Der Unterschied zwischen OpenCV und Python

Python (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

ist der berühmte „Onkel Schildkröte“ Guido van Rossum in Eine Programmiersprache, die während der Weihnachtszeit 1989 geschrieben wurde, um das langweilige Weihnachtsfest zu vertreiben.

Python ist eine interpretierte, objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene mit dynamischen Datentypen.

Python stellt uns eine sehr vollständige Basiscodebibliothek zur Verfügung, die eine große Menge an Inhalten wie Netzwerke, Dateien, GUIs, Datenbanken, Texte usw. abdeckt. Sie wird anschaulich als „Batterien im Lieferumfang enthalten“ bezeichnet. Viele in Python entwickelte Funktionen müssen nicht von Grund auf geschrieben werden, sondern können einfach vorgefertigte Funktionen verwenden.

Zusätzlich zu den integrierten Bibliotheken verfügt Python auch über eine große Anzahl von Bibliotheken von Drittanbietern, bei denen es sich um von anderen entwickelte Dinge handelt, die Sie direkt verwenden können. Wenn der von Ihnen entwickelte Code gut gekapselt ist, kann er natürlich auch als Bibliothek eines Drittanbieters für die Nutzung durch andere verwendet werden.

Onkel Gui positioniert Python als „elegant“, „klar“ und „einfach“, sodass Python-Programme immer einfach und leicht verständlich aussehen Sie können in Zukunft sehr, sehr komplexe Programme schreiben.

OpenCV

ist eine plattformübergreifende Computer-Vision-Bibliothek, die unter der BSD-Lizenz (Open Source) veröffentlicht wird und auf Linux-, Windows-, Android- und Mac OS-Betriebssystemen ausgeführt werden kann . Es ist leichtgewichtig und effizient – ​​es besteht aus einer Reihe von C-Funktionen und einer kleinen Anzahl von C++-Klassen. Es bietet außerdem Schnittstellen in Python, Ruby, MATLAB und anderen Sprachen und implementiert viele gängige Algorithmen in der Bildverarbeitung und Computer Vision.

OpenCV ist in der C++-Sprache geschrieben und seine Hauptschnittstelle ist ebenfalls die C++-Sprache, es verfügt jedoch immer noch über eine große Anzahl von C-Sprachschnittstellen. Die Bibliothek verfügt außerdem über umfangreiche Schnittstellen zu Python, Java und MATLAB/OCTAVE (Version 2.5). API-Schnittstellenfunktionen für diese Sprachen können über die Online-Dokumentation bezogen werden. Jetzt bietet es auch Unterstützung für C#, Ch, Ruby und GO.

Alle Neuentwicklungen und Algorithmen werden über C++-Schnittstellen implementiert. Im September 2010 wurde außerdem eine GPU-Schnittstelle mit CUDA implementiert.

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