Welcher Compiler soll für die Python-Datenanalyse verwendet werden?

Jupyter Notebook (früher bekannt als IPython Notebook) ist ein interaktives Notebook, das die Ausführung von mehr als 40 Programmiersprachen unterstützt.

Das Wesentliche von Jupyter Notebook ist eine Webanwendung, die die Erstellung und den Austausch literarischer Programmdokumente erleichtert und Echtzeitcode unterstützt. mathematische Gleichungen, Visualisierung und Markdown. Zu den Einsatzmöglichkeiten gehören: Datenbereinigung und -transformation, numerische Simulation, statistische Modellierung, maschinelles Lernen usw.

Definition (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Benutzer können per E-Mail, Dropbox, GitHub und Jupyter Notebook Viewer darauf zugreifen. Teilen Sie Ihr Jupyter-Notizbuch mit anderen.

In Jupyter Notebook kann Code Bilder, Videos, LaTeX und JavaScript in Echtzeit generieren.

Verwendung

Die Daten in Kaggle, dem beliebtesten Wettbewerb im Bereich Data Mining, liegen alle im Jupyter-Format vor.

Architektur

Jupyter-Komponenten

Jupyter enthält die folgenden Komponenten:

Jupyter Notebook und Notebook-Dateiformat

Jupyter Qt-Konsole

Kernel-Messaging-Protokoll

viele andere Komponenten

Kernel

Jupyter Notebook und IPython-Terminals nutzen denselben Kernel [3] .

Der Kernel-Prozess kann gleichzeitig eine Verbindung zu mehreren Frontends herstellen. In diesem Fall greifen verschiedene Frontends auf dieselbe Variable zu.

Dieses Design kann die folgenden zwei Anforderungen erfüllen:

Gleicher Kern, aber unterschiedliches Frontend zur Unterstützung, schnelle Entwicklung eines neuen Frontends

Gleiches Frontend, aber unterschiedlicher Kern zur Unterstützung , Neue Entwicklungssprache

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