Mit welchen Tools erstellen Sie Apps in Python?
Die Verwendung von Python zur Entwicklung von Apps erfordert die Verwendung eines Python-Moduls – Kivy ist ein plattformübergreifendes Open-Source-Python-Entwicklungsframework für die Entwicklung innovativer Anwendungen.
Kurz gesagt, dies ist ein Python-Desktop-Programmentwicklungs-Framework (ähnlich wie Wxpython und andere Module). Das Mächtige ist, dass Kivy Linux, Mac, Windows, Android unterstützt. iOS-Plattformen, weshalb dieses Modul für die Entwicklung von Apps benötigt wird. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Obwohl Kivy plattformübergreifend ist, müssen Sie den Python-Code auch in eine ausführbare Datei packen, wenn Sie Python-Code auf verschiedenen Plattformen verwenden möchten Glücklicherweise gibt es im Rahmen des Kivy-Projekts ein Pakettool-Projekt – buildozer. Dies ist das offiziell empfohlene Pakettool, da es relativ einfach ist und einen hohen Automatisierungsgrad aufweist. Andere Projekte wie: Python-für-Android können spielen auch eine ähnliche Rolle, hier keine Einführung.
kivy entwickelt die erste Python-App
Nach der Installation von kivy können Sie das App-Programm entwickeln. Hier ist eine Demonstration des Hello-World-Programms. Die komplexere Verwendung von kivy steht nicht im Mittelpunkt dieses Artikels und wird später vorgestellt.
1) Erstellen Sie eine main.py-Datei und schreiben Sie:
#! -*- coding:utf-8 -*-from kivy.app import Appclass HelloApp(App): passif __name__ == '__main__': HelloApp().run()
2) Erstellen Sie eine hello.kv-Datei und schreiben Sie:
Label: text: 'Hello, World! I am nMask'
Einfache Erklärung: main.py ist die Eingabefunktion. Definiert eine HelloApp-Klasse, die kivy.app erbt. Die Datei hello.kv ist ein Kivy-Programm, das der Definition des Schnittstellenstils usw. entspricht. Die Benennungsregel dieser Datei besteht darin, dass der Klassenname in Kleinbuchstaben geschrieben ist und app entfernt wird.
Installieren Sie das Buildozer-Tool
Buildozer, ein Tool zum einfachen Packen von Android- und iOS-Apps. Es automatisiert den gesamten Build-Prozess und lädt alles herunter, was zum Verpacken der Anwendung im Voraus erforderlich ist, z. B. Python für Android, Android SDK, NDK usw.
Durch die obige Codierung habe ich mein erstes Python-App-Programm erstellt. Dieses Programm kann direkt auf Mac-, Linux- und Windows-Plattformen ausgeführt werden. Wir wissen, dass es für die Ausführung unter Android in ein APK-Installationsprogramm gepackt werden muss, daher müssen wir das zuvor erwähnte Buildozer-Tool verwenden.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit welchen Tools erstellen Sie Apps in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gemäß dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

In Python umfasst die Methode, Tupel mit für Schleifen zu durchqueren, direkt iteriert über Elemente, das Erhalten von Indizes und Elementen gleichzeitig und die Verarbeitung verschachtelter Tupel. 1. Verwenden Sie die für die Schleife direkt, um auf jedes Element in Sequenz zuzugreifen, ohne den Index zu verwalten. 2. Verwenden Sie Enumerate (), um den Index und den Wert gleichzeitig zu erhalten. Der Standardindex ist 0 und der Startparameter kann ebenfalls angegeben werden. 3.. Verschachtelte Tupel können in der Schleife ausgepackt werden, es ist jedoch erforderlich, um sicherzustellen, dass die Untertuple -Struktur konsistent ist, sonst wird ein Auspackfehler angehoben. Darüber hinaus ist das Tupel unveränderlich und der Inhalt kann in der Schleife nicht geändert werden. Unerwünschte Werte können durch \ _ ignoriert werden. Es wird empfohlen zu überprüfen, ob das Tupel vor dem Durchqueren leer ist, um Fehler zu vermeiden.

Reine Funktionen in Python beziehen sich auf Funktionen, die immer denselben Ausgang ohne Nebenwirkungen bei der gleichen Eingabe zurückgeben. Zu den Eigenschaften gehören: 1. Determinismus, dh der gleiche Eingang erzeugt immer die gleiche Ausgabe; 2. Keine Nebenwirkungen, dh keine externen Variablen, keine Eingabedaten und keine Interaktion mit der Außenwelt. Zum Beispiel ist Defadd (A, B): Returna B eine reine Funktion, da Egal wie oft Add (2,3) aufgerufen wird, immer 5 zurückgibt, ohne andere Inhalte im Programm zu ändern. Im Gegensatz dazu sind Funktionen, die globale Variablen oder Änderungen der Eingabeparameter ändern, Nicht-Pure-Funktionen. Die Vorteile von reinen Funktionen sind: einfacher zu testen, geeigneter für die gleichzeitige Ausführung, Cache -Ergebnisse zur Verbesserung der Leistung und können mit funktionalen Programmierwerkzeugen wie MAP () und Filter () gut übereinstimmen.

