So lesen Sie den Inhalt einer TXT-Datei in Python

Datei lesen:

Schritte: Öffnen – Lesen – Schließen

>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f.close()

Das Lesen von Daten ist ein notwendiger Schritt für die Nachverarbeitung der Daten. .txt ist ein weit verbreitetes Datendateiformat. Einige CSV-, XLSX- und andere Dateien können zum Lesen in TXT-Dateien konvertiert werden. Ich verwende oft die mit Python gelieferte I/O-Schnittstelle, um die Daten zu lesen und in einer Liste zu speichern. Anschließend verwende ich das Numpy-Paket für wissenschaftliche Berechnungen, um die Listendaten in ein Array-Format zu konvertieren, damit ich wissenschaftliche Berechnungen wie MATLAB durchführen kann.

Das Folgende ist ein häufig verwendeter Code zum Lesen von TXT-Dateien, der in den meisten TXT-Dateilesungen verwendet werden kann

filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
  while True:
    lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
    if not lines:
      break
      pass
     p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。
     pos.append(p_tmp)  # 添加新读取的数据
     Efield.append(E_tmp)
     pass
   pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。
   Efield = np.array(Efield)
   pass

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie den Inhalt einer TXT-Datei in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!