Bootstrap ist eine wichtige statistische Methode in der nichtparametrischen Statistik, die die Variabilität von Statistiken schätzt und das Intervall von Statistiken schätzen kann. Sie wird auch Bootstrap-Methode genannt.
Die Kernidee und die grundlegenden Schritte lauten wie folgt:
(1) Verwenden Sie die Technologie der wiederholten Probenahme, um eine bestimmte Zahl aus der Originalprobe zu extrahieren (kann von Ihnen selbst angegeben werden). , im Allgemeinen die gleiche wie die ursprüngliche Probe (gleiche) Probe, dieser Prozess ermöglicht eine wiederholte Probenahme.
(2) Berechnen Sie die zu schätzende Statistik T basierend auf den extrahierten Proben.
(3) Wiederholen Sie die oben genannten N-mal (im Allgemeinen mehr als 1000), um N Statistiken T zu erhalten.
(4) Berechnen Sie die Stichprobenvarianz der oben genannten N Statistiken T, um die Varianz der Statistik T zu schätzen.
Es sollte gesagt werden, dass Bootstrap eine beliebte statistische Methode in der modernen Statistik ist und bei der Arbeit mit kleinen Stichproben gut funktioniert. Durch die Schätzung der Varianz können Konfidenzintervalle usw. erstellt und der Anwendungsbereich weiter erweitert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Bootstrap (Statistik). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