IFELSE ist die in Python für bedingte Beurteilung verwendete Infrastruktur, und verschiedene Codeblöcke werden durch die Echtheit der Erkrankung ausgeführt. Es unterstützt die Verwendung von ELIF, um Zweige hinzuzufügen, wenn ein Multi-Konditions-Urteilsvermögen verwendet wird, und die Einführung ist der Syntaxschlüssel. Wenn Num = 15, gibt das Programm "diese Zahl größer als 10" aus; Wenn die Zuordnungslogik erforderlich ist, können ternäre Operatoren wie Status = "Erwachsener" iFage> = 18LSE "Minor" verwendet werden. 1. Ifelse wählt den Ausführungspfad gemäß den wahren oder falschen Bedingungen aus; 2. Elif kann mehrere Zustandszweige hinzufügen; 3. Die Einführung bestimmt das Eigentum des Code, Fehler führen zu Ausnahmen. 4. Der ternäre Operator ist für einfache Zuweisungsszenarien geeignet.

Obwohl es in Python kein integriertes Schlusswort gibt, kann es unübertreffliche Methoden durch das Umschreiben von Namen, Laufzeitausnahmen, Dekoratoren usw. simulieren. 1. 1. Verwenden Sie das Präfix doppelt unterstrichen, um das Umschreiben des Namens auszulösen, was es für Unterklassen schwierig macht, Methoden zu überschreiben. 2. Beurteilen Sie den Anrufertyp in der Methode und geben Sie eine Ausnahme, um die Neudefinition der Unterklasse zu verhindern. 3. Verwenden Sie einen benutzerdefinierten Dekorator, um die Methode als endgültig zu markieren und in Kombination mit Metaklas oder Klassendekorateur zu überprüfen. 4. Das Verhalten kann als Eigenschaftsattribute eingekapselt werden, um die Möglichkeit einer geänderten Änderung zu verringern. Diese Methoden bieten unterschiedliche Schutzgrade, aber keiner von ihnen schränkt das Deckungsverhalten vollständig ein.

Ja, ApythonCanhavemultipleConstructorToHalternativetechnik.1.UTEFAULTARGUMENTETHED__INIT__METHODTOALLIBLEINIGIALISIALISIONISCHE Withvaryingnumbersofparameter

In Python ist die Verwendung von A for Loop mit der Funktion von range () eine häufige Möglichkeit, die Anzahl der Schleifen zu steuern. 1. Verwenden Sie, wenn Sie die Anzahl der Schleifen kennen oder nach Index zugreifen müssen. 2. Bereich (Stopp) von 0 bis Stopp-1, Bereich (Start, Stopp) von Start bis Stopp-1, Bereich (Start, Stopp) fügt die Schrittgröße hinzu; 3.. Beachten Sie, dass der Bereich nicht den Endwert enthält und iterable Objekte anstelle von Listen in Python 3 zurückgibt. 4.. Sie können überlist (range ()) in eine Liste konvertieren und negative Schrittgröße in umgekehrter Reihenfolge verwenden.

Der Schlüssel zur Verwendung von Python zum Aufrufen von Webapi, um Daten zu erhalten, liegt darin, die grundlegenden Prozesse und gemeinsamen Tools zu beherrschen. 1. Die Verwendung von Anfragen zum Einlösen von HTTP -Anforderungen ist der direkteste Weg. Verwenden Sie die GET -Methode, um die Antwort zu erhalten und JSON () zu verwenden, um die Daten zu analysieren. 2. Für APIs, die Authentifizierung benötigen, können Sie Token oder Schlüssel über Header hinzufügen. 3.. Sie müssen den Antwortstatuscode überprüfen. Es wird empfohlen, die Antwort zu verwenden. 4. Mit Blick auf die Paging -Schnittstelle können Sie nacheinander verschiedene Seiten anfordern und Verzögerungen hinzufügen, um Frequenzbeschränkungen zu vermeiden. 5. Bei der Verarbeitung der zurückgegebenen JSON -Daten müssen Sie Informationen gemäß der Struktur extrahieren, und komplexe Daten können in Daten konvertiert werden
