1. Python-Grundlagen
2. Mathematische Grundlagen, einschließlich grundlegender Analysis, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitsstatistik
3. Verschiedene Frameworks, wie Tensorflow usw.
4. Deep Learning, das Grundlagen des maschinellen Lernens, Grundlagen des Deep Learning, Faltungs-Neuronale Netze, wiederkehrende Neuronale Netze, Generative Adversarial Neural Networks und Deep Reinforcement Learning umfasst.
5. Praktische kommerzielle Projekte wie MTCNN+CENTER LOSS Gesichtserkennung und Gesichtserkennung, YOLO V2 Multi-Target- und Multi-Type-Erkennung, GLGAN-Bildvervollständigung und Sprachaktivierung. Warte mal.
Wenn Sie die oben genannten Inhalte erlernen und beherrschen und über eine hervorragende Technologie der künstlichen Intelligenz verfügen, ist es ziemlich einfach, einen KI-Job zu finden.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sollte ich lernen, wenn ich in den Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen möchte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!